抖音电商罗盘经营商品卡数据口径升级公告
为了帮助抖音企业更清晰、准确地统计和分析商品卡数据，2023年2月15日将调整和升级商品卡相关数据口径，涉及主页、交易、商品、营销和人才模块，具体表现如下：
新增“其他”载体来源，原直播/短视频/商品卡交易和流量数据升级可能比升级前增减，整体数据不受影响，2月15日生效。
提示：在口径升级过程中，可能会出现数据与T+1(次日及后)实时查看不一致的情况，以T+1数据为准。
一、数据口径升级概览
商品卡相关数据口径的调整升级包括两个方面：载体分类变更和各载体数据口径变更，涉及交易/流量相关数据指标。具体变更时间、影响范围和变更内容描述如下：
变更时间和影响范围
交易数据：2023年2月15日及以后的数据将于2月15日开始按新口径统计显示，2023年1月1日至2月15日之间的数据将于2月底按新口径更新修改，2023年1月1日之前的数据将不会按旧口径更新。
流量数据:2023年2月27日及以后的数据从2月底开始按新口径统计显示，2023年1月1日至2月底的数据在3月中旬按新口径更新修改，2023年1月1日前的数据不按旧口径更新。
各载体数据口径升级描述
数据口径变化主要包括一些广告场景、错误的底层数据归因和未知来源的订单归属，以及一些页面的数据调整或新指标。每个载体数据口径变化的具体描述如下：
直播：在广告场景中添加一些短视频和商品卡订单（点击直播广告后30分钟内下单的相同商品）
短视频：新增商品卡订单（如橱窗中的短视频），底层数据归因错误
商品卡：减少部分搜索广告场景下的订单、未知来源订单、错误订单的底层数据归因
其他:非直播、短视频订单、tiktok、tiktok、tiktok的未知来源订单、礼品订单
二、详细介绍数据口径升级
首页：
拆解主页实时概览和业务概览模块中的交易金额增加了“其他”载体，不支持点击拆解渠道。
“其他”包括以下三部分订单：① 除直播和短视频载体外，火山、头条和西瓜端的所有订单 ② 抖音，抖音速度版，少量未知订单来源③所有礼品订单
交易：
交易-交易分析/账户分析页面中的载体构成和账户构成中的交易金额被拆解为新的“其他”载体，不支持点击拆解渠道。
作战室&营销：
战斗室-活动大屏幕/商店大屏幕核心指标区域增加“其他”载体的交易金额，活动分析-核心数据/流量分析/游戏玩法分析增加“其他”载体的交易金额，其他载体不支持诊断。
达人：
人才-合作复盘中的直播交易金额和潜在用户数量，拆解新的“其他”载体，不支持点击拆解渠道。人才详细信息页面核心交易转换数据，拆解新的“商品卡”、“其他”载体。
罗盘手机端：
tiktok负二楼和罗盘实时数据中各载体交易金额的统计口径升级。全店交易金额=直播+短视频+商品卡+其他。不建议直接将总直播、短视频、商品卡交易金额与全店交易金额进行比较。其他定义如下：
“其他”包括以下三部分订单：① 除直播和短视频载体外，火山、头条和西瓜端的所有订单 ② 抖音，抖音速度版，少量未知订单来源③所有礼品订单
商品卡-核心数据新增预估返还佣金指标，具体定义如下：
预计退款佣金定义：预计商家将获得的平台定位类别和交易类型定义为商品卡交易佣金退款金额（由于订单将退款，最终支出以实际交易完成的订单金额为准）
三、常见QA
Q1：为什么商品卡的交易金额在升级前后相差很大？
A1：非直播、短视频交易、tiktok、tiktok等非tiktok终端的未知来源交易统计为“其他”载体数据，部分搜索广告场景中的直播/短视频交易分别统计为直播和短视频。
Q2：新的“其他”载体是什么意思？
A2：订单包括以下三部分：① 除直播和短视频载体外，火山、头条和西瓜端的所有订单 ② 抖音，抖音速度版，少量未知订单来源③所有礼品订单。
Q3：商品卡中的其他渠道和新的“其他”载体有什么区别？
A3：商品卡中的其他渠道是指商品卡载体下流量源入口的分类，包括收集、共享、历史足迹、新闻通知等页面。新的“其他”载体是指与商品卡并列的载体分类，而不是一个流量源入口。
Q4：为什么流量数据没有“其他”载体的分类？
A4：流量数据口径调整升级将于2月28日完成，以前没有“其他”载体分类。
Q5：商品卡口径调整升级前的数据会同步更新吗？
A5：交易数据:2023年1月1日至2月15日之间的数据将于2月底更新修改，2023年1月1日之前的数据将不会按旧口径更新；
流量数据:2023年1月1日至2月底之间的数据将于3月中旬更新修改，2023年1月1日前的数据将不会按旧口径更新。
Q6：为什么整体数据与每个载体的添加和数据不一致？
A6：整体数据包含“其他”载体数据，部分页面只显示直播/短视频/商品卡数据，不单独显示“其他”载体数据。
Q7：为何直播/短视频/商品卡实时数据与T+1(次日及之后)查看不一致？
A7：由于口径升级过程中底层数据波动，建议实时数据仅进行监控和优化，更准确的数据以T+1(次日及后)查看的数据为准。
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