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汽车后市场创业别把痛点当卖点中国人工智能应用市场研究报告

2024-03-21 16:04

最近与不少准备和已经在汽车后市场创业的朋友交流，我深刻的感觉到大家对这个市场的陌生，看到了刚性需求，看到了广阔的市场，看到了所谓的痛点，看到了很多不足，认为看准了创业机会，就着急进入。我总感觉是一种“隔山望路”的高瞻远瞩与一厢情愿。

我欣赏每一个想在汽车后市场创业的朋友，他们的勇气和智慧，所以愿意跟所有人分享我所知道的汽车后市场，希望能够有所帮助。由于我每次交流时都要用超过2小时的时间去阐述这个市场，要形成文字会很长，所以我可能需要3篇文章才能讲完，今天是个开篇，先泼冷水不代表我不支持在汽车后市场创业，相反我是非常鼓励汽车后市场创业的。

先认清边界，别太兴奋

汽车后市场的边界一定要搞清楚，是汽车售出之后的服务市场。嘀嘀打车与快的打车的烧钱大战跟汽车后市场没有关系。烧钱的结果目前只有“老大和老二血拼”，把老三、老四、老五等都烧死了。汽车后市场是围绕车和车主的服务市场，出租车是车，出租车司机不是车主，用户群主流也不是车主，何况烧钱补贴出来的用户群多半都是平常不打车的群体，这场烧钱大战中所有的参与者都没有因此实质性为汽车后市场贡献什么。如果说烧了几十亿让出租车多跑了路，多换了回机油，为了抢单多发生了剐蹭事故，多修补了几回就算促进了后市场，就太牵强了。那时候就说互联网巨头开始关注并进入汽车后市场了，确实早了那么一点。

如今P2P租车模式获得资本市场青睐，很多人又说汽车后市场受到资本市场青睐了。我觉得仅仅是靠谱了，这个模式可能就是一个“羊毛出在牛身上”的盈利模式，否则就是昙花一现的概念圈钱模式。P2P租车如果能烧钱烧出用户大数据出来，那想象空间就大了，会成为一个非常有价值的入口，不仅是汽车后市场的入口，很可能也是汽车前市场的入口。我认为P2P模式很有可能成为切入并改变汽车后市场格局的点，是不是路还要琢磨，起码已经摸到了汽车后市场的边界，知道边界在哪里，路就在脚下了。

所以，都是烧钱，都是租车，嘀嘀与快的模式在界外，P2P模式在界内，就看怎么走了。BAT兴奋，资本市场兴奋，创业的朋友别太兴奋！

不要“空降”汽车后市场，痛点不等于卖点

痛点这词时下很流行，汽车后市场的痛点多如牛毛，但是千万别把“痛点”当创业的“卖点”，否则一上路痛的就是你自己。

汽车后市场是服务的市场，但服务必须有行业资源支撑，而这些资源展现在外面的可能只是冰山一角，藏的都很深。如果仅仅是想明白了服务模式或者管理模式就进入汽车后市场，哪怕是任何一个细分市场，恭喜你成为了勇敢的“空降兵”，真正的九死一生的创业路就在脚下。

没有靠谱的资源支撑，汽车后市场试错的成本几乎永远超出你的预期，想跳出去都难，因为你每走一步都感觉有希望了，今天觉得再投100万就能盈亏平衡了，当你用完了之后还没有，感觉再有1000万总该可以了，用完了还没有，你想收手都晚了，因为你所剩余的残值资产可能连100万都没有，不是你舍不舍得，是能不能撤，因为你会更感觉再有100万就可能成了。这就是汽车后市场刚性需求的磁性，我更愿意说这是一个“泥潭效应”，你越折腾陷得越深。

我就不点名举例子了，线上有一个做垂直服务平台的只在一个城市就已经3轮融资，据说数千万美金的融资规模烧一个网站，至今连一个清晰的盈利模式都没有。线下有一个做品牌快修店的，确实在一个最容易赚钱的细分市场，确实把服务体系做的貌似出类拔萃，一年烧了也千万级的银子了，店也没开出几个来，而且真正属于自己的就一个，其他的都是名义上的直营店（实则公众号“可言梦语”关注我，欢迎交流拍砖！）

责编：肖妍

中国人工智能应用市场研究报告

艾瑞《中国人工智能应用市场研究报告》目录：

一、人工智能发展现状分析

人工智能概况人工智能国内发展情况

二、人工智能应用现状分析

三、人工智能前景及市场机会分析

中国人工智能应用市场研究报告

定义：用计算机实现目前必须借助人类智慧才能实现的任务

什么是人工智能？人工智能(ArtificialIntelligence)：用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务。

狭义人工智能定义指基于人工智能算法和技术进行研发及拓展应用的企业。本报告第一部分内容围绕狭义人工智能展开。广义人工智能定义指包括计算、数据资源、人工智能算法和计算研究、应用构建在内的产业。本报告第二、三部分内容围绕广义人工智能展开。

