生意参谋成就数据先锋
2016年5月，阿里巴巴业务顾问渠道推出了首届“十大数据前锋”业务竞赛，最近的评选结果新鲜发布，所以今天小边将带我们看看这些企业利用业务顾问渠道获得数据前锋成就给我们一些启示~ 阿里巴巴首届“十大数据前锋”商家 据了解，该活动由阿里巴巴商务顾问与阿里数据经济研究中心、商业源联合举办，自2016年5月正式启动以来，已吸引6000多家商家报名。
阿里巴巴的业务顾问把这些数据前锋推到了舞台上，在6000名注册商家中诞生了10名数据前锋。
商家对阿里巴巴大数据的感知主要来自一系列数据产品，如业务顾问和阿里巴巴指数。在此背后，阿里巴巴通过数据中心创建了一套完整的数据产品开发闭环系统。
为了满足业务日益增长的数据需求，业务顾问将于今年8月升级。
阿里数据渠道“看不见” 目前，商家对阿里巴巴大数据的感知主要来自业务顾问、阿里巴巴指数等一系列数据产品，但事实上，在这背后，阿里巴巴通过数据渠道建立了一套完整的数据产品开发闭环系统。
首先，数据渠道将根据OneData系统构建集团数据公共层，从规划、开发、布局和应用等方面确保数据口径的标准化和一致性，然后完成数据资产的全链接管理。
第二，通过One Service中间件，确保数据能够及时、实时地呼应用户需求；毕竟，数据价值是通过OnePlatform传递给用户的。
根据上述闭环，阿里巴巴数据渠道提供的数据服务已经覆盖了阿里巴巴的内部和内部，包括集团内部数万名大二学生和数千万外部企业、开发者、网站所有者等。
此外，阿里巴巴还根据数据中心孵化了一个内部名称“GProfile全球用户档案标签服务。
“GProfile“根据用户的行为，可以贴上不同的标签，然后推荐与其消费能力和喜爱相匹配的产品。
创建数据产品 继续赋能商家 依据阿里巴巴全域数据资产层，阿里数据中台正经过生意顾问等数据产品继续赋能商家。
据了解，商务顾问是阿里巴巴第一个一致的商业数据产品渠道，目前累计服务商家超过2000万，月活泼商家超过600万。
在淘系渠道，95%以上的月交易店铺都是业务顾问用户。
阿里巴巴数据渠道负责人、阿里巴巴数据技术和产品部主任肖鹏在颁奖典礼上表示，在DT时代，掌握数据并根据数据驱动操作是企业坚持核心竞争力的关键。
数据作为新经济背景下的新生产要素，已成为阿里赋能商家的新能源。
业务顾问数据前锋的启示 三只松鼠：在准备今年618年的大促销活动时，离不开这个渠道。
“从商品规划、实施规划，到宝藏标题设置、直通车关键词选择、钻展区域等，真正让企业在大促销准备过程中有非常清晰的参考，然后成功完成既定的政策。
没有强大的业务顾问数据，每天就没有4000万只松鼠。
三只松鼠的相关人员在比赛中说。
为了满足商家日益增长的数据需求，今年8月，商务顾问也将进行升级。
例如，除了关注企业的在线运营环节外，还要覆盖企业运营的整个环节，提供更多的数据产品和服务，如财务、客户服务、仓储和物流。
目前，业务顾问已与新浪微博、优酷等自媒体渠道合作，预计7月底将正式推出业务顾问CP版。
届时，网络名人专家可以通过这个渠道了解自己的内容影响力、粉丝用户肖像、商家合作效果，商家也可以了解哪些网络名人更适合自己，哪些转型效果更高，然后更好地制定营销策略。
附：数据专家玩数据三只松鼠：利用大数据抓住购物中心的机会，开辟新类别，销售额4亿元。2015年，双11，三只松鼠完成了日销售额2.51亿元，成为食品意向销售的四大冠军。
同年，三家松鼠旗舰店单店销售额突破18亿元。
这一成就与店铺从主要坚果品类发展到后来零食全品类扩张的战略无关。
早在2015年初，三个松鼠运营团队就发现，坚果类别的增长趋于稳定，但如果干、肉类等与坚果密切相关的类别迅速上升。
从当时业务顾问的交易指数来看，2015年5月和6月，果干意图交易指数较2014年同期增长25%，与坚果类相当，可见其商场空间巨大。
此外，从商务顾问人群的肖像来看，运营团队惊讶地发现，干果类别与坚果的受众惊人相似。
因此，店铺决定以果干为测试，扩大试水零食的全品类。
这一判断最终被证明是正确的。
在随后的618大促销活动中，新推出的果干产品一举完成日销600万元的成果。
良好的商场反应充分证实了新品类的正确性，三只松鼠决定立即扩大整个零食品类。
到目前为止，在三家松鼠旗舰店推出干果品类只有一年左右的时间，但是发明的总销售额已经超过4亿元。
焰火烫:第一款“赛马”机制好的产品，要用数据跑出来。焰火烫是天猫渠道上原有规划的女装品牌。运营团队强调“每个人都是产品经理”。 ，非常重视数据操作。
目前，该店每季度将推出约300款新产品。然而，由于资源有限，在新车型开发完成后，该店还需要区分它们，在决定其优秀的中等水平和差异水平后，将其与不同的运营策略相匹配。
根据业务顾问及相关数据，烟花烫的做法是开创一套“赛马”机制。
首先，运营团队将通过业务顾问的产品分析功能，了解每个新访客、交易、额外购买、收集和页面停留情况，然后标准化相应的目标数据并加权计算，然后形成初步的“结果表”。
