手机软件行业趋势绿皮书 可穿戴设备的教父 Alex Pentland，谈未来智能设备发展
360《手机软件行业趋势绿皮书》内容摘要：移动游戏-行业小结：
从地域上来看，北京、广州喜欢游戏的玩家最多。新游增速放缓，新增游戏中，卡牌游戏的占比逐步走低。移动游戏呈现精品化。
摄影摄像-行业小结：
从地域分布上看来，海南和吉林的TGI指数最高。摄影摄像行业应用个数增长了88%，图片美化仍是主流，短视频在开始火热，但产品同质化比较严重。TOP4的应用下载量占摄影摄像类总体下载量的38%。摄影摄像行业中，自拍和美颜类APP仍为主流。通过国内图片应用的爆红爆冷可以发现图片应用只有通过社交化才能增加用户黏性，建立生态链条。而针对细分人群和特定场景的图片应用还有待挖掘。
金融理财-行业小结：
从地域分布上看来，江苏和山东的用户更偏爱下载金融理财类应用。金融理财行业应用规模增长了79%，理财类和证券类增长较快。TOP4的应用下载量占金融理财类总体下载量的18%。金融理财行业中，支付宝依旧占据TOP1位置，其次为建行、工行的服务应用。传统金融加速互联网布局，理财产品去P2P化成趋势。
360手机软件行业趋势绿皮书
移动互联网趋势盘点，六大维度进行阐述
15年移动端用户增速放缓并渐趋饱和，市场竞争迈入零和时代
随着中国人口结构的变化，人口红利出现下降，影响至移动智能终端设备规模增速放缓，并且逐渐趋向于饱和；手机端APP间的市场竞争迈入零和时代。
用户资源向三线及以下城市下沉，且90后&74前用户增多
市场用户逐渐分散，用户向三线及以下城市下沉；且不同年龄层用户在增多；分散的用户流入，造成应用推广上的战线被拉长，这些新用户给APP带来机遇的同时也带来不少挑战。
硬件的普及改变人们节假日的应用使用习惯
随着WIFI及智能移动设备的普及，极大影响着用户的习惯。同样的节日用户习惯已发生了不同。以游戏为例，将不同年份春节期间移动游戏用户下载数据进行对比，14年和16年春节下载表现大相径庭，用户这种习惯的改变和硬件的普及是密不可分的。
科技的进步，让APP市场的竞争更加残酷
由于科技的进步，众多开发者加入到移动APP开发的大军中来。到市场上应用个数早突破百万，已是应用个数的数十倍，且仍在强势增长；虽应用个数增长势头强劲，但是用户手机中安装应用个数却趋于稳定，APP市场竞争更加残酷。
开发者逐年增长，且企业化占比越来越高
将近四年的新增开发者进行对比，新增开发者个数逐年增长；同时观察到移动APP市场逐渐走向成熟，独立开发者占比12年的50.2%降低到15年的19%，开发者向企业化发展。
随应用的增加，用户直面更多的山寨应用
整体上来看，行业山寨情况整体加剧，软件类山寨情况较游戏类更为严重；分行业来看，系统工具、生活休闲以及影音视听类APP山寨数量较高。
山寨APP作恶，对用户安全侵犯不容忽视
山寨APP对用户的财产和隐私造成严重的侵害。在本次调研中发现的127,011个恶意山寨APP，对其进行了特征分析，其中木马类山寨应用占比最高，为71%，其次是恶意广告类占比26%；木马类山寨应用中主要以隐私窃取，恶意扣费，资费消耗的方式侵害用户的利益。
移动端下的各类型应用行业全景
通讯社交、影音视听以及系统安全为用户下载量高以及集中度高的行业，行业发展成熟，已经出现行业领先者；儿童亲子类以及健康医疗类应用的新兴行业仍有大量机会。
软件应用各类型搜索指数&粘性指数排行
搜索指数：根据用户主动搜索情况进行计算，体现市场用户对该类型应用的主动关注度程度；粘性指数：根据用户主动流失情况进行计算，体现市场用户对该类型应用的忠诚度。
单机&网络游戏应用各类型产品表现
单机游戏中，休闲益智及消除游戏数量最多，且收入占比及注册占比最高，属于已穿透红海市场，市场竞争较为严峻；目前网络游戏中，卡牌游戏及角色扮演数量最多，且收入占比及注册占比最高；而射击游戏及模拟经营，游戏数量少，市场竞争小，现象级产品不多，仍存在较大市场机会。