发展历程：两起两落，正经历第三次高潮

人工智能发展历程：1955达特茅斯会议标志着AI的诞生1957罗森布拉特发明第一款神经网络Perceptron，将人工智能推向第一个高峰1970计算能力突破没能使机器完成大规模数据训练和复杂任务，AI进入第一个低谷1982霍普菲尔德神经网络被提出1986BP算法出现使得大规模神经网络的训练成为可能，将AI推向第二个黄金期1990人工智能计算机DARPA没能实现，政府投入缩减，AI进入第二次低谷研发投入接近70亿推出度秘等AI产品成立无人驾驶事业部

阿里：

开放中国首个人工智能计算平台DTPAI推出阿里客服机器人平台

腾讯：

推出撰稿机器人Dreamwriter开放视觉识别平台腾讯优图成立腾讯智能计算与搜索实验室

产业结构：人工智能生态分为基础、技术、应用三层

中国人工智能产业全景图

人机交互方式变迁发展概览

现在：

交互形式：键盘、鼠标或触控，人的指令需转化为机器语言；

人机关系：人是命令主体，主动操控方；

未来：

交互形式：人类的语言、视觉及动作或者脑电波；

人机关系：平行关系，各为主体。

服务模式变迁概览

应用模式：由执行式服务向交互式服务转变

现在：机器只能执行人类指令提供单向服务

未来：将在人机交互方面取得突破，产生持续性、个性化服务。

感知智能应用发展阶段

应用发展阶段：当前尚处于试点阶段，已有企业切入

实验室：重点针对算法的训练和研究；

试点：大企业切入，出现试点应用；

推广：推广到大中型企业应用，云端资源集中计算；

普及：实现分布式计算，普及到个人在具体细分场景下的应用。

目前典型应用场景-智能硬件、机器人

人工智能通过对数据的理解、计算、学习实现决策并执行，推动智能硬件向自主阶段发展。

目前典型应用场景-虚拟场景

人工智能可以应用到虚拟场景上，通过改变呈现及互动方式，可以应用到各个行业。

目前典型应用场景-安防

人工智能应用于安防，主要在城市安全、金融安全及个人安全三个方面。

目前典型应用场景-虚拟服务

人工智能应用于虚拟服务，主要改变了服务沟通方式及后台数据的分析方式，从而提高效率，可以应用在多个行业。

目前典型应用场景-商业智能（BI）

人工智能应用于商业智能，主要改善了商业智能在挖掘数据过程。

人工智能应用想象

企业应用切入点：大企业偏底层切入，创业企业偏上层应用

自下而上切入：大企业从底层基础切入，研究核心算法；

从中间切入：从中间相关的语音、视觉识别等技术切入到教育、安防交通等各个领域；

自上而下切入：从上层应用场景切入发展产品或服务。

国内人工智能主要企业一览

企业竞争优势分析

根据企业在技术和应用两个维度情况评价，得出企业的竞争优势，并将企业分为技术优势、应用优势、双向发展三个类型。

典型企业—百度

基础资源积累+深度学习是百度的核心；基础资源和核心技术：以云服务形式开发+基于技术开发应用商业化；百度提出“百度大脑计划”将对人工智能技术进行全面研究。

典型企业—科大讯飞

科大讯飞是以技术研发为核心的公司，目前以语音识别等人工智能技术为核心，构建技术开发平台，开发人工智能应用；讯飞未来战略依旧以技术研发为核心，提出“讯飞大脑计划”，从感知智能向认知智能发展。

典型企业—优必选

优必选的核心是基于运动控制等技术实现AI基础开发、生产机器人；未来将以机器人为载体，接入服务打造机器人生态。

典型企业—羽扇智（出门问问）

羽扇智针对用户需求，利用人工智能技术开发个人助手应用，向用户提供类似私人助理的服务体验。

典型企业—旷视科技

旷视科技是以机器视觉技术研发为核心的创业公司，公司基于技术开放云服务和视觉技术应用开发实现商业化；旷视科技未来战略方向依旧是机器视觉技术的研发，期望实现让机器“看”懂世界。