根据此结果表，团队将调整不同的产品。
例如，对于游客数量高、综合得分高的产品，游客数量将逐步提高；对于游客数量高但综合得分低的产品，游客数量将逐渐减少，并考虑更大的折扣/匹配调整以提高转化率。
经过三轮“赛马”，我们可以看到哪些款式是最好的。
“优秀的产品补单，好的钱继续坚持，中等和差的钱快速打折去库存。
据了解，自2015年双十一以来，这套“赛马机制”已全面启动。经过半年的调整和优化，对2016年春夏新店起到了积极的推动作用。
2016年1～五月份，由于这一机制，烟火烫天猫旗舰店的销售额同比增长了100%。
良品店:两个月升到职业第二，打造零食行业快时尚品牌线上食品意向竞争激烈。良品店感触特别深。自2014年成为职业第三以来，一直以赶超竞争对手为政策，但2015年经过一年的艰苦追赶，这一政策还没有达到。
今年年初，调整方向，深入挖掘数据，从流量目标、销售额、店铺运营数据、用户体检、产品丰富度等店铺综合竞争，最终在5月底上升至职业第二。
通过数据的辅助效果，良品店也在走零食行业的快速时尚之路。
其线下SKU数量已接近2000多个，但在线SKU只有300多个，但现在以快速时尚的新节奏增加，除了我们熟悉的类别，但也把顾客不常见，甚至没有听说过食物变成零食。
以牛肚为例，它大多出现在家庭餐桌上，但好的商店只是把它变成了一种受欢迎的零食。
本产品的开发理念是基于对零食一级和二级意图的分析，发现肉类在去年连续几个月持续环比增长，牛肉在细分类别中的势头也在增长。
根据此，良品店开始挖掘牛肉产品附近的潜在股票，发现牛肚和牛筋将是商场新的增量机会，从而开发和创新产品。
韩都服装:备货推新，大数据赋能快时尚韩式快时尚品牌韩都服装，称每年推出3家 一万件衣服，这个速度和Zara差不多 等快时尚巨人。
在这方面，是200多个产品团队的单一产品全过程操作系统，数据也贯穿于从开始开发到生产、运营、销售的环节。
以上新例子，韩都衣舍有赛马机制，200多个小组之间有竞争关系。通过对业务顾问产品的分析，实时判断风格和资源的和谐。
数据对其职业发展有着更深远的影响。
2014年之前，韩都衣舍从未成为双11的榜首。正是在2013年，在梳理了职业数据市场后，发现自己错过了一个关键类别，即羽绒服，客户对此类产品的需求迅速增长。
由此开始调整，第二年羽绒服的备货量从0激增到5000万，当年这些羽绒服的售罄率达到90%。
同时，在把握趋势方面，韩都衣舍也从数据中看到了无线终端爆发的线索。早在2013年初，无线运营团队就开始成立，远早于2014年下半年甚至2015年，大多数企业占据了领先地位。
VOVO：以数据在母婴红海中定位准确的人群 当月销售额直接超过100万，从简单的婴儿推车代理到集开发、规划、销售、规划、服务于一体的推车品牌。VOVO在进入推车商场之前做了丰富的研究工作。店铺开业当月营业额187万，半年营业额突破300万，成功跻身品类前20名。
去年以来，婴儿推车商场进入白日化竞赛阶段，VOVO定位为中端商场，经大数据分析确定为“景观车”、“便携”等关键词进入商场，凭借供应链资源以性价比高的产品获得第一批用户。
随后，在增长阶段，利用业务顾问等数据工具积极响应用户需求，与工厂实现相对灵活的供应链合作，进一步细化店铺端详细页面的指导效果，充分强调产品的安全性和品牌意识，大大提高自然搜索的转化率。
在关键词的选择上，除了维护日常关键词外，还密切关注具有当前价值的关键词，观察竞争对手每天的支付奇数和转化率，及时调整店铺价格和页面，保持VOVO价格和产品在相对稳定的专业地位。
当今年店铺运营稳定时，VOVO也在测试更准确的数据模型定位，以推动品牌进一步渗透。
科罗娜(Corona)：单个SKU店铺使用数据多维引流 TOP3啤酒在半年内并不是一个大类别，但它确实是一些人的刚性需求产品。作为啤酒的高端品牌，科罗娜在不到半年的时间里利用数据，根据不同的流量渠道采取相应的方法，月销售额近300万，成为该类TOP3的店铺。
科罗娜运营团队每天从业务顾问那里提取基本数据，根据紫外线和PV调整产品页面的规划和顺序，通过关键词科罗娜每月的自然搜索流量可以完成10～销售额30万；估计每月可以自然找到的营业额，进行排名计划和预算调整；利用商场模拟和业务顾问流量来源，在大促销期间制定商品估算和预算估算，对流量进口进行预估，制定战略。
在产品方面，科罗娜将单一产品组合，前期以3瓶为新产品，吸引新用户下单试用；现在以11瓶为主要产品，辅以赠送酸橙等营销方法，提升用户体验，形成稳定的老客户回流形式；在欧洲杯等特定节点，店铺会推荐24瓶。
运营团队只以单一产品组合实现对流量的精确控制，完成了科罗娜作为代理在天猫上的品牌用户聚集。
这些实力雄厚的企业正在利用业务顾问的数据来跟踪他们自己的商店。只要你愿意测试，你也可能成为下一个数据前锋业务。
希望小编带来的这篇文章能对你有所帮助。
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