看我如何从线下到线上卖眼镜 工业4.0时代的新工业价值重构
文/马金同
初，O2O还没那么盛行，也并不为人广泛知晓。而当我从亚洲最大的眼镜集团公司股东兼首席战略官的位置纵身一跳开始创业的时候，也全然不知自己的商业模式就是后来被热捧的O2O。
坦白讲，站在投资人的角度来看，我身上简直半点互联网基因都没有。即使我大声嚷嚷自己是80后，计算机科班毕业，以及曾经策划创办了中国第一个酒类B2C+O2O的企业。但是没有BAT或者360、京东等大型网络公司的工作经验，我的脸上就早早的被打上了“传统基因”的烙印。要知道，在这个TMT投资疯行的年代，“传统基因”就意味着你几乎没有可能拿到投资商的钱。
我们的项目定位是让顾客可以通过线上网站选择眼镜架的款式，然后我们通过验光车从线下把眼镜送货上门给顾客试戴，试戴满意后直接在验光车中验光（创业之初我们并没有购置验光车，完全是靠自己私家车和简陋的插片验光设备来上门服务的）。所以，首先要有一个能供顾客在线选款的网站。当我凭一己之力，用不到1个月的时间做出一个在我看来已经很不错的眼镜展示网站时，真心是抱着一股不信邪的“报复”心理。
初期用论坛、QQ群做推广
论坛、QQ群在的时候还算是比较流行的免费推广模式，我几乎一天十七八个小时泡在那里与人搭讪聊天或者故意找茬掐架，目的只有一个，那就是通过互联网来拓宽人脉，从而达到卖眼镜的目的。但是习惯了在大公司开会、指挥和直接跑到市场上摸爬滚打的我，还真算不上一个网上搭讪的高手。虽然也有过一两天通过论坛卖出十几付眼镜的奇迹，但那终究不是一个具有可持续发展价值的推广模式，充其量就是搂草打兔子，打一个算一个。
做了十多年战略管理和品牌营销，我深知企业要想成长和发展，就必须先解决每一个环节的标准化和可复制、可持续的问题。那凭我一个人成天逛论坛、聊QQ来卖眼镜显然无法达到这个目的。于是我又开始满世界的找在互联网公司任职的朋友、同学来咨询，想从他们嘴里套出点门道。可到最后得到的统一答复就是：要么SEO、SEM，要么上淘宝。但SEO要花钱找专门的人；SEM也要给百度送白花花银子。要知道，我们创业的启动资本拢共的爆发，便可以说雏形已现了。于是我们开始布局移动互联网战略。的战略重点还在PC端，而，我们便开始向移动端倾斜，围绕微信我们开发了自己的公众账号服务端。同时，线下推广也被我们重新定义。从原来围绕服务和销售模式推广，变成围绕微信公众号推广。有线下基础客户资源和验光车上门配镜服务体系做基础，移动端带来的效果非常可观，仅前5个月我们就实现了平均月度业绩50%的增长，每天单辆验光车销售眼镜的数量也超过了5家以上传统眼镜销售门店。
启示：线上是渠道拓展、线下是核心
也许很多读者会说，这就是互联网基因和移动互联网的力量。但以我做企业的经验来说，更重要的是起初纯线下营销所积累的客户基础以及品牌信任度。
所以，站在个人角度看O2O，我会认为：线下和线上都是只有一个翅膀的天使，只有相互拥抱，才能飞翔。线下是基础，线上是前途！
本文作者系品途网专栏作者，上海赢领眼镜有限公司创始人/CEO，伊视可品牌创始人。
责编：肖妍
工业4.0时代的新工业价值重构
工业4.0时代的新工业价值重构胡权院长兼首席经济学家
目录
一、工业4.0时代的技术特征
二、新工业价值生态演进
三、工业大数据的未来地位
四、谁在重构新工业价值？
工业4.0时代的技术特征
一、德国提出工业4.0，基于“网络化”的产业革命定义，凝聚工业史的洞见
德国工业4.0的概念定义就是第四次工业革命，是未来制造业的一个笼统称谓，体现了技术革命的阶段性趋势。
第一次工业革命：主要的经营重心放在工厂的生产管理上，主要是通过规模降低成本第二次工业革命：因为生产经营开始复杂度增大，诸如科层制管理、4P理论指导实践第三次工业革命：产业链的分工和关联度加深，生产经营需要考虑到整个价值链的分工与协作（甚至是全球化）第四次工业革命：传统产业链边界被打破，新价值生态逐步随着技术的融合成为工业4.0的特征
在制造业固定资产投资增速下滑的时候，自动化市场却表现出迥异的增长趋势
面对制造业普遍的产能过剩问题，以往依靠资本投入扩张产能的道路难以为继。企业必须把转型升级真正落到实处，通过提高企业效率来提升竞争力，自动化的投入增长就成为趋势。
与自动化设备息息相关的MES设备，也成为配套信息化应用，获得了快速增长
在自动化投资下滑的，MES市场仍然获得了接近15%的增长速度。中国MES整体市场规模达到15亿左右，市场同比增长接近20%，表现明显好于自动化市场。
工业以太网（还有总线技术）可实现管理层、控制层和现场设备层的无缝连接
工业以太网在海量的数据传输网络、庞大的工业云计算资源的支持下，组成广泛的物联网，加以工业大数据分析，使实现工业互联网成为可能。
