数据分析:如何用生意参谋分析产品生命周期？
数据分析是淘宝运营中必不可少的项目之一。今天，我们将教您用业务顾问的专业数据进行分析。以下主要解释了产品生命周期策略。
在商业顾问商场的市场模块中找到职业市场，如图所示： 本案例使用的练习数据集从淘宝商务顾问家居职业橡胶棉拖把类别中收集 2016年3月到 如下图所示，2023年3月的数据。
拿到数据集后，还是要先观察，了解这个数据集的字段。
日期：观测值产生的时间。
搜索点击率：在会计日期内，从搜索结果页面到产品详细信息页面的点击率/搜索结果页面的浏览量，即搜索结果中用户点击产品的比率。
交易指数：根据会计周期内支付的金额拟合的指数类目标。
买卖指数越高，买卖行为越多。
付款金额：买方拍照后付款宝支付给您的金额，事后退款金额未除去，预售阶段付款在付款当天计入。
所有终端的支付金额为PC终端支付金额与无线终端支付金额之和。
搜索人气：根据会计周期内用户搜索人数拟合的指数类目标。
搜索指数越高，搜索人数越多。
搜索点击率：在会计日期内，从搜索结果页面到产品详细信息页面的点击率/搜索结果页面的浏览量，即搜索结果中用户点击产品的比率。
卖家数:截至选定日期，店铺条件和产品条件均为有用条件的卖家数。
数据有格局，时刻维度为【年月】，本例时刻维度为【日期】，计时单位不同，格局也不同。
【年月】字段为文本格局，【日期】字段为日期格局，不同格局的处理方法不同。
我们现在得到的数据集是以(天)为单位计算的[日期]格局的观测值。
在分析过程中，这种以时间为单位的观测值可以敏感地改变观测的时间度量。
第一步:明确分析意图和内容。
意图：分析胶棉拖把行业的交易情况。
第二步:数据收集(读者可以通过业务顾问收集相应职业的数据，加旺旺群:172816791收集数据，本案中使用的数据是胶棉拖把职业的数据)。
第三步：数据处理，与第一章的操作过程相同。
如下图所示。
我们可以发现行标签是以[年]为时间粒度观察的。
根据不同的分析要求，在时间序列分析中，需要对时间单位进行转换，以达到最佳的分析效果。
假如以[年]为粒度，信息图就会显得很短，如下图所示： 我们可以将观测时间粒度转换为[月]，单击图表右下角的[+]号。
如下图所示，按月显示的数据具有可读性。
第四步：数据分析。
通过以上信息图，发现【橡胶棉拖把】是一个相对稳定的类别。它的优点是，爆款可以在不受季节影响的情况下生存很长时间。说人话就是吃三年爆款。
优点也是缺点，没有明显的出风口，所以相对难以切入，因为商场爆款已经形成稳定。
这种商场前期推广成本比较高，流量和销量都比较少。
这个职业有一家旗舰店。为了打造爆炸性产品，通过淘宝客户、直通车、聚合性价比和淘宝抢购，大约两个月就形成了爆炸性产品。估计这两个月损失20万左右，然后通过爆炸性产品排水振兴整个店铺。
这种职业与服装职业形成了鲜明的对比！让我们看下图： 通过信息图不难发现，[毛衣]是一个季节性明显的类别，其销量来自 9 月开始快速增长，到 11 12月达到最高水平 月销量开始下降，2 月开始退市。
根据这些特点，毛衣可以放在城市 市场趋势分红 5 分别是入市期、增长期、爆发期、衰退期、退市期，如上图所示 【入市期】：目前流量和销量都比较低，产品是小批量生产，成本高，商场推广成本高。
但此时进入商场，可以在销量增长期到来之前优先准备好产品的基本销量和评价，可以快速抢占商场份额。
这一阶段的心态非常重要，不能易怒，基于做好商场细分和分析，并对商场有决心，坚持低生产经营。
【增长期】：目前，需求开始快速增长，销售和利润也在快速增长，此时也可以进入市场，竞争环境突出。
【爆发期】：目前，需求达到顶峰，许多竞争对手涌入，竞争环境恶劣。
【衰退期】：目前，需求开始下降，大多数人已经购买，商家开始清理库存，竞争环境恶劣。
【退市期】：此时产品过季，需求极低，甚至清仓困难，产品退市。
因此，可以看出，季节性职业对操作节奏的控制要求很高。
除了分析[交易产品数量]外，数据集中还有许多字段可供分析。
也可能是字段之间的联系，而不是完全独立的。
例如，浏览量/访问者数=平均访问深度，交易产品数/访问者数≈转化率(单个访客可能会购买多个产品)，交易产品数量客单价≈交易量(单个访客可能会购买多种产品)，交易量/交易量=平均交易量。
让我们试着对数据进行操作分析。
首先选择数据透视表，单击[数据透视表内容]-[字段、项目和集]-[会计字段]命令， 如下图所示。
敲入公式：购买人数/访客数=购买率，如下图所示。
点击确定后，将加购率地点的C列转换为百分比显示模式，如下图所示： 然后将加购率的精度设置为小数点后两位。
假如我们想比较两个不同量级的维度，比如【访客】和【加购率】，如下图所示。
此时可以使用组合图。
选择数据透视表，单击[插入]-[组合图]命令，如下图所示。
结果如下图所示。
第五步:数据显示(略)。
步骤6：写陈述(略)。
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