抖音直播算法解析：为什么“福袋测品”能流量与UV并行？
抖音的本质是互联网产品，代码背后是代码，代码底层是算法。
要想做好直播带货，就必须了解抖音底层的算法体系。
本文将致力于通过保姆级分析接近以下三个问题的答案。
1.抖音直播的算法结构是什么？
2.如何用算法解释日常行为？
3.如何用算法推演直播间的玩法？
开篇明义:流量、指标、标签、权重构成了直播间的底层体系。
让我为你一一拆解。
流量
流量是衡量直播间观看规模的最基本要素。
场观大小可分为几个维度：
E级是百人场观；
D级是千人场观；
C级是万人场观，C级是万人场观。
B级场观接近10万人；
A级是数十万人的场景观；
S级是百万级的场景观。
指标
从供应的角度来看，抖音需要一个指标系统来衡量每个工作室的广播质量。然后根据数据的优缺点，将流量分配给不同的工作室，这将涉及另一个词：指标。
作为衡量直播间质量的标准，指标不是单一存在，而是涉及三个层次：
用户行为 商业价值 流量规模
对应的是：
互动指标 交易指标 流量指标
互动指标包括直播间的所有用户行为，如停留、点赞、评论、关注、粉丝群、分享等。
停留是所有互动指标中最基本、最重要的指标。
首先，所有数据的生成都必须以停留为前提。
其次，评论大于赞，但弱于关注、粉丝群、分享。
互动指标一般反映了一个直播间的人气状态。
从算法判断的角度来看，是衡量直播间能否有效留住用户的重要维度之一。
如果工作室的交互指标做得很好，数据将返回到数据库。通过与竞争对手的交互指标进行比较，如果数据优于对方，账户可以优先考虑系统的推荐流量。
但是，单靠互动指标是无法长期驱动一个账户的流量增长的。
商业产品的终点一定是盈利，直播间也是如此。
能够有效地获得停留，只是证明了目标直播室的留人能力，其次还要考虑留人以上的实现能力。
此时涉及的是交易指标。
所有与交易行为相关的指标都是交易指标。
交易指标仍可分为交易行为和交易数据。
交易行为包括购物车点击、商品链接点击、订单创建等；
GMV包含交易数据、紫外线价值，人均GMV等。
遵循“最基本的指标是最重要的”的原则，购物车点击作为交易行为的核心指标。
没有购物车点击，所谓的转换成单是一个泡沫。
同样在交易数据中，UV价值作为最小单元，地位首当其冲，UV价值*场观得GMV，GMV/人均GMV是通过下单人数获得的。
综上所述，指标的优先级可以帮助直播间的运营商在每个阶段制定相应的竞争策略。
例如，起始阶段对停留的追求；当流量上升时，对购物车点击率和紫外线价值的要求。
但在实际算法系统中，指标的优先级不是简单的线性排序，而是线性基础上的交叉排序。
直播间不会因为一个指标的增长而迅速获得流量推荐，而是需要在优先级的基础上交叉增长多个指标。
互动指标和交易指标决定了直播间的数据反映，数据反映了流量指标，如场景观、峰值等。
场观一般决定了过去几场直播间的指标，峰值分为开场峰值和推荐峰值。
开场高峰也受历史模型的影响。
比如一个账号只要开播，就会在直播广场占有一席之地。
但是，如果这个位置能走在前面，得到更多的流量推荐，就要看之前直播的质量了。
如果一个账号在多个高点播出，推荐机制会根据上次推荐机制的位置重新推送，让直播广场不断为你的直播室上人。这就是我们常说的卡直播广场。
而推荐峰值则更受直播过程中实时数据的影响。
一个直播间开播，如果开场前半小时整体承接能力好。
然后在接下来的两到三个小时的直播过程中，系统的流量推送会远高于同级别的账号。
算法的计算取决于交易指标在直播过程中的表现。
但算法的衡量不是半小时的周期，而是实时计算和延迟流量回传。
标签
所以，在直播间的流动中，流量是否保持不变？
在熟悉了上述算法规则后，可以得到答案：显然不是。
除了规模上的不平衡分布，质量也会在类别上进化，从而导致另一个词——标签。
人们常说的标签是什么？
