近日,亚马逊云科技推出AmazonRedshift流式注入(StreamingIngestion)功能预览,让客户能够直接从AmazonKinesisDataStreams(一项无服务器流式数据服务,可简化任何规模的数据流捕获、处理和存储)向AmazonRedshift数据仓库中注入实时数据并分析。
AmazonRedshift流式注入功能可以让客户无需在AmazonSimpleStorageService(AmazonS3)中暂存数据,直接将每秒数百兆的流数据接收到AmazonRedshift数据仓库集群并处理。AmazonRedshift流式注入(StreamingIngestion)功能的推出,进一步提升了亚马逊云科技实时数据处理能力,为亚马逊云科技"云、数、智三位一体"的大数据与机器学习融合服务组合的数据处理能力再添利器,将进一步推动机器学习由实验转向规模化落地。
AmazonRedshift流式注入功能的推出,满足了客户真实数据流对数据处理规模和实时性的要求。基于这一功能,客户可以同时连接来自多个AmazonKinesisDataStreams的数据,将实时数据直接注入AmazonRedshift。
客户使用现有工具和熟悉的SQL执行下游处理和转换,无需额外的成本,在几秒钟内从数据中获得洞察。AmazonRedshift流式注入大幅简化流式数据管道构建,加速数据处理,支持以低延迟、高吞吐量访问数据仓库中的实时数据,帮助数据工程师、数据分析师和大数据开发者将数据分析从"批量"转向"实时"。
目前,数以万计的客户每天使用AmazonRedshift处理EB级的数据,为高性能商业智能(BI)报告、仪表板应用程序、数据探索和实时分析等分析工作负载提供支持。AmazonRedshift流式注入功能的推出将进一步丰富客户的使用场景。
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