在成为亚马逊销售之前,数据分析是必不可少的。亚马逊的数据分析包括哪些具体方面?Skyla,一个被称为跨境电子商务专横的女性卖家,从这十个步骤中详细解释了旺季产品选择的“真实经典”。
第一,价格分析。价格分析是亚马逊十大数据分析中最关键的一点。Skyla建议卖家不要做10美元以下的产品。“这是因为10美元以下的产品在产品推广上特别困难,广告费可能比销量高,当然也有一定的利润。”
第二,市场容量分析。她说:“鉴于市场容量,如果整个市场容量每天上线500,那么如果卖家设定的目标是每天下1000个订单,这是不现实的,所以我们必须在这个时候做好市场容量分析的研究。”。
第三,搜索热分析。Skyla表示,搜索结果后,可以通过比较数据快速了解产品是供过于求还是供过于求。
第四,产品类别分析。亚马逊产品类别分析是非常必要的,这与亚马逊产品分类错误或不准确有关,将大大降低商品销售。
第五,货架时间分析。”对于货架时间的分析,不要与货架时间过长的产品进行比较。”Skyla解释说,这是因为它抓住了市场机会,也是我们无法弥补的时间,经过多年的抛光和买家市场完全整合,“所以改善自己的缺陷是合适的时间,我们想追逐基本上无法赶上。”
第六,竞争产品Listing文案分析。竞争产品Listing文案的质量关系到最终运营的成败。她补充说,所谓精细化经营,就是花最少的钱实现利益最大化,而不是用劳动密集型分析投入大量的人力物力财力,这是不可采取的。
第七,Review分析。之所以要做好Review分析,一方面可以从正面评价中知道产品的卖点;另一方面,我们可以从负面评价中清楚地理解超越竞争对手的关键。
第八,颜色和尺寸分析。众所周知,商业领域有一个规则,那就是“28原则”,总是只有20%的颜色和20%的尺寸卖得最好。“你可以通过监控竞争对手来监控哪种颜色和尺寸是最好的,从这些颜色和尺寸开始。”Skyla透露。
第九,竞争产品最近的销售分析。顾名思义,是指牢牢锁定要销售产品的最新销售趋势,进行详细分析。
十、趋势分析。
“我们选择正确的产品并不容易。我们必须遵守所有的规章制度,然后努力推动这个产品,这样我们就不会掉进坑里。”正如Skyla所说,以上十项数据分析是亚马逊卖家不可或缺的“宝藏”,所以记住不要踩到这四个“雷区”!
第一,是否涉及品牌侵权?如果卖家想知道产品是否涉及品牌侵权,他们必须找出产品的核心关键词,并将其放入相关品牌查询网站进行验证,以确保其不涉及品牌侵权。Skyla强调:“如果核心关键词被他人使用,一旦卖家不小心写下来,也是侵权。”
第二,是否涉及专利侵权?说到专利,许多卖家在销售产品时会开始有意识地申请专利。同时,卖家在销售前必须对产品的外观专利有清晰的认识。
第三,你需要申请这个类别吗?你知道,亚马逊的大多数产品都可以由卖家自己选择,但仍有一些特殊的类别需要审查,所以卖家必须注意
第四,是否需要相关的安全认证?说到相关的安全认证,Skyla说:“这些都是上架前必不可少的关键环节,否则跳进去就是大坑。”
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