标签是直播间的身份。
身份越清晰，算法就越能知道直播间需要什么样的用户，然后推送什么样的用户。
标签还具有基本标签、偏好标签和交易标签三层结构体系。
基本标签包括用户的性别、年龄、地域等基本信息，具有基本标签的直播间，算法提供满足基本标签的用户流量。
在大多数直播室，只要播出超过一周，算法就会通过学习探索直播室的基本标签。此时，会发现混合了男性、女性和年龄的用户开始变得准确。
偏好标签包括用户的直播倾向，即喜欢在什么类型的直播间进行互动。
有偏好标签的直播间，你会发现算法推送的用户喜欢停留和喜欢，但他们可能不热衷于购物。
因为这种类型只是偏好，而不是交易决策的目标群体。
交易标签包括用户订单类别、购买频率、客户单价等属性。
当直播间有交易行为的用户越多，交易指标的完成度就越高。
但直播间低客单价交易频率较高，也难以承受高客单价。
总而言之，具有良好交易标签的直播间，往往就是我们所说的标签精确的直播间，转化率远高于新号。
权重
最后一个词：权重。
当你的数据指标越来越好的时候，你的直播推荐流量会越来越高，但是权重和标签并不平等。
重量反应流量规模，标签反应流量质量。
一个新号码通常没有任何标签，因为生成标签的唯一方法是洗礼流量。
直播间只靠停留获得泛流量，交易才会有准确的流量。
了解流量、指标、标签、权重的含义，此时我们可以了解一些日常悬而未决的问题。
1.为什么新号播出的流量普遍很少，质量低？
因为新号刚开播的时候，没有任何标签和权重。
没有权重意味着新号不会有大量的流量推荐，没有标签意味着粉丝不够准确，系统只是随机分配一波流量。
2.为什么很多人选择低价起号，不断引导用户点赞扣评？
了解两个问题：
第一，是什么指标促进了流量推荐？
答案是互动指标，交易指标；
如何促进用户的互动和交易？
为用户提供价值，要么产品价值满足用户需求，要么产品价格满足用户需求。
然而，前者只存在于少数强大的供应链中，大多数团队很难做到，然后他们会选择利用价格来利用用户获取指标。
为了满足算法的指标，除了自身的产品属性外，还需要主播的话语指导和直播间的煽动性节奏。
3.为什么流量明显很高，但用户转化率很低？
大多数活动排水账户，由于盲目关注流量上升，缺乏对转换、紫外线价值的关注，导致流量迅速下降。
高流量只意味着直播权重较高，但并不意味着直播间的标签准确。
标签的准确性需要大量的用户行为来标记，用户的互动行为只能为工作室奠定基本的标签，偏好标签。
但交易标签需要大量的交易行为来沉淀，即停留是泛流量，交易将有准确的流量。
4.为什么会出现复合链、集合链、高返等游戏？
只要你理解抖音的底层算法，你就很容易理解。
复合链接的出现在于以低价吸引购物车的点击，相应的是购物车点击是交易行为中最重要的指标。
集合链接的出现是增加用户在购物车中的停留时间和点击率的核心，而停留时间是互动指标中最重要的直播。
高回报的出现，除了快速帮助账户出口碑外，还有一点是账户初期的大量交易，有利于形成互动和交易指标，进而人为获得系统推荐。
如果你真正理解了算法系统，你会发现几乎所有的问题，都可以回到算法的底层系统。
这就是底层算法的魅力。
我们也可以理解，你能看到的大多数高质量的工作室必须是算法数据做得很好的工作室。如果你知道这一层，然后做现场直播，你会突然开明。
这就是为什么我一直称赞，如果你想做好现场直播，你必须理解和理解抖音工作室的算法。
在过去的一年里，我用我熟悉的算法系统建造了一个至少100+的直播室。
并通过迎合算法的思路，制作了多个直播间的玩法，完成了7亿GMV。
例如，6月和7月输出的“流量与UV价值并行的福袋测试玩法”采用了满足互动指标并考虑交易指标的理念。
注:文字/尹晨，文章来源:尹晨带货实录
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