卖家必看：淘宝搜索全面解析
几乎所有卖家都在努力破解淘宝搜索算法的奥秘，以占据搜索中的凹凸流量，赢得客户的关注。
只要长期以“客户”为中心，就能帮助卖家在淘宝搜索中赢得机会。
淘宝搜索不需要在整个互联网上捕获数据、分析数据和分类数据。淘宝搜索的数据依赖于“卖家”的清理、分类和准确发布。换句话说，“卖家”产品发布的过程是淘宝搜索建立产品索引的过程。
根据类别和特点发布的产品有产品索引基础，算法引擎可以根据产品关键词为买家提供准确的搜索结果。
1.淘宝主搜成果页的构成 淘宝主搜成果页主要包括以下模块：A.主搜索框:用户搜索行为的操作区域主要分为“宝藏搜索”、“店铺搜索”，支持“天猫”、“二手”、“全球购买”三类细分搜索；B.产品特点选择区：根据产品特点进行介绍，支持用户漏斗缩小购物规模；C.类别选择区：当关键词类别特征不明显时，引入多个类别的产品调集，支持用户跨类别购买；D.搜索功能区：用户准确搜索的多功能搜索选择区，包括“搜索购物中心TAB选择”、“产品特征选择”、“单维排名”、“价格热展示”和“个性化指导提示”E.搜索成果区：产品成果选购区，主要包括两部分:“豆腐块”和“混排”。
豆腐块是指前三种产品的成果位，主要用于推荐天猫优质卖家的优质产品；混排是指淘宝上其他产品的成果位&天猫产品按算法得分竞争排列；2.天猫搜索结果页面； 天猫搜索结果页面主要包括以下模块：A.智能导航区：根据用户群体特征或个性特征智能引荐区域，主要包括三种类型：“品牌推荐”、“品类推荐”、“特色推荐”；B.智能关联推荐区：根据用户检索关键词，推荐相关关键词；C.功能选择区:类似于主搜功能选择区，支持用户准确搜索；D.产品结果区：结合用户特征分析，介绍符合客户需求的天猫产品收藏；这里我们介绍一下淘宝算法“金字塔”的模型结构：注：金字塔模型从下到上逐层过滤（优先保留），可以到达金字塔顶端的企业&在这个金字塔模型中，产品最终会向客户推荐，每个层次都有其算法模型的产收效果。
让我们来看看每个模型的内部解释：1。类别模型：产品发布的唯一分类和特征；在产品发布过程中，如果类别&特征错误的发布将直接影响产品的正常推荐，无法找到。
比如找“欧式真皮沙发”推荐“真皮沙发”类别下的“家装风格:欧式”产品(如图)，以下两种产品不会正常推荐:Ø(欧式沙发)类别发布错误Ø2.反作弊模型：反作弊团队根据对商家作弊数据的分析，对商家实施不同程度的处罚方法，包括产品处罚和商家处罚。
在严峻的情况下，整个商家的所有产品都将受到限制。
为了保护淘宝商场整个运营顺序的公平、公平和开放，反作弊模式也随着炒作方法的不断变化而变化。
这里需要提示我们注意两点：Ø 避免自我销售和自我购买：主要表现为公司从事活动，员工直接在线购买；线下渠道商店和在线联合活动，商家代替客户订购等；Ø 避免超低价格排水：扣头力度严重违反商场正常经营领域，涉嫌职业不正当竞争需要停止。
最近特别明显的是，利用第三方开放渠道进行各种炒作操作行为，包括1元秒杀戮；3.文本模型：主要是指产品标题中合理包含与用户一起搜索流行关键词。
A.主流关键词索引推荐：Ø算法概述：当时，首先根据用户搜索关键字是否包含在标题中来推荐产品结果，因此产品标题的选择需求尽可能包含该产品的热门关键字。
Ø热门关键词来源：有效关键词来源主要包括：搜索提示（主搜索引荐词，您是否想找到，主页类别索引名）、数据魔方(抢手搜索特征，职业热词榜)、量子恒道(店内搜索关键词，淘宝搜索关键词)、直通车(系统介绍词、关键词参考)等Ø产品标题选词技巧：第一步：确认专业热门关键词词根如图所示，词根拆解后，确认热门关键词词根包括:品牌词:金士顿品类词:U盘规格词:xg描述词:卡通促销词:特价 包邮 第二步：确认单词规则推荐单词规则：点击率+品牌+特征+相关单词+弥补单词点击率：促销单词、特定单词品牌：产品品牌特征：如型号、规格、材料、颜色等，非常重要！相关词:产品相似名称、类似描述等补充词:其他辅助定位的精确描述词B.关键词文本介绍的趋势：在电子商务的发展中，标准产品越来越多&非标准产品的特征信息正在迅速标准化。
在此基础上，未来的搜索将越来越注重对“特色”信息的准确介绍。
