还记得亚马逊的黑科技无人商店Amazon Go吗?
去年12月,亚马逊在总部所在地西雅图开了一家名为Amazon的公司 谷歌便利店,店里没有人类店员,顾客走进门,扫描手机,拿着他们想要的东西,你可以大摇大摆地走出商店。当通过一个特殊的“交易区”时,商店的智能系统会自动识别,然后计算用户的费用,并从亚马逊账户中扣除。
坏消息是,由于技术问题,该店推迟了正式营业,目前仍处于测试阶段,只向亚马逊员工开放。
好消息是,不懂深度学习的人很快就可以使用Amazon Go的黑色技术。据美国科技媒体VentureBeat报道,亚马逊计划在今年晚些时候通过其云计算平台AWS开设未来商店的底层技术。
亚马逊已经不是第一次这样做了。
此前,该公司推出了自然语言处理和语音识别服务Amazon Lex,它是将自己的智能语音助手Alexa背后的技术移动到AWS开放,让用户可以简单地开发语音助手。
亚马逊云端客服Amazon后来推出 Connect,亚马逊客服中心的技术已经开放。
然而,与Amazon相比, Lex在视频流中识别对象并实时采取行动比理解人们说的话并匹配应用程序功能更复杂。计算机需要处理更多的数据和更复杂的操作。
Facebook、谷歌和Snapchat一直致力于视频处理技术的研究。
上个月,Google推出了Cloud Video Intelligence API,视频帧中的对象可以识别。微软在视频中提供运动识别、人脸识别、情感定义和光学字符识别(OCR)等服务。
然而,分析现有视频、识别角色、位置和事物是一回事,分析直播视频是另一回事。对于许多应用程序,包括监控程序,这可能是一件有趣的事情。
一位熟悉内部信息的人士表示,AWS服务将允许人们实时搜索颜色、对象或音频中的特定内容。它可以与AWS现有的流数据处理服务Kinesis一起使用 Analytics结合使用。
本质、声音对象和音频中的一些具体内容。它可以与AWS现有的流处理数据服务集成,构建筛选数据流的应用程序。
到目前为止,亚马逊还没有回应这个消息。
本文“亚马逊或开放Amazon” Go背后的黑色技术?“为卖家信息编辑创建,转载请注明出处(本文转载于:卖家信息http:///news/article/270772)
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