本文主题为淘宝、淘宝店、淘宝问答。
一、客户群分层
1、成交笔数
从下图可以看出,81%的消费者没有在店内下单,17.1%的消费者交易,而在店内回购的消费者占很低的比例。因此,我们需要关注未下订单的客户,而不是100%的客户回购。通过数据分析,我们需要知道我们的商店失去了多少顾客,然后通过微淘等内容来达到81%的用户。客户接触的第二种方式是升级客户或升级产品,为老客户提供一定的便利,巩固他们对单一产品、商店或品牌的认知,促进老客户的回购。例如,当产品更新时,我们可以通过更换旧产品、弥补差价或折扣来促进老客户的再购买。然而,这涉及到产品的使用周期和次品率。我们需要计算我们销售的产品中有多少产品可以返回工厂进行回收,以及在多长时间内会出现问题,然后估计我们的成本是否支持我们实施这些策略。
因此,对于回购较差的产品,我们需要不断加强产品和品牌商店的形象,设计客户回购的链接(客户每次回购的时间、回购的优惠措施等)。
2、成交时间
从交易的角度来看,0-13天和143天以上的交易占很大比例。交易时间代表客户购物周期的长度。如下图所示,交易周期约为143天,活动期主要为0-13天。通过唤醒刺激,剩余客户达到80%。
当你看到交易时间时,首先要考虑的是客户是否能及时交易并快速消费。通过短视频、微淘、直播等及时接触消费者,引导他们达成交易。
3、成交金额
以101-300元为重点,主要针对一线城市,同时决定消费者对产品的要求。
4、会员等级
如下图所示,店铺会员占21.3%。要想优化店铺会员制度,首先需要降低会员门槛,吸引消费者领取会员卡。假如会员比例较高,那么我们就需要把重点放在会员营销上。对于一些快速消费品或回购周期较短的商店,我们需要设计一个完整的会员系统。会员水平实际上是为了让消费者习惯在我们的商店购物,帮助他们养成购物习惯。
二、客户购物偏好分层
1、聚划算人群
这类人对淘宝主流活动,比如618、双十一、双十二等,具有一定的敏感性,人们更愿意在筛选后获得性价比高的产品。
2、折扣敏感度
这类人更喜欢类似的清仓活动,也更方便我们升级产品。
3、一级类浏览偏好(非耳机店)
根据一级类别浏览偏好数据,我们可以知道该店的用户群主要是家庭主妇,我们会更加关注产品的安全性。
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