很多关键词不一定用在标题上，但是通过对特征信息的全面了解，产品召回量会大大增加。
从这个层面来说，商家产品发布的特点级精细化操作就显得尤为重要。
c.使用关键词的注意事项：合理使用“空格”将有助于算法更好地理解标题，防止误判。
4.时刻模型:根据产品上下架时间，优先推荐行将下架的产品。
A.使用领域:时刻模型主要用于淘宝主搜，但在天猫没有效果；B.优化建议：Ø产品上架时的均分策略按“均分法”分配每日上架产品数(即:总产品数 / 天数 = 每日产品上架数)例如:按天均分产品:324/6=54(注:周末两天均分)Ø产品上架品类均分策略以均分法分散各品类产品的发布，也就是说：上架间隔时间 = 60分钟 / (产品数量每天上架 / 例如，根据公式，60/(54/9)=10 毕竟我们店产品的上架间隔是:10分钟5。卖家模型:计算评论商家的活动和综合质量。
A.卖方模型的核心目标：卖方自身要素的评价维度有上百个，体现了商家的综合能力，其中，以下几个方面值得注意：ØDSR：买方对卖方综合服务点评Ø店铺转化率：阅读转化率（可通过主图优化提高）、购买转换(ITEM描述可以优化，营销活动可以改善)Ø 旺旺呼应:除自动答复外，人工旺旺客服呼应速度(间隔越短越好)Ø 动态销售率：B在30天内占产品总量的比例.卖方模型的发展趋势：在不久的将来，以卖家模型为中心的天猫新算法产品推荐机制有望取代以现有产品为中心的算法机制，有效处理当时爆款营销中存在的一系列问题，为用户推荐真正服务优秀、产品优质的商家。
从这个角度来看，商家需要考虑改变原有爆款营销的运营理念，从企业全面完善的角度进行长期规划。只有这样，他们才能赢得客户的支持和搜索算法的心。
6.服务模型：计算和分析商家为客户提供的服务质量。
服务模型的主要目标：Ø投诉率:关键是服务好客户，减少投诉。Ø胶葛率：与客户保持良好的沟通，根绝胶葛是永久的追求Ø退款率：降低交易退款，跑赢职业市场Ø旺旺呼应率：指咨询客户人工回复占查询总数的比例Ø旺旺呼应速度：指人工回复咨询的平均时间间隔Ø物流时效性：指客户从付款到签收的时间间隔服务模式，表现出卖方的全部服务能力，决定是否能为用户提供高质量的服务。
7.人气模型:计算评论客户对产品的认可度。
人气模型的主要目标:Ø转化率：产品的阅读转化率和交易转化率；Ø销售额(量)：产品形成的支付宝购买金额；Ø收藏数量：产品收藏数量；Ø评分：已交易客户对产品的评论；Ø熟客率：熟客在产品交易客户中二次购买的比例；ØUV、PV：UVITEM等级的产品&PV热度；8.个性化模型：计算分析顾客的购物偏好，包括但不限于：最佳交易价格范围、品牌偏好、特征偏好等。
A.个性化模型的使用差异：现在天猫通过“用户个性化匹配”、“品牌分层”、“购物中心价格指导”等多纬度进行导购干预；淘宝主要是“用户个性化匹配”。
其显著的特点决定了天猫的个性化越来越强于把握顾客对品牌的购物倾向和对品类价格的购物敏感性。
B.商家经营注意事项：受天猫个性化商场价格引导的影响，天猫商家需要更加注重主要产品前台品类的价格引导。
换句话说，跟随专业主流价格进行产品运营比寻求廉价爆款更容易赢得搜索的介绍。
9.商业规则:商家参与淘宝提供的特色服务&天猫各专业商场下都会有一些特色服务，所有提供特色服务的商家和产品都会更容易获得流量倾斜。
比如天猫电器城推出的“电”字标认证，包括“及时展示、送货上门、顺丰快递包邮、全国联保、延长保修”等一系列服务。
在寻找电器城相关产品时，将优先推荐具有“电”字标认证的产品。
企业经营警示企业经营过程中，必须注意三种类型的问题，第一个是：1。严禁作弊：包括但不限于“刷销售”、“更换宝藏”、“重复分销”、“价格不一致”等作弊定义，见：淘宝搜索官方帮派链接2。产品发布标准：根除类别，防止标题堆积关键词，提高主图纸质量，提高宝藏描述；3。服务改进：减少退款数量，消除客户联系；确保快速交付，选择高效物流；销售计入搜索规则：官方活动渠道 OR 官方定向营销 所产生的销售不计入搜索
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