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店铺CRM规划那点事儿--入门篇

2024-03-21 08:33
admin

昨天的《店铺CRM规划那点事儿--入门篇之一》谈到了CRM规划中,重要的的目标、动作和数据。那我们再深入聊一下,定义目标经常犯的错误。

昨天的《店铺CRM规划那点事儿--入门篇之一》谈到了CRM规划中,重要的的目标、动作和数据。那我们再深入聊一下,定义目标经常犯的错误。

首先,我们需要识别CRM指标中的伪数据。很多卖家对“回购率”这个数据空前关注,认为这个是评估CRM成果的重要指标,还有就是ROI,一切活动效果的评判标准就是ROI,那么究竟该怎么去评判,我们来做个分析。

首先,我们需要识别CRM指标中的伪数据。很多卖家对“回购率”这个数据空前关注,认为这个是评估CRM成果的重要指标,还有就是ROI,一切活动效果的评判标准就是ROI,那么究竟该怎么去评判,我们来做个分析。首先,我们需要识别CRM指标中的伪数据

伪数据一:回购率

伪数据一:回购率伪数据一:回购率

之前听说有个卖家的老板,给他的CRM专员定义的KPI,是将回购率由10%提升到30%,并且这个类目是车品。我能说,这个简直就是扯淡吗?

之前听说有个卖家的老板,给他的CRM专员定义的KPI,是将回购率由10%提升到30%,并且这个类目是车品。我能说,这个简直就是扯淡吗?

首先,不能以简单的回购率来作为衡量一个店铺CRM成长的数据。原因很简单,回购率是一个综合化指标,他的相关因素很多,尤其是,有一个巨大的影响指数:新客引入能力。比如,做聚划算,如果你的回购率还是高的出奇,那你做的一定很失败。用极限的情况来说,当一个店铺的新客开拓能力为0的情况下,回购率是100%,难道说这样的店铺CRM牛吗?所以,不要用简单的回购率来衡量一个店铺的成长能力。需要对回购率进行拆解,比如新客二次转化率、老客的重复购买率,如果规划再细分,还可以按照客户价值进一步拆分,如高价值新客二次转化率。

首先,不能以简单的回购率来作为衡量一个店铺CRM成长的数据。原因很简单,回购率是一个综合化指标,他的相关因素很多,尤其是,有一个巨大的影响指数:新客引入能力。比如,做聚划算,如果你的回购率还是高的出奇,那你做的一定很失败。用极限的情况来说,当一个店铺的新客开拓能力为0的情况下,回购率是100%,难道说这样的店铺CRM牛吗?所以,不要用简单的回购率来衡量一个店铺的成长能力。需要对回购率进行拆解,比如新客二次转化率、老客的重复购买率,如果规划再细分,还可以按照客户价值进一步拆分,如高价值新客二次转化率。回购率是一个综合化指标

伪数据二:营销动作后端的ROI

伪数据二:营销动作后端的ROI伪数据二:营销动作后端的ROI

ROI=ReturnOnInvestment。对于初次接触CRM的同学来说,当听到ROI这个神奇的词语的时候,一定会被吸引,再加上微博上的各种“伪大神”的1:300+,甚至1:2000+等牛爆了的ROI指数,曾经也有某段时期,网络上充斥着各种卖家争相秀各种碉堡了的ROI数据,引得无数人围观赞叹。

ROI=ReturnOnInvestment。对于初次接触CRM的同学来说,当听到ROI这个神奇的词语的时候,一定会被吸引,再加上微博上的各种“伪大神”的1:300+,甚至1:2000+等牛爆了的ROI指数,曾经也有某段时期,网络上充斥着各种卖家争相秀各种碉堡了的ROI数据,引得无数人围观赞叹。

回归理性后,发现,这样的比较其实完全没有意义,因为所有营销活动说白了基础都是客户分层,ROI的基础是客户分层,而不同的客户分层的回购表现一定不一样。所以,当客户分层的维度不在同一水平线上面的时候,就没有可比性。

回归理性后,发现,这样的比较其实完全没有意义,因为所有营销活动说白了基础都是客户分层,ROI的基础是客户分层,而不同的客户分层的回购表现一定不一样。所以,当客户分层的维度不在同一水平线上面的时候,就没有可比性。

比如,拿着活跃客户的ROI跟另外一家预流失客户的ROI对比,好吧,你赢了,又怎么样呢?2012年双十一,我们某男装卖家出现了一组1:2w的ROI数据,又如何呢?

比如,拿着活跃客户的ROI跟另外一家预流失客户的ROI对比,好吧,你赢了,又怎么样呢?2012年双十一,我们某男装卖家出现了一组1:2w的ROI数据,又如何呢?

所以,科学的营销实施方式决定了你ROI数据的意义,这也就是“抽取”,我们需要分析同一概念范畴下的不同动作的ROI指数,ROI和响应率都是用来做客户组之间的比对的,单看一个孤立的数据没有意义。其实,电商的CRM界,还有各种各样的伪数据,说他伪,不是数据本身有错,而是人们解读错了。那回归到正题,我们又如何来数据化我们CRM的目标呢?其实,数据中找目标,然后目标回归到数据校验,这样的过程才是正确的。

所以,科学的营销实施方式决定了你ROI数据的意义,这也就是“抽取”,我们需要分析同一概念范畴下的不同动作的ROI指数,ROI和响应率都是用来做客户组之间的比对的,单看一个孤立的数据没有意义。其实,电商的CRM界,还有各种各样的伪数据,说他伪,不是数据本身有错,而是人们解读错了。那回归到正题,我们又如何来数据化我们CRM的目标呢?其实,数据中找目标,然后目标回归到数据校验,这样的过程才是正确的。

归纳一下,评价CRM成果的数据可以分为几类:

归纳一下,评价CRM成果的数据可以分为几类:

(1)流程能力数据(DSR、询单转化率、付款率、发货周期、签收周期、确认收货比例等)(2)CRM通用KPI数据(生命周期分布、新客二次转化率、老客重复购买率、预流失客户回流率等)(3)会员体系健康度(会员升迁分布,会员贡献等)做个小结,伪数据在CRM实施过程中是很害人的,有可能做了很多事情,但是回购率一直不变,所有,这个时候不要轻易怀疑自己,有可能是伪数据作怪。

(1)流程能力数据(DSR、询单转化率、付款率、发货周期、签收周期、确认收货比例等)(2)CRM通用KPI数据(生命周期分布、新客二次转化率、老客重复购买率、预流失客户回流率等)(3)会员体系健康度(会员升迁分布,会员贡献等)做个小结,伪数据在CRM实施过程中是很害人的,有可能做了很多事情,但是回购率一直不变,所有,这个时候不要轻易怀疑自己,有可能是伪数据作怪。流程能力数据CRM通用KPI数据会员体系健康度

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