店铺销量上不去？全因不会看数据
所有店铺的走势，都不能一拍脑袋决定，卖家根据店铺的数据目标谨慎行事。
希望大家看完这篇文章后，能对以下问题有一个清晰的认识。
1.为什么要做数据分析？
2.店铺经营数据的分类和重点数据的介绍。
现在经过业务人员和业务经典，有很多数据模块，应该分析什么数据，经过这些数据的诊断。
3.找出影响转化率和流量的主要因素。
出售额＝UV*转化率*客户单价，找出什么影响转化率，什么导致流量上升下降。
4.学会分析店铺本身的数据目标，找出不足之处。
5.合理优化店铺缺点模块，最大限度地提高流量效率。
为什么要做数据分析？ 以主图的点击率为例，三张图，不能说哪个好，哪个不好。
根据不同的人群，属于三种不同的风格。
喜欢榜首图片的人更喜欢韩版的东西，第二种是欧美风格，第三种是原单风格。
主图中80%的元素直接影响点击率。淘宝系统将优先向买家展示产品质量和服务良好的卖家。
系统的关键点曾经考虑过转化率是否优于同行，现在淘宝的优先数据目标是点击率。
因为现在同质化非常严重，如果两个相同的模型，但主图片不同，其他一切都是一样的，淘宝会让高点击率的产品更高。
高点击率意味着买家喜欢你的产品，所以淘宝也会认为它很受淘宝系统的欢迎，产品在后期会显示得越来越高。
如果淘宝在新的14天内没有给出足够的展示，但没有抓住机会，那么后期的展示量就会越来越低。
首先，了解数据与卖家之间的联系以及效果如何。
淘宝对数据捕获非常严格。卖家每天统计数据并分析数据是最基本的操作。如果你甚至不知道你的主地图是否受到买家的喜爱，商店将无法运营。
二、数据分类，操作每天要看哪些数据？ 店铺数据分为四类。
1.市场数据。
无论做什么类别，都要做市场分析，比如上下架时间、价格分类、上架时间，都要掌握控制数据。
2.流量端数据。
每天检查商店参观的UV、PV，看看这些流量端数据对店铺会有什么影响。
3.店铺浏览数据。
比如访问深度、停留时间等。
4.交易数据。
例如，转换率和客户单价取决于这些数据之间的相关性。
下图是数据分析分类的具体分化： 所有店铺的顶级数据目标都是好是坏，都要根据职业来决定。
例如，这取决于你店铺40%的跳失率是好是坏。这取决于职业的均匀跳失率和优秀职业店铺的跳失率。淘宝的所有数据目标都与职业进行了比较。
三、数据分析 店铺销售额＝UV*转化率*客单价，这三个数据决议了店铺销售额，所以接下来从这三方面解说怎样剖析数据。
1.UV 在分析店铺的UV值时，以30天为周期，遇到流量上升、下降、小高峰，一定要知道为什么会出现这种情况。
上图测试的是女装店。
排名第一的新周期流量不是特别高。第二次上架时，店铺的UV超过3400辆，其中付费流量超过400辆，免费流量超过3000辆。
只有控制好主图的点击率，才能保证转化率持平，带动销量增加。
当然，要保持保存和加购率的增加，正确定位上下架时间，选择关键词。
如何找出店铺流量数据变化的原因？
四大流量来源的首要分析。
店铺只有四大流量来源:免费流量、付费流量、独立访问、淘外网站。
一般来说，如果商店的流量上升或下降，第一个考虑是免费流量的影响，第二个考虑是付费流量，其他两个因素很难影响整个商店的流量。
如果付费流量下降，则添加付费推广。
最难的是免费流量下降了怎么办？
找出关键词的卡位是否有问题。
大多数店铺的免费流量是自然搜索，关键词带来搜索流量，所有单品集成总流量。
在分析流量变化时，找出哪个单品上升或下降。
卖家应该知道什么关键字会带来流量，以及什么关键字会带来最大流量。
如果一个关键词带来了很多访客，你应该知道哪一页，哪一行，哪一行。
2.转化率 假设店铺肆意转化率很低，或者某个单品的转化率很低，不要轻易改变详情页面，一旦改变，就会发现人气分数迅速下降。
