亚马逊免收银台商店，藏了多少秘密？
亚马逊Amazon 谷歌免费排队商店一推出，就引起了全球媒体的关注。除了惊叹于亚马逊巨大的想象力，人们还想知道背后隐藏着多少黑色技术和亚马逊对未来的想象。那么，亚马逊为了让杂货店顺利运营隐藏了什么小秘密呢？
前天亚马逊又开始线下扩张，但不仅仅是简单的开店。这一次，Amazon Go实际上使用了高科技。如果西雅图在家乡的试运行顺利，这种模式明年将在全国推广。
说起Amazon Go最大的卖点恐怕就是不用像传统超市那样排队结账。
虽然亚马逊没有公布该系统的详细工作原理，但我们也可以通过介绍视频、常见问题回答和相关专利看到很多线索。亚马逊希望这家新杂货店运营，因为它使用计算机视觉、深度学习算法、无线射频识别、图像分析和感知集成，就像驱动一辆自动驾驶汽车一样。
相机和麦克风的世界
首先，杂货店里装满了各种各样的相机和麦克风。当你扫描代码进入杂货店时，监控系统会认出你是谁，并一路“跟踪”。当你站在货架前准备购物时，货架上的相机系统就会启动。它会拍下你拿走了什么，离开货架时手里拿着什么。
不要低估这些相机，它们甚至可以识别人类皮肤的颜色，并通过图像分析准确地找到用户的手。这是为了降低相机系统的错误率，毕竟，当购物更多时，两个客户很可能会在货架上提货，而通过肤色识别用户是最有效的方法。
同时，在Alexa智能助手的帮助下，遍布杂货店的麦克风也起着重要的作用。通过麦克风收集的声音，系统可以了解用户的位置和一般行动。
同时，通过每个麦克风接收音频的时差，系统还可以获得用户在商店中的行动习惯。
未来，亚马逊可以通过分析这些数据来获得用户的偏好，并调整相应的商品位置和库存。
强大的识别能力
在去年申请的专利中，亚马逊向我们描述了一个使用无线射频识别技术的系统，可以检测用户从货架上提货的动作，然后将相关数据同步到用户的手持设备中。
购买所需商品后，用户可以大摇大摆地走出杂货店。通过特殊的“交易区”后，系统会自动识别，然后计算用户的费用，从亚马逊账户中扣除。
亚马逊申请的亚马逊相关专利
同时，该系统还可以使用用户的购买记录来判断您从货架上获得的商品。例如，如果库存管理系统不确定您是否使用番茄酱或芥末酱，它将参考您的购买记录进行判断。如果你以前只买过番茄酱，系统会自动将你手中的产品判断为番茄酱。
传感器的妙用
在亚马逊常见问题的回答中，我们可以找到感知融合技术的形象。亚马逊可以整合不同传感器发送的数据，从而提高系统的可靠性和准确性。感知集成技术的工作原理如下：在许多情况下，来自其他输入设备的数据可以帮助系统确定货架特定位置的货物类型。例如，通过压力传感器和称重传感器，系统可以判断货架上的货物是否被拿走或返回。
同时，通过图像分析，系统可以及时发现用户在返回商品时是否放错了货架。通过整合各种数据，可以大大提高整个系统的可靠性和准确性，保证杂货店的管理效率。
现在西雅图的Amazon 谷歌杂货店暂时只对亚马逊员工开放。如果你想享受“说走就走”的购物体验，恐怕你必须耐心等待一段时间。
恐怕只有亚马逊知道这个系统是否比传统超市更贵。然而，对于富有的电子商务巨头来说，为未来烧钱是非常值得的。此外，亚马逊已经在数据的海洋中尝到了甜味，它知道用户购物习惯数据的重要性，而亚马逊 Go杂货店是他们收集数据的新实验场，这里所包含的财富恐怕无法用简单的数字来衡量。
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