数据分析对于淘宝运营来说到底有什么用？
作为一个可靠的淘宝运营，对数据分析一定要求很专业，了解店铺的实时动态是做运营的必备技能！ 无论是从老板的角度来看，还是从运营的角度来看，淘宝从业者都需要重视数据运营。
看看在我们的运营工作中，哪些地方可以做数据分析。
1、调研剖析 当然，数据操作的第一个使用场景是综合分析。太多淘宝卖家的思想流程是：有产品-到淘宝-如何销售好。
而且真正的思想过程应该是：淘宝上有什么商场——去做(也许选择什么产品)——如何把它推给有需要的客户。
这一思想过程的基础是综合分析，三点： (1)商场分析 做淘宝，第一件事就是选择准备切入的商场，是做商场需求大但竞争激烈的品类，还是做小众但竞争相对较小的品类。
至少你应该总结和考虑这些因素： 竞争力的大小(这是我一再强调的一个概念)。
购物中心的巨大需求并不意味着它一定适合你。如果你是一家供应链稳定、资源丰富的实力雄厚的大公司，显然你应该选择需求量大的公司。
但是如果你是小公司呢？
需求量大意味着竞争也会激烈，所以你还要看高质量的宝物数量，去计算每一类意图竞争力。
特别是当你在一个大类别中选择准备切入的小类意图时。
商场的发展趋势如何？
将今年的数据与去年的数据进行比较，您可以比较整个类别的意图发展趋势，是向上，还是向下，仍然相对温和，仍然是周期性的上升，也许是周期性的下降。
品类是否有季节性影响。
有些产品会有明显的季节性，此时在寒冷季节，旺季，你必须计划不同的操作策略。
(2)客户分析 你必须确认你的竞争对手的一些基本特征，因为这将为你的运营决策计划提供很多依据。
例如，你的政策客户是男性，还是女性，这可以告诉你，你的详细页面规划应该是理性的，还是理性的；你的政策客户是什么年龄，什么收入水平，什么职业，所以在规划营销活动时，你会有更多的参考。
还有，你的政策客户会聚集在哪个区域，这样你在做广告的时候会更准确。
有人说，这很容易做到，我们可以看到什么地方搜索的人多，什么地方就是客户聚集的地方。
正确么？
好像听起来不错！给大家举个例子: 2012年，我们经营了一家皮草店，准备准确投入直通车。我们用当时的淘宝指数看了看排名，排名第一的是浙江。结果，我们坚决果断地投资浙江！结果很悲惨，钱花得很快，但投入产出比很差，转化率很低。
我们的词选不准确吗？
也许！然而，很快，我们利用数据分析了真正的原因：浙江地区的搜索指数确实很高，但绝大多数毛皮生意都在浙江，也就是说，很多人都是卖家！ (3)竞赛分析 在这里，最重要的是，你必须知道你真正的竞争对手是谁，你卖裙子，这是否意味着淘宝上所有卖裙子的人都是你的竞争对手？
一定不是，如果是这样的话，卖连衣裙就不是人的工作了。
同级别、同风格、同档次，甚至在个性化搜索的趋势下，类似的风格，这才是你真正的竞争对手。
很难找到你真正的竞争对手，然后找到办法超越他吗？
不难，关键是你不知道在哪里打破它！竞争对手的销售增长趋势，竞争对手产品的核心优缺点，竞争对手参与了什么活动。当你知道这一点时，你很容易超越竞争对手。
事实上，对于中小型卖家来说，创造热风格、主页、类别销售（在相对较小的竞争范围内）并非不可能，关键是你应该能够通过数据分析，你需要达到什么政策。
2、战略决议计划 这里的战略决策计划主要是商场细分和政策性商场选择活动。举个简单的例子，切入价格的时候该怎么定？一口价格应该怎么定，打折的时候应该怎么定，成交价格应该怎么定。
如果没有数据，很多时候只能靠经验，甚至盲目，也许扣子很低很低。
更有甚者，改一口价！ 例如，红框中的价格是交易价格。如果你想切入83-345的价格范围，你的一口价格应该如何确定？
扣头高一点好，还是低一点好？
在这个价格范围内，如果你想获得主页，你需要做多少销售？
这些都是需求数据分析！ 3、店铺基础优化 （1）选品 你知道什么样的产品最受商场欢迎吗？
你知道什么样的产品竞争力最大吗？
你知道什么样的产品是最简单的搜索引擎推荐吗？
这些都可以通过数据分析来实现。
（2）写标题 写标题最重要的环节就是选词。好了，说到选词，大家都很注重渠道。下框的词是好词吗？
一定是好词，但好词一定是最适合你的词吗？
因此，当我们选择单词时，我们只会关注数据：找到受欢迎程度、点击率、转化率、在线产品数量、商场点击比例，总结和考虑各种政策，没有人能忽视，但不同的类别，不断的商店，关注不同的焦点。
(3)其它优化 例如，在下架时间，第一个不同关键词的下架时间的权重是不同的。如果你准备关键点竞争的关键词是高权重，那么你需要一张好的卡片来下架时间，如果它是低权重呢？
比如韩版的“连衣裙”和“连衣裙”，这两个字下架时的权重一定不一样。
高权重意味着你在主页上呆的时间很短，低权重意味着你在主页上呆的时间很长 4、店铺的日常维护和处理 例如，您可以通过数据找到当时存在的问题，产品结构是否需要调整，以及老客户应该如何进行营销。
促销活动评估等，都可以通过数据来完成！
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