互联网金融行业研究报告（）—从野蛮生长走向理性繁荣 阿里妈妈国际算法大赛亮相IJCAI2018 已吸引全球1800多支队伍参赛
《华南地区股权投资市场专题报告——互联网金融行业研究报告》目录：
1.互联网金融发展概述
1.1互联网金融基本内涵
1.2互联网金融发展背景
1.3互联网金融业态构成
1.4互联网金融发展历程
1.5互联网金融重要作用
2.互联网金融主要业态分析
2.1第三方支付
2.1.1基本概念界定
2.1.2行业发展历程
2.1.3主要业务模式
2.1.4市场发展格局
2.1.5行业发展趋势
2.2P2P网贷
2.2.1基本概念界定
2.2.2行业发展历程
2.2.3主要业务模式
2.2.4市场发展格局
2.2.5行业发展趋势
2.3众筹平台
2.3.1基本概念界定
2.3.2行业发展历程
2.3.3主要业务模式
2.3.4市场发展格局
2.3.5行业发展趋势
2.4金融网销
2.4.1基本概念界定
2.4.2行业发展历程
2.4.3主要业务模式
2.4.4市场发展格局
2.4.5行业发展趋势
2.5供应链金融
2.5.1基本概念界定
2.5.2行业发展历程
2.5.3主要业务模式
2.5.4市场发展格局
2.5.5行业发展趋势
2.6消费金融
2.6.1基本概念界定
2.6.2行业发展历程
2.6.3主要业务模式
2.6.4市场发展格局
2.6.5行业发展趋势
2.7征信评级
2.7.1基本概念界定
2.7.2行业发展历程
2.7.3主要业务模式
2.7.4市场发展格局
2.7.5行业发展趋势
3.互联网金融投资及并购情况
3.1互联网金融VC/PE投资概况
3.2互联网金融行业细分业态投资情况分析
3.3互联网金融行业主要投资案例
3.4互联网金融行业主要并购案例
3.5BAT互联网金融行业投资布局分析
4.互联网金融发展建议
4.1互联网金融行业发展趋势
4.2互联网金融监管政策分析
4.2.1互联网金融顶层监管政策分析
4.2.2广东金融高新区政策监管建议
4.3互联网金融行业投资策略
4.4互联网金融招商引资建议
4.4.1总体发展定位
4.4.2招商目标企业
4.4.3关键要素分析
4.4.3重点发展建议
互联网金融行业研究报告
月底）图2.1.3.1第三方支付公司地域分布情况图2.1.4.1第三方支付市场业务构成图2.1.4.2第三方支付细分市场规模情况表2.1.4.1第三方支付行业及细分市场前三名企业情况表2.1.5.1第三方支付公司股权并购情况图2.2.1.1P2P网贷平台业务流程示意表2.2.2.1我国P2P网贷行业基本发展历程图2.2.3.1我国P2P网贷行业产业链构成表2.2.3.1我国P2P网贷平台主要类型表2.2.3.2我国P2P网贷平台开展的业务类型图2.2.4.1我国P2P网贷平台数量（左）和平台成交额（右）增长情况图2.2.4.2我国P2P网贷平台地域分布情况图2.2.4.3我国P2P网贷平台成交额分布（左）和平台成交额规模分级情况（右）图2.2.4.4我国网贷投资人与筹资人数量（左）和投资人投资金额分级情况（右）图2.2.4.5我国网贷平台综合利率（左）和上半年网贷平台综合利率情况（右）图2.2.4.
12个月
月底）图2.3.4.2我国众筹平台上线时间分布情况（截
月底）表2.3.4.1我国众筹平台发布的众筹项目数量与融资需求规模情况（截
月底）图2.3.4.3我国众筹平台不同预期融资区间的项目数分布情况（截
月底）图2.4.1.1金融网销的基本内容界定表2.4.2.1金融网销的主要发展历程图2.4.3.1金融网销的模式图2.4.3.2互联网银行的开户过程图2.4.3.3第三方聚合平台的销售模式图2.4.3.4互联网公司与传统金融业的跨界合作模式图2.4.3.5传统金融机构的互联网渠道拓展模式表2.4.4.1微众银行和网商银行基本信息表2.4.4.2互联网保险公司基本情况表2.4.4.3典型第三方聚合平台表2.4.4.4金融机构与互联网平台跨界合作典型事件表2.4.4.5传统金融机构触网典型代表表2.4.4.6获准试点互联网证券的券商情况图2.5.1.1供应链金融涉及的参与方及四流合一图2.5.1.2供应链金融全景图表2.5.1.1供应链金融涉及的相关概念定义表2.5.2.1我国供应链金融发展历程图2.5.2.1我国供应链金融从“1+N”时代到“N+1+N”时代表2.5.3.1供应链金融模式图2.5.3.1阿里巴巴供应链金融模式表2.5.3.2阿里巴巴小额贷款模式图2.5.3.2怡亚通供应链金融银企合作模式图2.5.3.3中瑞财富供应链金融模式图2.5.3.4友阿小贷供应链金融模式表2.5.4.1银行业开展供应链金融业务情况表2.5.4.2传统企业切入供应链金融情况表2.5.4.3传统银行与电商平台合作表2.5.4.4涉足P2P网贷概念的典
