巧用AI帮助服饰商家在内容创作领域降本提效
对于服装电子商务来说，最重要的转化要素是图片内容的质量。
通过屏幕，图片和文本内容仍然是最直观的显示产品的重要领域。在内容为王的时代，高质量的图片可以迅速吸引顾客的注意，模型图片比平面图片更有吸引力；丰富的场景比单一的模型自拍更有效；好的细节图片可以留住顾客，减少跳出，如：多角度、多场景服装展示，不同的部署风格，也会给顾客带来服装主张，更有利于交易。
商家痛点&价值
1、 委托拍照成本过高，周期长:模特和摄影师的拍照成本在1000元/款到几万+之间，从交流档期到后期修图调整，周期过长。
2、你不能自己拍照。专业功率低：摄影应具有专业的摄影视角和绘画维修技术储备。对产品日常图片+活动/更新等多种信息的需求较低，替代功率较低。针对上述痛点，本文协助卖家和朋友巧妙运用人工智能，节省时间成本、沟通成本和经济成本；无艺术基础，可同时生成多个账户，高效批量生产符合店铺调性和客户偏好的主地图数据。随着人工智能智能的兴起，许多企业已经开始使用人工智能模型来取代平面模型，并形成了一种趋势。ChatGPT的出现带动了AIGC的快速发展，AI模型的真实性开始让用户难以分辨，优势逐渐凸显。尽管人工智能产品还不成熟，但对于商家来说，只要人工智能能帮助商家降低成本，提高效率，就代表着其未来的可行性。具体来说，人台图不需要真人模特，只需穿衣服到人台，就可以直接生成真人模特展示服装；真人图不限于拍照地址和模特类型，只需随意切换适合世界各地商场的拍照场景和模特类型；产品图不需要特定的商业拍照场景，只需要简单的产品图就可以生成产品上半身的模特图。
商家可以通过东西，甚至通过关键词描述，生成更符合店铺风格、更贴近商场需求的优质图文资料。与请模特拍照的高成本相比，市场上AIGC生图的单图成本只有几毛钱，优势明显。第二步是批量制图多线程，提高完成功率。对图片量要求高的商家尤其重视图片更新功率。虽然有些品牌有自己的专业模特和摄影团队，但是人工换衣服、拍照、修图，从几个小时到几天不等，消耗了大量的时间和成本。在这里，我们不得不谈谈商家常用的直通车测量图纸。如果你用真人模特按照实践拍照，拍照时间+选择时间，然后上传想法到直通车评估，完成整个过程的时间大约需要一周的时间。在AIGC的帮助下，“模特”24小时值班，可以根据需要生成不同风格的模特图，替换丰富的背景，或者用同样的衣服替换不同的模特。以秒为单位的生图功率，与多个账号同时生成，可以释放大量的人力，在短时间内完成全店多图的快速迭代。
对于大多数企业来说，在不确定哪种产品更受商场欢迎之前，他们不敢在单一产品数据上投入太多。特别是，模特邀请拍照、租用场地等高质量内容数据的准备成本较高。无论是测钱测图，还是新老款爆炸，关于内容数据的准备，尽量降低成本才能获得最佳解决方案。虽然AIGC生图是一种新兴事物，但它的基础仍然回归到降低成本和提高商家效率的目的。因此，勇敢地测试和成为第一批“吃螃蟹”的人
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