“乐次元”年展望，在中找到机会
移动市场呈现年轻化，90后开发者入场，布局95后用户市场
随着时间的推移，90后逐渐成为主流人群，也开始加入到移动互联网市场的应用创业；90后的开发者，利用自己了解年轻人生活的优势，避开当下红海类型的应用市场，放眼2年内即将进入市场主流的95后，开始将市场布局到95后用户，准备在新兴市场分一杯羹。
市场更多元，应用“7/2/1”等格局正在瓦解
由于更多的年轻用户注入移动互联网市场，这些年轻用户对应用更爱尝鲜，喜个性化，应用选择更加垂直，所以手机中安装的App集中度相比大盘更加分散；以TOP1000为例子，95后TOP1000的应用占比对比大盘低了13%，95后给了开发者更多切入的机会。市场上”7/2/1”等这些固有格局正在被瓦解；
粗放运营已成过去式，精准营销成标配
用户经过移动互联网这五年的洗礼，个性化差异趋于明显，原先粗放的方式已经不适应现在的运营推广；在APP的选择上，一、二线用户更注重选择能满足自己个性需求的APP，而三线及以下城市的用户就会更加注重应用的口碑加以选择；而不同性别的用户在应用选择上偏好差异也非常明显，有着自己特色的标签。
“社交化”属性为应用加分
被数据化应用及标准化应用，在市场上较易被复制，更容易被实力竞争者超越，或被潜在竞争者弯道超车；而将“社交化”引入到应用中，用户在使用应用的同时，也在应用中内部交流形成社区；内部的社区会让用户之间有利益，有合作，有冲突，有分配，有奖励等交流，增加用户沉淀，也提升了用户对品牌的忠诚度。
安全从幕后走向台前，看得见的安全让用户更加放心
随着用户与应用频繁的接触，应用安全越来越被用户重视，应用安全也从幕后走向台前。安全不是一种产品，而是一种能力。“看见”是安全非常重要的能力。360手机助手让用户看得见的安全，连续出五个大招应对APP安全威胁；
移动互联网热点篇移动互联网三大方向：生活&娱乐&游戏
生活
随着“互联网＋”的热潮，越来越多的传统生活领域正在被互联网改造。医疗、教育、购物等几乎各个民生领域都在发生变化，移动互联网已经从线上渗透到线下生活的各个方面。
社区O2O前期增长迅猛，互联网寒冬影响“最后一公里”
8月前，社区O2O类应用整体上保持高速增长，众多行业巨头也开始投入到社区市场，社区O2O成为市场热点；不过下半年数据开始出现波动，12月数据下跌似乎在说明互联网寒冬似乎正在影响“最后一公里”。
跨境电商活跃，“黑五”不输双十一
由于一系列政策对海淘的支持，以及国际物流的体系的完善，海淘在成为了电商领域的热门词汇；随着12月的黑色星期五到来，海淘类应用的下载量也达到了峰值，同时也有更多同类APP入场，瓜分海淘市场。
互联网+医疗，垂直领域是风口
移动医疗领域目前仍保持一定的增长，一些先行者如春雨医生开始与保险等行业展开跨界合作，寻找新的商业模式；移动医疗主要方向还是在重度垂直领域，针对养老和妇儿领域可能是是未来的金矿。
K12教育成为热点，个性化教育成为未来趋势
在线教育领域目前市场集中度不高，K12教育是的主要热点，扫题和B2C网校是在线教育发展比较成功的模式；未来，自适应课程和个性化教育会成为互联网教育新的趋势。
娱乐
随着智能手机和平板电脑正在逐渐取代电视机的娱乐设备主导地位，碎片化和即时性助推了移动互联网对于传统娱乐市场的蚕食，移动娱乐市场未来将保持高速增长。在移动端出现的娱乐浪潮中，与传统的大众娱乐不同，个性化正成为每个细分市场的趋势。
全民健身热情高涨，马甲线成新型比美利器
现代社会人们越来越关注自身健康，运动和健身类应用开始逐渐火热；体育健康管理、运动大数据以及可穿戴设备的普及让运动健身类应用有着巨大的想象空间。
内容聚合、个性化订阅成为新闻类APP趋势
移动端的阅读行为正发生改变，从门户时代的新闻阅读到聚合APP时代的精准阅读；今日头条等APP作为聚合类APP的代表，凭借其在搜索和推荐技术上的积累，在开始快速增长。
