wish数据分析步骤是什么？有哪些技巧？
在wish跨境电商平台上面开店运营，会产生很多的数据，卖家朋友们需要进行数据分析的操作，才可以提高转化率，那么wish数据分析步骤是什么呢？
1、明确分析目标
根据产品的发展阶段和业务需求，确定分析的目的、范围和指标，例如增长、活跃、留存、转化、收入等。
2、收集和处理数据
利用各种数据采集工具和方法，如埋点、日志、问卷、访谈等，获取用户的行为数据、属性数据、反馈数据等，并进行清洗、整合和存储，保证数据的完整性和准确性。
3、分析和挖掘数据
运用各种数据分析工具和方法，如统计分析、可视化分析、机器学习、数据挖掘等，对数据进行描述性分析、探索性分析、预测性分析等，发现数据中的规律、趋势、异常和洞察。
4、输出和展示数据
根据分析目标和受众，选择合适的数据展示形式，如报表、图表、仪表盘、故事等，将数据分析的结果和建议以清晰、简洁和有说服力的方式呈现出来，帮助决策者和执行者理解和采取行动。
wish数据分析技巧：
卖家要进行wish数据分析，可以首先查看平台后台的一些基本数据指标，通过查看店铺评级，店铺订单处理情况，店铺已收款金额，待确认收款金额来对店铺情况进行一个基本了解。
wish目前有多少店铺，每个店铺的订单量和订单额。wish平台上的产品结构，不同等级产品的分布情况。成交订单与退款订单的1天，7天，15天的变化趋势。买家的国家分布情况。销量TOP10的店铺以及销量TOP10的产品。
然后店铺卖家可以对比分析同类卖家店铺的表现数据得出店铺运营需改进方向。
当然要想更深入进行wish数据分析，除了一些比较简单的数据汇总工作外，还需要使用数据分析插件来进行辅助分析。
wish跨境电商产品的数据分析是一个持续的过程，卖家朋友们需要不断地收集反馈，评估效果，优化方法，提高效率，才可以为产品的持续改进提供数据支持。
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