工业4.0研究院认为，新技术革命具有三大高度化技术特征，驱动颠覆性创新力量的出现
随着技术的进一步发展和成熟，传统的工业化技术将得到深度应用，目前正在进行自动化和信息化的深入融合，未来网络化的逐步融合，将呈现蔚为壮观的产业变革。
新工业价值生态演进
德国工业4.0体系，包含了物联网、CPS、服务互联网（云计算、大数据）等新型技术
从工业视角来看，基于物料（供应链）、车间到产品交付的生产全流程，物联网和服务互联网两大“网络化”驱动新的制造业价值创造体系逐步形成。服务互联网，类似于工业互联网中的预测性维护等制造业服务化的内容。生产企业大部分要利用新的价值创造方式，实现核心竞争优势的价值重组方式，这也是生产企业的核心要地，不容放弃和妥协。物联网是智能工厂改造的基础，同时也是纵向集成需要重点解决的问题之一。
同时，德国工业4.0构建了三大集成的概念，深刻体现了产业演进的思想
工业4.0研究院认为，纵向集成、端到端集成及横向集成的演进路径体现了从简单到复杂、低级到高级、封闭到开放以及现在到未来的基本特征。
在研发设计、生产制造以及营销服务等传统环节的网络化应用，驱动了新工业价值重构
从所谓智能工厂改造开始的新工业价值重构，一方面将创造新的价值（诸如预测性维护），同时也会促使参与者重新分配原有价值链上的各种利益。
工业4.0研究院判断，工业4.0共性技术和平台是未来的制高点，可作为区域经济发展的重点
从我们跟踪的情况来看，中国、美国和德国都纷纷把工业4.0共性技术和平台作为未来的技术制高点，但市场主体的企业参与度不同，美国和德国要积极一些，中国被动性比较强。
工业大数据的未来地位
在德国工业4.0体系中，工业大数据将驱动新商业模式的出现
德国科学工程院撰写了《智能服务世界：促进经济增长的互联网服务》，明确了工业大数据在工业4.0体系中的地位。
从工业互联网联盟和工业4.0平台推出的参考架构模型中，数据仍然是关键部分
由于网络化在工业领域的广泛应用，将产生大量的连接，从而导致数据处理至关重要，从美国的工业互联网联盟和德国工业4.0平台推出的参考架构模型来看，数据服务是模型的一部分。工业互联网联盟提出的参考架构模型，主要是基于软件及互联网的核心技术，对未来工业的一种互联网思考方式的结果。德国工业4.0体系中的RAMI4.0，直接依托IEC相关标准，从多个视角凸显工业4.0体系的多面性，IIC架构大都被包含其中。
中国推动的智能制造参考架构模型中，有“工业云和大数据”的层次架构
中国智能制造参考架构模型结合智能制造技术架构和产业结构，从系统架构、价值链和产品生命周期等三个维度构建了智能制造标准化参考模型，有助于认识和理解智能制造标准的对象、边界、各部分的层级关系和内在联系。
美国国防部推进DigitalThread/DigitalTwin应用体系中，大数据是最基本的系统
为了解决复杂制造的问题，美国国防部发明了数字线程（DigitalThread）和数字孪生体（DigitalTwin）工具，其基础是技术数据管理系统（TechnicalDataManagementSystem）。
谁在重构新工业价值？
经济学家佩蕾丝在《技术革命与金融资本》指出，技术革命拥有四个发展阶段
每次技术革命，都有一个生命周期，我们可以通过了解技术革命生命周期的四个阶段，更好把握新技术革命的风口。
以5大企业（AT&T、Cisco、GE、IBM和Intel）发起的工业互联网联盟，在重构工业价值生态
通用电气提出了工业互联网的概念：“这个超越消费互联网的真正变革机遇……便是工业互联网，一个连接人、数据和机器的全球开放网络。”传统的行业资产管理拥有各自的平台和相应的服务种类，这不利于不同行业的协同创新，也不利于在某个行业产生的创新技术在其他行业的快速应用。基于Predix云平台，既可以集中技术及运营力量进行创新，也可以实现跟其他厂商或合作方进行协同创新，更重要的是，客户还可以自行发挥创新的主动性，这构成了一个真正的生态。
作为德国工业4.0体系的主要参与者，西门子按部就班的推动“CPS-BasedStrategy”
西门子为工业4.0时代制定了“数字化战略”，其目的就是创造一个CPS市场，同时可以在CPS市场中占据主导地位。规范的管理及计划，按部就班的进行生产制造，通过PLM对产品的整个生命周期进行管理，其核心思想是实现虚拟与现实世界的协同一致，可以自组织和自适应的进行生产制造的各个环节。
海尔利用美国军方创造的数字孪生体（DigitalTwin）概念，形成“互联网工业”概念
围绕互联工厂，海尔形成了从供应链、智能工厂、电子商务平台端到端的深度集成，其中，工业大数据扮演了重要角色。
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