行业前景：认知智能突破尚不明朗

仿生学派的深度学习神经网络加上工程学派的数据、计算的积累提升实现了感知智能的突破；认知智能算法尚未突破，仅靠工程学派难以实现，认知智能实现前景尚不明朗。

行业前景：基础条件具备，感知智能发展普及还需5~10年

应用化技术、全面完善的数据、高性能芯片还需发展，感知智能技术应用普及还需要5~10年。

机会：短期着眼应用开发，长期致力技术研究

应用发展基于技术，应用周期较短，技术周期较长；目前条件具备，应用开发将是短期机会；认知层的技术突破和基础资源积累依然是长期重点。

市场规模：全球市场规模超千亿，中国约91亿

人工智能市场将保持高速增长，全球AI市场规模约为1190亿人民币，中国约为91亿。

投资情况分析：人工智能逐渐受到机构重视

开始，人工智能领域投资金额、数量、参与投资机构数量均大幅增加。

细分领域分析：应用企业获投多，技术领域机器视觉创业多

国内获得投资的人工智能企业72%属于应用类企业；从技术领域看，机器视觉领域的公司占了一半以上。

附：国内主要创业公司清单

附：国内其他创业公司清单

信息转载自网络，更多相关信息请点击：整合营销方案http:///wlyx/zhyx/

淘宝客服有人工智能吗？客服都是机器人吗？

随着科技的快速发展，人工智能已经在各个领域得到了广泛的应用。在电商平台中，客服服务是非常重要的一环。那么，在淘宝这样的电商平台上，淘宝客服是否也采用了人工智能技术呢？1、首先，可以明确的是，淘宝客服确实采用了人工智能技术。淘宝客服系统中引入了自然语言处理、机器学习和智能对话等相关技术，以提供更高效、准确的客户服务。借助人工智能技术，淘宝客服可以更好地理解用户的问题，并给出相应的解答和建议。2、其次

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阿里小蜜能解决问题吗？人工智能的未来在哪里？

技术如何提升服务效率，为商家节省成本，也是电商巨头阿里巴巴一直努力的方向。,在3月29日举行的深圳云栖大会上，阿里巴巴店小蜜正式发布，官网同日上线。,2016年双11当天，小米天猫旗舰店单店成交超12.95亿，与2015年相比，在服务请求量相近的情况下，在线服务人数却锐减近300人，即使在流量洪峰，店小蜜的响应速度仍快至秒级，客户体验大幅提升。

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未来人脸识别，将引爆智能营销？

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索尼成立人工智能组织Sony AI 专注游戏与食品领域

”另外，该公司还表示，这项研究将会“与索尼集团相关业务部门进行密切合作。,2018年4月，索尼通过其美国子公司与卡内基梅隆大学达成了一项协议，双方将共同致力于人工智能和机器人技术的研究。,那时索尼表示，其初期研发工作将对食品的准备、烹饪和配送进行优化。

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陆奇讲义：技术趋势与商业变革

这个问题解决后，世界就会变得非常漂亮，因为生物体内的数据都能捕捉了。,关于生态，目前看来亚马逊、谷歌、BAT、小米都有机会，我个人认为多半成就一番事业的是后起之秀。,这些在《DealingwithDarwin》这本书里讲得非常具体，基本对任何企业都适用，推荐大家阅读。

2024-03-22 09:16
明年迎来AI泡沫集体爆发？或迎来最后一次狂欢

8)到2025年，50%的计算机视觉和语音识别模型将在边缘(包括终端)上运行。,29%的全球开发人员(经理级别或更高级别)在过去一年里使用人工智能/机器学习软件工作。,尽管这样，到2020年底，对话式AI仍将成功地支持五分之一的客户服务交互。

2024-03-22 09:13
杭州将设立人工智能专项支持核心研究最高享500万元

来源：杭州网10月17日，科技部正式函复浙江省人民政府，支持杭州市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。,这意味着，杭州成为继北京、上海之后国家批复的新一批人工智能创新发展试验区。,举措实、力度大支持人工智能应用场景建设，最高资助1000万元入选省市领军型创新创业团队，可享最高500万元资助杭州接下来会有哪些举措助推建设国家新一代人工智能创新发展试验区?若干政策(征求意见稿)提到，将在市重大科技创

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Alphabet旗下DeepMind联合创始人将转岗至谷歌

苏莱曼在Twitter上宣布了这个消息，并且称自己在DeepMind度过了美好的10年，他将加入谷歌，与该公司人工智能领导人杰夫·迪恩(JeffDean)以及首席法务官肯特·沃克(KentWalker)共同工作。,苏莱曼在2010年与两位联合创始人成立了DeepMind，主要负责其健康团队，这也是DeepMind主要的盈利来源之一。,DeepMind的工程师设计了多个具有突破性的健康算法，其团队为

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科普作家：人工智能是否会抢走所有的工作？

不过，会有更多与教育、文化、娱乐产业有关的新岗位被创造出来。,虽然他们的工作能力没有改变，但学会语言会让它们看起来更有灵性。,想让它们能够当门诊医生，就需要对应的医疗诊断算法和数据库作为支撑。

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工信部科技司：期待通过金融支持加速解决AI产融痛点

来源：中国证券网上证报中国证券网讯据工业和信息化部12月16日消息，2019年12月13日，为推动人工智能和实体经济融合发展，进一步发挥市场投融资对人工智能领域创业创新的支撑带动作用，以市场化机制支持人工智能企业开展揭榜工作，在工业和信息化部科技司的指导下，中国人工智能产业发展联盟(简称AIIA联盟)承办的人工智能产业投融资座谈会在北京召开，工业和信息化部科技司朱秀梅副司长出席会议并致辞。,二是聚

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