股上市公司表2.5.5.1电商平台的“支付场景”建立图2.6.1.1互联网消费金融产业链构成表2.6.1.1消费金融涉及的相关概念定义表2.6.2.1我国消费金融发展历程表2.6.3.1消费金融模式图2.6.3.1电商平台消费金融服务模式图2.6.3.2分期购物平台消费金融模式图2.6.3.3银行的消费金融服务模式图2.6.3.4消费金融公司的消费金融服务模式图2.6.3.5P2P网贷的消费金融服务模式表2.6.3.2消费金融模式差异化分析表2.6.4.1电商消费金融布局对比图表2.6.4.2典型分期购物平台基本情况表2.6.4.3消费金融公司基本信息表2.6.4.4P2P网贷平台对接优质资产平台情况图2.7.1.1征信业产业链构成表2.7.1.1征信业基本术语表2.7.2.1我国征信业基本发展历程表2.7.3.1《征信业管理条例》对个人征信和企业征信业务管理的规定表2.7.3.2不同业务模式的数据来源表2.7.4.1我国获牌开展个人征信业务的机构信息表2.7.4.2我国获牌开展个人征信业务的机构背景信息图2.7.4.1我国企业征信机构（已备案）地区分布表2.7.5.1我国征信业相关法规制度图2.7.5.1我国个人信用信息数据库覆盖人数图2.7.5.2我国企业信用信息数据库覆盖人数图2.7.5.3我国金融信息数据库查询总数图3.1.1中国互联网金融投资情况分析图3.2.1互联网金融细分行业平均投资金额及投资案例数表3.2.1互联网金融细分行业平均投资金额及投资案例数图3.2.2互联网金融行业投资项目按轮次（左）和币种（右）划分构成图.表3.2.2互联网金融行业按投资轮次和投资币种划分的投资案例数和平均投资额情况表3.3.1互联网金融行业主要投资案例（部分）图3.4.1互联网金融行业M&A细分领域分布（按投资案例数）表3.4.1互联网金融行业M&A案例数据表3.4.2互联网金融行业主要并购案例（部分）表3.5.1BAT互联网金融行业投资布局对比分析表4.2.1我国互联网金融行业近年相关政策举措图4.2.1互联网金融的监管制度框架图4.3.1互联网金融未来投资机会表4.4.3.1对设立广东金融高新区互联网产业政府引导基金的建议表4.4.3.2对建设广东金融高新区互联网金融孵化基地的建议
阿里妈妈国际算法大赛亮相IJCAI2018已吸引全球1800多支队伍参赛
截至3月8日，大赛已经吸引了全球21个国家和地区1800多支队伍来参赛，其中学生占比52%、企业员工及教师的占比为48%，拥有硕士及以上学历的参赛者占到了64%。
“如何计算淘宝平台日常及特殊日期的转化率预估？”IJCAI2018阿里妈妈国际算法大赛抛出了这样的赛题。
截至3月8日，大赛已经吸引了全球21个国家和地区1800多支队伍来参赛，其中学生占比52%、企业员工及教师的占比为48%，拥有硕士及以上学历的参赛者占到了64%。
为什么能在学术界和工业界同时受到热捧，阿里妈妈国际算法大赛的魅力在哪里？几个关键词来揭开谜底。
IJCAI官方赛事
IJCAI(InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence)，是人工智能领域最好的学术会议之一，涵盖机器学习、计算可持续性、图像识别、语音技术、视频技术等内容，在学术圈中享有很高声誉。
而此次阿里妈妈国际算法大赛正是IJCAI-18的官方赛事。在最近几年，IJCAI都会与阿里巴巴集团联合举办机器学习比赛，这已成为每届IJCAI会议的经典议程，天猫技术、口碑等业务部门此前在历年赛事中成为主办方，今年，这项赛事的主办BU花落阿里妈妈。
获奖团队可以分享37000美金的奖金池，其中Top3团队还可额外获得去斯德哥尔摩IJCAI-18主会的差旅赞助，面向全球人工智能大拿分享自己的研究成果。
阿里妈妈前沿技术孵化能力
人工智能时代离不开数据和算法的双轮驱动，在海量数据和真实营销场景的交互作用下，阿里妈妈目前已经在业内展现出强大的技术实力，例如构建了超大规模的学习模型，这个模型将多频的消费数据、用户多频的行为轨迹以及海量的用户习惯进行综合分析，每天训练近百T的数据，有着上千亿的样本。
此次比赛，由阿里妈妈提供真实数据，初赛阶段数据量相对较小，参赛者通过本地建模而后提交结果，而在复赛阶段，更大量的数据会开放出来供选手大展身手，在真实场景中一决高下。
同时，阿里妈妈技术团队也一直深耕于学术前沿，仅在2018年开年，阿里妈妈技术团队就有多篇论文入选国际学术会议——在搜索广告方面，直通车新一代智能广告检索模型的论文入选了WWW大会（TheInternationalWorldWideWebConference），评委一致认为该方法是对传统搜索广告检索框架的重新定义；在展示广告方面，一种有效的轻量网络训练框架被AAAI录用。
阿里妈妈颇具前沿的技术实力和理念，在业界已成为标杆，它也是人工智能科技未来趋势和技术成果的孵化地之一。
强大评委阵容
作为人工智能领域的一项顶级盛会，每届IJCAI都会吸引全球几千名参会者，其中自然也包含世界一流的科研机构、大学的学术大拿们，其官方赛事的评委阵容也是相当豪华。
IJCAI每年都会邀请世界顶级的人工智能专家和科学家来讨论。
此次IJCAI2018阿里妈妈国际算法大赛的评委包括：悉尼科技大学数据科学学院院长张成奇、康奈尔大学威尔医学院助理教授王飞、国家科技部云计算专家组成员/天壤网络科技创始人及CEO薛桂荣、阿里巴巴研究员吴波、阿里巴巴研究员盖坤、阿里巴巴资深算法专家刘凯鹏。
他们都在人工智能的学术或工业领域有着非常资深的研究和经验，他们对赛题的解读和评审，也是吸引选手们参赛的一个亮点。
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