大数据时代不懂数据分析千万不能做淘宝（二）
我们首先可以看到同行同层优秀和同行同层平均与我们店是同样的节奏的下滑趋势，那么可以说明市场是影响的原因之一，但是我们需要多角度去分析，某一个数据下滑不会是一个因素导致，那么我们可以看到同行同层平均及优秀虽然有一定波动，但我们是呈现持续下滑，那么转化率持续下滑对流量也产生了一定的影响，我们再看到淘宝客单价并没有下滑相对同行平均有增长趋势。由于同样的访客基数下销售额由转化率和客单价构成，销售额我们就可以省略不需要去看了，那么我们现在就很清晰的知道问题核心出在市场大盘下滑及转化率下滑，市场环境我们无法改变，因为它影响的不止我们一个商家，所以我们现在的着力点在于怎么处理优化转化率，从而解决流量下滑的问题。
我们发现问题首先是需要找出问题的根源出在哪里，是哪里出了问题，你只有知道问题出在哪儿，你才能针对性的解决，而不是像无头苍蝇，因为换句话来说，这些我们可以看到的数据那个不重要？都重要是不是都要去优化，是的，但是这句话听起来就很空，大家都知道淘宝流量下滑就做流量，转化率下滑就提升转化率，那有商家说自己流量高，转化率好，流量到1万想做到2万，这个大家都明白，那么问题在于我们遇到的这些问题或者我们想要去突破天花板即瓶颈我们应该从何下手，找到核心根源再去解决，才能事倍功半，同时也能为你省很多钱，避免无畏的花费。哎，其实我今天主要是想针对最关心的两个问题来跟大家分享下如何诊断，如何找问题在哪，去解决。下面就讲下转化率的问题。
二、转化率低问题出在哪儿
我们接着上面的这个案例讲，根据上面的分析，我们可以看到淘宝转化率要低于同行优秀及平均，同样根据排除法来诊断，首先我们列出转化率低受那些因素影响，影响转化率的因素就比较多了，产品力即转化率，我列出会影响到转化的各大因素，销量、价格、视觉、营销活动、评价/问大家、客服、人群。
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