淘宝逛逛品牌数据银行如何使用？详情介绍
淘宝逛逛作为目前平台很重视的一个频道，其实，淘宝也是下了大力气的，比如说，数据的分析，专门有品牌数据银行，如果接入了数据银行，大家肯定会好奇，这个具体是如何使用的?下面，我们就来说说。
一、淘宝逛逛品牌数据银行如何使用?
已开权限，可以在品牌数据银行查看并使用逛逛侧的相关数据：可以通过全链路分析查看目前触点在品牌的兴趣消费者触点的占比，并基于aipl逻辑，在流转原因分析功能中，查看兴趣用户中逛逛触点的转化率。
同时也可以通过自定人群圈选逛逛用户，并进行分析和应用，包含报告、放大、透视等功能。
二、详情介绍
1.1 全链路分析
使用指引，可以在全链路分析中点击兴趣tab–>点击“兴趣”消费者品牌互动触点分布中的“内容运营”柱状图，即可看到，逛逛在品牌在兴趣消费者触点细分的占比。
1.2 链路流转分析
使用指引
1、通过左侧功能栏中的“消费者资产–>链路流转分析”看到该部分功能;
2、“逛逛”渠道在“内容运营”触点下;
3、可以在功能上方的下拉选项中选择您要分析的流转路径，这边的流转路径依据“AIPL模型”;
4、可在散点图中查看选择的触点其起始人数和转化率。
起始“XX”人数：根据在功能上方下拉选项中选择的起始行为，其在选定的时间段内的用户数;
覆盖率：该触点在该时间段的起始人数/品牌对应起始行为在该时间段的总人数;
流转人数：根据在功能上方下拉选项中选择的流转行为，其在选定的时间段内的用户数;
流转率：该触点在该时间段的流转人数/该触点在该时间段的起始人数
数据解读示例
若选择查看“兴趣”流转到“购买”的原因分析，假设对应的触点，其起始人数为100000，覆盖率为10%，流转人数为15000，流转率为15%。
业务解读为：目前品牌在该时间段内，兴趣用户中，逛逛对应触点为100000，占整体兴趣的10%，其流转到购买的用户数为15000，占兴趣用户中逛逛对应触点用户的15%。
1.3 自定义圈人
使用指引
1、通过功能栏中的“自定人群分析”进入功能页面，点功能右上角的“+新建自定义人群”即可开始圈人;
2、触点位于“以场圈人–>内容运营(点击“…”即可展开看到)–>逛逛”中;
3、使用时请将对应触点拖至功能右边区域，若要叠加其他条件，在设置完当前条件后，即可将其他触点拖动进右侧，根据需求，选择“交/并/差”来确定多触点间的圈人逻辑;
4、逛逛触点下的行为目前包含互动、商品点击、浏览及新增，可根据圈人逻辑，选择对应的行为，并在选择行为后选择时间，支持相对时间(多可以输入180天)或固定日期(筛选时段);
5、完成逻辑选择后，即可计算人数，并保存该群列表。
1.4 人群分析和应用
使用指引
1、功能位于“自定义人群分析”模块中的人群列表;
2、在您圈选完人群后可在该页面看到已圈选的人群，您可以在该页面对各人群进行分析和应用，功能包含人群放大、查看报告、人群透视、数据、预测等，主功能示意如下：
a. 人群放大
在该功能下，您可以根据您制定的目标人群，快速找到相似人群，提升运营效率。
b. 查看报告
通过该功能，可以根据圈选的目标，查看人群数据。
c. 人群透视
通过该功能，可以查看圈选的目标人群的人群画像、行业标签等，人群画像维度可参考上图。
d. 人群应用
关于，淘宝逛逛品牌数据银行的使用具体介绍就跟大家聊到此，如果大家已经开了数据银行，那这些相关的内容，就需要去进一步的熟悉，每个环节我们也细细来讲了下，如果想要使用的朋友，可以对照着来操作。
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