非主流到AB站，二次元正在主流化
随着95后和00后的成长，过去被传统认为非主流的ACG和二次元文化正在逐渐成为网络文化中重要的组成部分，以弹幕和动漫应用为代表的二次元应用正在主流化。
手机直播成新社交方式，全民直播时代即将到来
，社交流媒体直播服务开始兴起，在国外Periscope和Meerkat等应用站稳脚跟，国内的花椒等视频直播软件也开始展露头角。随着网速提升、手机流量资费下降，95后、00后用户直播意识和能力的形成，很快就会迎来全民直播的时代。
游戏
近几年移动游戏市场持续高速发展，大有赶超端游之势。
中重度游戏更受玩家青睐
对比1月和12月移动游戏活跃用户占比，消除游戏12月活跃用户占比13.50%，较1月下降26.96%，策略游戏12月活跃用户占比11.19%，较1月有所下降；中重度游戏更受玩家青睐，以卡牌游戏、角色扮演、动作游戏、MOBA游戏为典型的中重度游戏活跃用户占比明显提升。
角色扮演游戏用户特征
角色扮演游戏用户中，单次使用时长超过1h达17%，10min-1h的用户占30%，角色扮演用户游戏启动次数少，单次游戏时间长，用户较为重度；角色扮演用户的游戏终端主要为2500元以下价格的，占比达88%。
卡牌游戏用户特征
卡牌游戏用户中，单次使用时长超过1h仅3%，用户单次使用时长主要集中在30min以下，卡牌用户游戏启动次数多，单次游戏时间短；观察卡牌游戏用户首次付费金额分布，首付金额在20-50元的用户达37%，值得注意的是首付金额超过500元的用户超过5%。
移动互联网行业篇
从行业规模来看，通讯社交与移动游戏仍是主流，用户覆盖范围较广；儿童亲子等细分行业用户规模相对较小。
从市场集中度来看，通讯社交与摄影摄像较其他行业，市场集中度更高；移动游戏、儿童亲子等行业则市场集中度相对较低。
从地域分布上看来，沿海的江浙和广东位居前列
可穿戴设备的教父AlexPentland，谈未来智能设备发展
可穿戴设备的教父AlexPentland
1973年，当AlexPentland还是个大三学生时，他就在美国国家宇航局环境研究所兼职担任电脑程序员。他有一项任务，也是一个环境监测的大项目其中的一部分—开发一个可以从外太空数清加拿大海狸数量的软件。只有一个问题，就是现有的人造卫星太大，而海狸则太小，难以精确检测。他回想起它最终的解决方案：“海狸会建出池塘，所以你可以通过池塘的数量判断海狸的数量。你只要观察它们的生活方式，就可以有直接的解决方案”。
海狸已经数清了，但Pentland已被基本的方法深深吸引。当时，这个21岁的年轻人很想知道可不可以用相同的方法理解人类社会，或者可不可以通过传感器揭开复杂的社会行为。通过这种方式，我们能否找到一种提高整体文化的途径—换言之，去创造一种更符合人类需求的世界，在这个世界里，城市和商业都以相似的方式使用客观数据，以使我们的幸福和生产力最大化。
Pentland在后来的四十年里都在探索这个问题，通过电脑而不是外太空去观察人类和他们的生活方式。Pentland解释说，你不用在距离或情感上接近他们去了解他们思想、行为、或动机的本质。他指出：“通过人们的交流你可以看到很多：他对她很具吸引力;或她对他很恼怒。如果你观察某人一天，你不需要听他们讲话就可以了解他们。”
事实上，完全沉浸其中，就像加入众所周知的海狸闹剧一样，对他们的伤害比帮助更大：你新形成的偏见会使你偏离客观数据告诉你的情况。Pentland推断说，当你开始盯着屏幕看时，你所需要的是一个能跟随每个个体移动并获取环境信息的传感器，包括一天内每个个体身边发出的生理信号、声音信号、视觉和听觉信息。
可穿戴设备的教父AlexPentland
到了21世纪，Pentland成为了可穿戴设备领域内最重要的领导者之一，引领这包括从谷歌眼镜到健身追踪器的发展。但最初，由海狸引发的灵感在可穿戴设备中深深扎根。
