亚马逊科学网站上周发布的一篇帖子称,亚马逊推出了一种新算法——客户订单和网络密度优化器,名为“优化物流配送路线”Condor".该算法将利用货物的收货信息和其它数据来评估运输路线,以确定配送方案。
亚马逊表示,从客户下订单到配送中心通常需要5到6个小时。如果客户在当天晚些时候下订单,商品很可能无法按时交付给他们。
通过Condor算法,在客户下订单到配送中心开始处理的过程中,可以重新评估配送路线,创建合适的运输方案。
据了解,新算法将考虑配送站服务的整个地理区域,并确定如何将订单分割成货物以及每批货物的采购中心在哪里。该算法的突破是,它可以消除一些复杂的运输路线(约0.5%),并将每个区域的运输路线减少到10条以下。
首席亚马逊科学家Rohit Malshe表示,这个配送网络有5万条路线,没有Condor,但是Condor只需要49750条路线。
亚马逊高级首席科学家Andrea Qualiza表示,Condor算法将使承运人能够及时将包裹交付给更多的客户,同时减少行驶里程和燃料的碳排放。
报告称,新算法已于今年1月在亚马逊的几个配送站进行了测试,现在将部署到零售巨头的整个美国物流网络中,亚马逊还计划在未来几个月将其部署到其他国家。
除亚马逊外,UPS和FedEx,都有自己的物流配送路线算法。UPS算法支持在短时间内保留一个订单,直到另一个收货地点出现相同的订单;FedEx正在通过“Network 2.0“计划,整合运输公司经营的路线。
值得一提的是,今年7月的亚马逊Prime 在Day活动中,亚马逊云科技为活动提供关键技术支持,确保Primee Day的顺利进行。
根据亚马逊云技术披露的数据,Amazon Robotics Pick Time Estimator使用Amazon SageMaker训练机器学习模型,预测未来拣货操作所需的时间,Prime Day期间处理了1亿多笔交易。
在Prime会员日期间,弹性计算服务Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)标准化实例(计算能力内部测量标准)总数增加了12% ,得益于基于Amazon的得益 Graviton 与2021年黑五相比,整体服务器能效仅增长7%。
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