亚马逊星级评价算法？受哪些方面的影响？
在亚马逊平台上开店的商家比较多，很多卖家为了提高店铺的流量，那么对于亚马逊星级评价算法需要了解清楚，以此提高店铺的星级，下面我们来了解下亚马逊星级评价算法是什么?
首先，我们所了解到的亚马逊Review星级评分，其最基本的原理就在于positive和negetive相加，再根据A9算法进行加权平均，最后得出你的星级数字。而影响到Review星级评分的也有多方面的因素。
亚马逊星级受什么影响：
1.Review的买家质量。
现在很多做亚马逊的卖家为了能够获取更多的好评，因此铤而走险，要么选择和专门的测评公司合作，要么就是自己养小号然后批量留评，但这样的操作实则事倍功半，并且还承担着随时会被查出来的风险。
很多时候卖家朋友会发现，有些Review你点了几十个helpful，但还是屈居人后，这就是买家账号质量和真实购买的重要性。
往往你几十个五星好评，评分高达4.8，但一个差评，分数就会骤降3.8，因为留差评的是自然买家，其账号质量极佳，而留五星好评的基本全是机刷，这样的在亚马逊A9算法里自然没有什么权重。
2.Review的留存时间
众所周知，在每年的两大旺季亚马逊都会在平台内定期删评，无论真假，都极有可能被斩杀殆尽。而一些能被长久留存下来的Review则必定是被A9算法所真正青睐的高质量Review，这种的评论其权重所带来的影响远非你靠机刷十几条五星好评所能比拟的。
3.留评有无VP标志
所谓的没有VP标志的评论即直评，也就是没有购买产品却在产品下面留下的Review。而此前有段时间大多卖家迷恋这种玩法，利用各种小号、黑号去给自己的Listing留下大量直评，让自己的Listing瞬间拥有上千个Review。
但在后来平台修改了规则，改变了算法，批量上直评，不仅没有权重，而且更容易被删评和封号。
4.Review的被点赞数量
review被点击helpful的数量，被点赞数量多的review会排到前面。这就是服务商“首页无差评”服务的重要理论来源。
这种的完全可以通过人工的操作，将首页的差评通过点击“reportabuse”的方式踩下去，然后将目标好评通过点击“helpful”的方式拉上来，从而把你的listing页面的差评从首页赶到第二页去，实现listing首页无差评的目的。
不过这样的方法也具备一定的局限性，需要这个权重在相同的比较环境中才有意义，但如果这两个Review存在购买账号、环境等标志性差别的话，就算你不眠不休的点helpful也不会有任何意义。
5.Review的评论字数和内容
亚马逊的A9算法不仅可以检测到虚假评论，还会对Review进行星级评定，所以类似于自然留评、图文并茂的Review必然在星级评定中占据一定优势。
而买家在购买前看到评论区前百条图文并茂的留言评论，也自然信任度会有所提升，更愿意掏钱去购买你的产品，毕竟没有人愿意浪费时间去购买一个不完美的产品。
经过以上分析，我们能够知道亚马逊星级评价算法是什么，它的基本的原理就在于positive和negetive相加，再根据A9算法进行加权平均，最后得出你的星级数字。
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