淘宝选款，要用数据说话
一丶生意经的数据化选款
首先我们找到要对比的细分小类目，因为生意经主要看类目数据，所以生意经是比较适合找潜力小类目的工具，我们为了节约时间只做了一款产品为例，首先找到想要对比的细分类目。 然后寻找数据源，就是过去一年在大豆分离蛋白这个细分类目中，康宝莱品牌的数据，对比维度为：成交量、成交额、宝贝数。 然后我们将从总成交量丶总成交额丶总宝贝数三个维度分析，先将表格数据进行可视化呈现，做成线形图。并作出总结。 总成交量从3月份就开始有明显的增长，今年的成交总量相比去年提高了近两倍。 康宝莱的品牌总成交额在6月份有明显的增长，单月销售额增长相比去年同期增长了近3倍左右。 总宝贝数量并没有明显的增长，由于市场原因，反而有小量下滑。 总结：康宝莱总市场份额相比去年增长了2-3倍，但宝贝数量和卖家数并没有明显的增长，所以单店产出基本是去年的2-3倍，所以该细分类目是可以操作的潜力类目。
首先我们找到要对比的细分小类目，因为生意经主要看类目数据，所以生意经是比较适合找潜力小类目的工具，我们为了节约时间只做了一款产品为例，首先找到想要对比的细分类目。 然后寻找数据源，就是过去一年在大豆分离蛋白这个细分类目中，康宝莱品牌的数据，对比维度为：成交量、成交额、宝贝数。 然后我们将从总成交量丶总成交额丶总宝贝数三个维度分析，先将表格数据进行可视化呈现，做成线形图。并作出总结。 总成交量从3月份就开始有明显的增长，今年的成交总量相比去年提高了近两倍。 康宝莱的品牌总成交额在6月份有明显的增长，单月销售额增长相比去年同期增长了近3倍左右。 总宝贝数量并没有明显的增长，由于市场原因，反而有小量下滑。 总结：康宝莱总市场份额相比去年增长了2-3倍，但宝贝数量和卖家数并没有明显的增长，所以单店产出基本是去年的2-3倍，所以该细分类目是可以操作的潜力类目。二、量子的数据化选款
我们以童装店铺为例，因为产品较多，需要从上百款连衣裙中找到可以做的潜力爆款，提取数据源为量子的宝贝按销量排行，然后导出excel表格，筛选维度为：高转化丶高收藏丶高流量 转化高的宝贝—— 收藏率高的宝贝—— 收藏率是需要计算的，用收藏数除以被访人数，用表格做出公式，得出的数据然后降序排列，会发现有些宝贝的收藏率竟然后20%这么高。 搜索量比较大，且浏览时间够长，跳失率较低的宝贝—— 按流量排序，说明在没有推广的情况下，报名的销量可以良好的增长，那宝贝的整体受众率肯定不错，所以可以找到搜索量大，浏览时间长，且跳失率较低的宝贝。
我们以童装店铺为例，因为产品较多，需要从上百款连衣裙中找到可以做的潜力爆款，提取数据源为量子的宝贝按销量排行，然后导出excel表格，筛选维度为：高转化丶高收藏丶高流量 转化高的宝贝—— 收藏率高的宝贝—— 收藏率是需要计算的，用收藏数除以被访人数，用表格做出公式，得出的数据然后降序排列，会发现有些宝贝的收藏率竟然后20%这么高。 搜索量比较大，且浏览时间够长，跳失率较低的宝贝—— 按流量排序，说明在没有推广的情况下，报名的销量可以良好的增长，那宝贝的整体受众率肯定不错，所以可以找到搜索量大，浏览时间长，且跳失率较低的宝贝。三、数据魔方的数据化选款
数据魔方是对数据的深度分析，更加适合配合生意经选出潜力词。 首先我们可以找到一些数据魔方中的潜力词（按转化率排序或者找潜力飙升词），然后找到这个词下所有有搜索量的相关词。 看这些词是否有上升空间？ 这三种方法都是针对不同店铺的数据化分析选款，希望能够对大家有所帮助。
数据魔方是对数据的深度分析，更加适合配合生意经选出潜力词。 首先我们可以找到一些数据魔方中的潜力词（按转化率排序或者找潜力飙升词），然后找到这个词下所有有搜索量的相关词。 看这些词是否有上升空间？ 这三种方法都是针对不同店铺的数据化分析选款，希望能够对大家有所帮助。相关文章
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