Sandy(似乎没人叫他Alex)和我在麻省理工大学人类动力学实验室见面，这是一个他大概三十年前成立的一个团队，他一直带领着它。Sandy这称呼是为了和他爸爸老Alex区别开，但这很适合他，至少今天他的衣服和这个昵称完美匹配。他现年62岁，但他看起来比实际年龄要年轻，他每个下午都会抽出时间去锻炼，如果运碰上好天气，他会在周末与太太和两个儿子出去远足或滑雪。他很骄傲地说，这是他们的兴趣，当然也是他自己的兴趣。他闲躺的姿势--背靠着沙发的一角，双腿舒展，一只手臂伸到沙发后面，更像一位和蔼的伯伯而不是作为可穿戴技术开创者的科学先驱。
他差点错与“可穿戴设备教父“这个称号失之交臂：1973年，在他实现由海狸带来的突破后不久，Pentland就从大学辍学并当起了卡车司机，这是因为他对过于严格的学位要求感到沮丧而带来的人生事业上的一个小分支。后来，他回到学校完成学业，又兴致勃勃地想去麻省理工学院的心理学系读博士：因为他女朋友到了波士顿，所以他申请了那里的麻省理工学院和哈佛大学。他没有重新写一份申请书，而是直接影印了密歇根大学的申请书。当然，麻省理工学院录取他了。
1976年，Pentland在校园里是一个奇怪的人。很多他的同事都来自科学技术领域，但他却对人类心理学感兴趣。人工智能和计算机建模在当时都是很热门的话题，而且，在那时候，这两门学科都在同一个系。Pentland想要探索它们相似的地方，但他也研究社会心理学--人们相互接触和认识的方式。夜晚，他在人工智能实验室的顶层研究他的理论，那里有世界上第一批机器人，也是最早的Lisp机器(被视为最早的单用户计算站)，还有激光打印机的原型。总而言之，科学无处不在，也存在世界大部分人的梦想中。所以，为什么他不能做同样的事情呢?去创造一些这世界还没有的东西--让电脑了解人类。Pentland在读博士时，一直不断深入研究这点，而且，在1986年短暂离开麻省理工学院，从斯坦福担任客座教授后回来，他就启动了属于他的第一个实验室：LookingatPeople。
如今，可穿戴设备技术在麻省理工学院发展得很好。但30年前，对于一个新的研究人员，这不是一个很突出的研究方向--计算机科学家研究计算机;社会科学家研究人类。Pentland说：“脸部识别和用户界面这些应用不是他们要研究的，可穿戴设备本质上偏向社会方向，但计算机技术并不是。但我们这个实验室成立时，主要的计算机研究人员觉得任何包括社会方面的事情都离他们很远”。
说服他们改变观念很难，研究基金也很难拿到。一开始，正常学术渠道的资金就关闭了--当还有更多重要课题时，为什么会资助这种异想天开的研究呢?Pentland只能向FedEx和Eriksson这些产业公司寻求支持，他认为这些公司的生意可以从可穿戴设备技术的繁荣中获益。他回忆说，年轻人可以理解，但对一些年长的人来说，可穿戴设备似乎很奇怪。另外，实现他这种梦想的技术还只存在科幻小说中。对于海狸，你可以用卫星，但对于人类，你需要一个能融入每天生活的设备，Pentland说“把它嵌入你的眼镜、衣服、每一个确切的位置”。但在代，不仅没有无线，而且还没有因特网。Pentland比划说：“电脑就像一个披萨饼那么大”，事实上，他纠正自己，用手比划出更大的范围，“比那个更大”，尽管那不仅仅像披萨而且也像微波炉那么大了。
可穿戴设备的教父AlexPentland
Pentland虽然会被尊称为可穿戴设备的教父，但他也有一些老前辈：大约在他来到麻省理工学院的十多年前，数学家EdwardThorp和计算机理论专家ClaudeShannon设计了一个复杂的装置，主要为了在轮盘赌桌上作弊。这个设备有一个烟盒那么大，通过方向盘和球心获取数据，依靠使用者放在鞋子里的开光：一个连接电脑，一个计时。当球有三个或四个转换离开时，音乐会在赌博者的耳里响起—他会自然地佩戴一个助听器，通过和头发和皮肤颜色一样的电线连接连接电脑。