有三个要素需要考虑:流量精度、页面描述、客服接待。
分析流量的准确性，排名第一。
免费流量主要是通过搜索关键词进来的，直通车也是关键词。每个关键词下相应的人群是不同的。分析店铺关键词带来的流量是否准确。
假如店铺是做牛仔裤的，引进了1000个想买连衣裙的顾客，肯定是不会买的。
第二，在确定流量准确的情况下，找到页面描述。
最好的方法是将卖点和买点结合起来。
从买家的角度来看，他们需要什么，只要卖点和买家买一些共同的需求，就会发生购买行为。
页面细节页面需要一改二改三改，前期先提炼产品最大卖点，后期根据买家购买点写的评论进行优化。
三是客服接待。
一批客户会寻求客户服务。一般来说，我会规定客户服务的服务态度、回答时间和询问转化率。
转化率只有两个方面：咨询转化率和静默转化率。
客户服务掌握店铺查询的转化，服务态度、呼应时间、产品常识的专业性将直接影响转化率。
对店铺肆意转化率进行分析，对流量进行分析。
第一步，考虑到访客数量，分析四大流量来源的订单转化率。
假如一家店铺处于正常状态，免费流量在付费流量中是准确的。
付费流量转化率下降，需要找出付费关键词。
免费流量转化率低，取决于单品的转化率。
第二步是找出每个关键字的排水关键字，相应的流量调整实际上是关键字调整 。
卖家想要的是既有排水能力又有转化能力的关键词。拉出14天新周期的关键词数据。如果关键词没有转化率，可以直接删除。
优化关键词，保证主图的点击率，提高关键词下的搜索转化率。
还有一些数据也影响了商店的肆意转化率，但也进行了多维数据分析，以下列出了三个数据。
A.跳失率 很多店铺无线端跳失率很高，不是流量不准确，页面不好，而是无线端页面细节页面打开太慢。
买方在无线端停留时间只有十秒钟，打开速度太慢，买方在打开页面之前可能会跳失。
很多卖家的无线端细节页面都是由PC细节页面一键转换而成，图片会很模糊，打开很慢。
看细节页面的pc端和无线端的重点是不一样的，如果pc端的细节页面太长，就会超过10屏。
在4g或wifi条件下，无线端页面的开启速度在7s左右。
无线页面需要重做，存入网页版本的web格式是打开速度最快的一种。
B.加购件数和保存件数 一起计算是保存加购率。
查看榜首单品和第三单品的数据，榜首单品7000辆UV，购买近700辆，保存近300辆。
第三件单品，游客4000多人，购买600多人，保存近300人。
第三种产品性能更好，保存购买率很高，潜力很大。可以作为店铺的活动款，也可以作为店铺的主推或次推，提高店铺的转化率。
C.店铺顾客来源 我们可以看到店铺中不同地区的访客数量和订单卖家数量的排名。
这家店的顾客是沿海地区，在其他地方投资是没有用的。他们不需要花这笔冤枉的钱。他们根据数据目标分析如何投资。
河北、吉林、安徽，游客数量最后三位，虽然游客数量较少，但订单转化率很高，可以为这三个地区制定专门的计划。
它还可以提高流量的准确性，从而提高转化率。
D.咨询转化率 假设买家咨询客服，一分钟内没有收到回复，至少80%的人会选择跳失。
我一般要求客服的呼应时间在30秒以内，即使咨询量下降，也要保证呼应时间和卖家的转化率。
每个卖家都需要关注客户服务的聊天记录，总结问题，并反馈给客户服务。
3.客单价 影响因素有三个:主推销售单价、人均交易数量、客服指导。
三种方法：提高第二次爆款的单价，相关及配置7天反馈数据，客服脚本。
如果随便说一个数据目标，卖家可以马上知道在哪里找到，至少对店铺的数据有很大的了解，每个卖家最好都有这个基本功。
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