亚马逊严打虚假评论:将一千多名用户告上法庭
刷信用不是中国商家的专利，欧美商家也在崛起，引起了以亚马逊为代表的海外电商平台的关注。
11月24日，美国科技媒体TechCrunch报道称，亚马逊正在履行其承诺，删除网站上的“激励性”评论，根据最近对32000多个产品和约6500万条评论的分析incentivized” reviews)。
激励性评论是指卖方在电子商务网站上为买方提供免费或折扣产品，以换取后者的积极评论。数据显示，一般积极的评估可以使产品平均获得4.74颗星的评估，而不是激励性评估产品的平均得分为4.36颗星。
目前，亚马逊正在迅速删除激励评估，甚至历史评估也开始重新审查。
亚马逊除了激励评价外，还面临着付费刷单和虚假评论的冲击。
亚马逊告诉澎湃新闻：“尽管亚马逊上的大部分评论都是真实的，但我们也在积极采取行动，保护客户免受滥用评论系统的不诚实行为的影响。”
亚马逊强调：“我们将继续采取法律手段，针对滥用评论现象的根本原因，以及提供虚假评论的个人和组织生态系统，这是为虚假评论创造需求的卖家和制造商。”“在我们确认内容是虚假评论后，我们将尽快删除它。”
亚马逊严厉打击虚假评论，起诉1000多名用户
据《财富》杂志报道，今年10月，亚马逊起诉了两个美国卖家和一个欧盟卖家，因为亚马逊发现这些卖家的产品是50％所有的评论都是虚假的。
目前，被起诉商Arobo Trade INC/Aumax Direct和Cyande Group在美国亚马逊上找不到。
不仅仅是卖家打击购买和使用虚假评论。
2015年10月，亚马逊还起诉了在网络平台Fiver上写虚假评论的1000多名用户。这些人在“5元网站”上提供虚假评论和帖子服务(Fiverr.com)以5美元的价格出售，为卖家的产品留下了象征最佳水平的“五星”评论服务。
但亚马逊并没有起诉该平台的网站。Fiverr作为连接小型服务提供商和用户的中介平台（类似于国内市场网络和58个城市），不直接从事刷账单和评论，并明确禁止用户在平台上销售此类服务。
2015年4月，亚马逊对网站buyamazonreviews进行了评论.com提起诉讼，因为该网站为商家提供有偿的四星和五星评估。
据《澎湃新闻》报道，一些中国团队还为亚马逊等海外电子商务平台提供刷卡服务。一些大团队直接通过自己的网站收到订单，甚至中英文。
其中，一些此类服务提供商驻扎在淘宝平台上。这种行为近年来引起了淘宝的注意。目前，在淘宝上使用关键词组合搜索“亚马逊+刷”或“亚马逊+表扬”，将自动屏蔽。
某专注于eBay、亚马逊、Aliexpress等电商平台“刷单”的中国网站。
亚马逊刷评论:从5-12元到18-30元
在美国亚马逊的评论系统中，评论主要分为商品评论(Review)以及卖家服务的反馈(Feedback)两者。前者必须是用户购买和收到商品后对商品本身质量的评分、文本评价和图片；后者是对卖方在销售过程中的服务态度、响应速度、退款或退货的更广泛的评分和评论内容。
可以在商品页面上留下评论，无需真正购买商品。(Review)，在刷单行业被称为“直接评论”。留下这种评论的门槛很低。您只需在亚马逊网站上购买实体产品（即数字下载除外）即可留下直接评论。刷这种评论的成本很低，所以价格也很便宜。每个订单一般在5-12元之间。
但由于亚马逊会检测到直评过多或过于集中的刷单，卖家通常建议先刷“留评”。
所谓“留评”，是指在亚马逊商品页面上留下的评论，从买方下单到卖方送货，再到买方收货。留下这样的评论比“直接评论”更贵，因为它需要模拟购物的整个过程。
目前，该类评论的收费标准一般为“产品价格（美元）*产品兑人民币汇率+刷费（约18-30元）+评论（约5元）”。换句话说，如果卖方想评论一个30美元的商品，汇率是6.8，刷费是25元，那么每个“留下评论”商家的钱是30*6.8+25+5，总共234元。
这个价格远高于淘宝上的刷单和评论。用刷单者的话来说，这是因为亚马逊“赚的都是美元”。
也有店家只刷销量，包括评论(Review)和反馈意见(Feedback)刷销量，包括评论(Review)和反馈意见(Feedback)刷销量+晒图作为三种不同层次的业务，价格层层上涨，但服务费一般较高，一般在18-30元之间。
不同的关键词组合在淘宝上获得不同的“刷单”搜索结果。
机器学习技术使更有价值的评论获得更多的权重
无论是刷单还是提供虚假评论，都有法律风险。
中伦律师事务所合伙人邱文雄告诉澎湃新闻，亚马逊可以采取的措施包括：首先，它可以直接处理亚马逊平台上商店的虚假刷卡行为，因为根据网站和商店之间的协议，亚马逊有权管理和处理虚假刷卡；亚马逊还可以向中国工商或公安执法部门报告提供刷卡服务的商家或网站从事违法或欺诈行为，要求中国政府有关部门处罚和查封提供刷卡服务的商家或网站；亚马逊还可以根据侵权理论起诉淘宝上提供“刷卡”服务的商家和一些“刷卡”网站。由于中国法院不执行美国法院对普通侵权案件的判决，这种可能的侵权案件将由中国法院提起诉讼。
尽管亚马逊近年来努力严格调查和处理刷卡行为，但仍屡禁不止。为此，亚马逊改变了思路，通过技术手段的更新，使其用户评价系统更加合理，减少了刷卡的影响。
2015年，亚马逊计划在北美逐步升级用户评论系统，使用机器学习技术，使更有价值的评论获得更多的权重，并为用户带来有价值的参考信息。该系统将学习人们的评论习惯，并决定哪些评论对消费者更有帮助。
新评估、认证买家评估和其他用户评估将获得更优先的显示位置。提高这些权重更容易理解，如5年前的评估，参考价值确实有争议；认证买家中立可信，发言权更有说服力；提高其他用户评估的权重可以减少机械假评论的影响。
亚马逊发言人Julie “新系统的作用一开始并不明显，但它会逐渐学习用户评价的趋势，从而使评价系统更有价值。”
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