虽然Thorp和Shannon的发明很具独创性，但它依然还是有线的，只能完成一个独立任务。使可穿戴设备功能和适用范围更广发还需要很多东西。这个“很多”来自于专门为专门为可穿戴技术的研究而设立的“可穿戴技术项目”，它是Pentland1986年回到麻省理工学院是成立的，后来1998年在Pentland实验室的资助下正式成立实体研究所。
第一款看起来像今天的可穿戴设备的原型在代诞生在这个实验室。到1998年，Pentland的“可佩戴衣橱”诞生，包括有着隐秘且具有高分辨率的计算机显示器的眼镜;带有健康监测器的手表，可以记录用户的体温、心率和血压;可以连接无线网络的腰带电脑;可以用作相机和麦克风的领针;还有设计在夹克里的触摸平板的键盘。
这些发明都由Pentland设计，还有研究这个设备，现在已经有人会几星期一直佩戴着它了。一项调查表明，在玩扑克牌时，社会计量器可以帮助佩带者看清对手的牌，有70%的正确率;另一个调查发现，佩戴着可以在五分钟内判定谈判中的赢家，而且有87%的正确率;另一个调查总结说，在选手参加比赛前，可以准确的预测选手能否成功。
在过去的十年里，社会测量数据已经远远超过最初的这些演示了。Pentland通过在实验室和现场的几十个人类研究得到的数据，他已经掌握了超过一百种指标，通过这些指标你可以了解到比确切话语更多的信息。通过声音和姿势，你可以看出某人是沮丧还是开心，是喜欢还是厌倦。通过频繁的接触交流，你可以了解员工的工作满意度和工作效率。你可以区分一个团队是更具创造性还是陷入惰性。似乎你还可以预测帕金森症的发作。
Pentland最新的副产品SociometricSolutions正在对社会计量器进一步开发利用。截至，该设备已被数十家研究机构和公司使用，包括财富前1000名的成员。去年，麻省理工学院的Waber和Pentland带领康奈尔大学的一个研究小组去研究他们能否把社会计量器的性能提升到一个更高的层次。仅仅通过分析某人说话的语气，这个团队准确地预测到了唾液皮质醇的水平可以显示他目前的紧张程度和未来的压力状况。Pentland说：“从一个发展的角度来看，这有重大意义。你可以回想起某一天，比如说你去追猎长毛象的那一天，可以知道谁感觉良好、谁不舒服，谁充满激情谁又很低落。所以，我们发展了这些比语言还古老的信号”。又回到海狸事件上，“就像你从外太空看海狸，像JaneGoodall看大猩猩。你是从远处观察的。”
最后，Pentland不仅从太空数清了海狸，还预测了它们将到达的地方，它们将如何互动，他们未来将发生什么--以及所有这些结果能怎样被提高。1988年，他预言“可穿戴设备可以延伸人的感知能力，提高记忆力，对使用者的社交生活给予援助，甚至帮助他/她保持镇定”。有了社会计量器，他想象他们能做到更多：可穿戴设备在不久的将来可以在最广泛的范围内提高集体智慧、社会功能水平。
但是，在未来，可穿戴技术提高我们生活和社会水平所需要的客观数据来源得不到保证。就像Pentland最初在麻省理工学院研究这个领域时遇到的困境一样，可穿戴设备技术在今天还遭受怀疑。从西雅图咖啡馆到拉斯维加斯的脱衣舞夜总会都完全禁止像谷歌眼镜这些设备。四月份，有个倒霉的谷歌眼镜配戴者—了，我们怎么能相信Pentland的可穿戴设备(尤其是社会计量器)收集的数据会安全呢?
Pentland叹了一口气。这是一个值得担忧的问题，没错，我应该非常担忧。但他相信，随着密切监督和一系列严格的指导，我们可以避免很多糟糕情况的发生。我们可以在有人破坏规则之前先设置规则，要主动防止问题出现而非被迫解决问题。Pentland最近在为世界经济论坛上一些世界级政治经济重要人物提供关于这些规则的建议。他对未来的设想是：每个人都可以自由使用数据，可以自由进入或退出网络，可以选择是否分享给他人。并不需要感到害怕，因为这些都需要用户授权。”
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