TikTok Shop商城推荐入池分析诊断技巧
TiktokShop商城的推荐渠道包含很多页面，比如商城页面上的商品卡。之所以被称为“推荐页面”，是因为每个用户可能会根据自己的购物偏好看到个性化的推荐页面，里面展示的产品都是根据自己的兴趣偏好定制的。
这类似于Tiktok上的“推荐给你”页面。例如，在商场的定义中，商场的推荐信息流和Search、Store和Promotion一起，为商场的流量和GMV做出贡献。
推荐TikTokShop商城
1.1 从用户链接的角度来看，商品卡可以在哪里推荐？
本文将专门推荐非短视频和直播商品卡。
从用户购物链接开始，用户通常会随机浏览各种页面，并根据他们的兴趣和需求获得灵感。以下所有渠道都是推荐系统的一部分，出现在用户链接的每个阶段：
1.2 如何在推荐页面上查看我的商品卡性能？
商品卡整体推荐流量
Seller Center -> Data Compass -> Shopping Center Analytics -> Channel Diagnosis
步骤1 - 进入“商城”> 推荐 > 渠道诊断
步骤2 - 切换“时间”进行比较
步骤3 - 检查推荐渠道产生了多少收入
另外，您可以切换“Trend Comparison“选项，选择需要比较的指标，选择更广泛的时间范围来查看商品卡推荐流量的曝光率或GMV趋势。
商城页面下的推荐渠道
Seller Center -> Data Compass -> Shopping Center Analytics
第一步 - 进入“Shopping Center Analytics”
第二步 - 点击“Recommend”查看表现
第三步 - 在这里，您可以查看“商场”中的“Recommend“GMV和效率指标产生了多少个渠道？
第四步 - 并继续下滑查看“商场”中的“Recommend“产生了多少曝光
另外，您可以切换“Compare“选项，选择”Unique Viewers (UV) 并选择更广泛的时间范围来检查推荐产品的曝光趋势。
使用此功能，您可以比较此推荐渠道的曝光率和GMV，这部分将在第2.1章中展开。
二、如何获得更多推荐流量推荐我的产品
如果您的产品符合一定的要求，它们将自动在商场推荐。为了提高推荐流量，我们应该尽量使更多的商品具备推荐条件。 满足一些基本规则和要求是使产品具备推荐条件的关键。
使用Data Compass将帮助您诊断任何遗漏点，并确定需要改进的领域——这部分将在第2.2部分解释。
2.1 如何推荐我的产品？ 如何在数据罗盘上找到分析和建议？
有三个关键维度会对产品的推荐产生很大的影响。虽然商家需要跟踪很多指标，但我们提供的Data Compass-通过汇总相关指标，自动识别哪些产品因特定原因未被推荐提供帮助，可以通过推荐渠道诊断。
为确保您的大部分产品在商场推荐，建议每周向Data推荐一次 常规扫描和检查Compass上的页面。
Seller Center -> Data Compass -> Shopping Center > Channel Diagnosis
2.2 如何使用数据工具跟踪数据变化？
对产品进行洞察和改进后，您可以访问Data Compass验证这些影响。
或者在刚才的页面上，点击“查看详细信息”，查看有多少新产品开始被推荐，以及相应的每个产品的推荐曝光。同时，您还可以找到由于您的改进和优化而获得更多曝光的特定产品。
为了在购物中心实现最大的产品曝光率，请确保您的产品符合平台标准，以便向消费者推荐。假如你的Data Compass-推荐渠道诊断页面显示了以下内容，这意味着您的所有产品都有资格获得自然流量的推荐！
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1、关联推荐商品展示在主商品购买详情页中的店铺推荐位模块。,2、店铺推荐模块中支持商家手动设置3个商品，其余由算法智能推荐。,3、未设置、已售罄、已下架的关联商品位，将由算法推荐，且所有关联商品由算法自动排序。
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亲，店铺推荐设置完成后展示在主商品的商品详情页的“店铺推荐”模块中。,推荐商品：店铺推荐位置展示的三个商品。,设置店铺推荐能够帮助对推广商品做关联销售，提升销量，进而打造爆款，建议商家多多利用店铺推荐功能。
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在设置推荐商品时，主商品即您需要设置推荐商品的商品，推荐商品即为店铺推荐位置展示的三个商品。,设置店铺推荐能够帮助对推广商品做关联销售，提升销量，进而打造爆款，建议商家多多利用店铺推荐功能。
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