大数据精准营销的五大弊端盘点
猪也可以在移动互联网时代被吹到天上。
其中，被吹到天上的有大数据营销。
百科全书解释说，大数据营销是基于多渠道大量数据，基于大数据技术，应用于互联网广告行业的营销方法。
直截了当地说，大数据营销的中心是让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，给合适的人。
它看起来很漂亮，但在实际操作过程中却乱想丛生，甚至是鸡毛。
首先，从法律法规的角度来看，大数据精准营销很简单，实在是“不仁”。
作为一套分析理论和工具，大数据是可以理解的。从国家经济政策的变化到一盏十字路口红路灯的持续时间，各行各业的背面都有大数据技术的支持。
但在掌握了大量的个人信息后，“匹夫无罪怀璧其罪”，如果缺乏有效的控制，大数据的社会危害极大。
垃圾短信堆积如山，诈骗信息不断，魏则西等事件频频爆发...这已经是活生生的事实了。
其次，从运营层面来看，大数据精准营销往往面临着对新客户微笑和对老客户漠不关心的“不义”。
无论是作者熟悉的运营商，还是滴滴出租车等互联网企业，客户分层、标签的结果是，对于那些盈利的老客户，尽量少投资营销资源，对于新客户和不稳定的老客户（损失风险），但努力营销，企业内部称为“准确营销激活沉默用户，稳定库存客户”，直率地说，不是“外国和尚好圣经”白。
第三，从客户感知的角度来看，大数据精准营销往往有一种等待客户、刻舟求剑者上钩的感觉，非常“无礼”。
传统广告，无论是电视、报纸还是户外广告，总是静静地等待，无论你是否看到，它都在那里，你也相信别人会看到这样的广告。
然而，大数据精确推送的广告像阴影一样跟踪你在网络世界中的一举一动。你经常在心里嘀咕，你是否是世界上唯一一个收到这个广告的人。
而且，总是弹出的广告打扰了用户的行为。
同时，从传播效果的角度来看，由于传播松懈，大数据精准营销广告缺乏品牌积累，难以树立品牌形象，这是“不明智”。
沟通不是“你知道，我知道，他知道”，大品牌往往有“你知道：我知道他也知道，他知道：你知道我也知道，……”更深层次的用户认知水平（沟通链接知道模型BY高承远）。
宝洁等大品牌减少了新媒体，加强了传统媒体的发布，DSP等新媒体广告面临着衰老的困境。
最终，从传达执行和监控的角度来看，大数据精准营销广告面临着“难以信赖”的困境。
IAB的最新讨论显示，24%的用户在计算机上使用广告屏蔽软件，15%的用户支持在移动终端上使用广告屏蔽软件。除了“屏蔽”，更大的水分在于新媒体领域的“数据欺诈”。
上半年，中国的
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