苏宁“百日会战” 动了谁的奶酪？ 《面向智能和安全的深度学习》
文/王利阳（品途专栏作者，关注微信公号：科技不吐不快tucaokeji）
近期，苏宁频频做出市场调整，但每一次调整都会遭致非议，难道真应了那句“红人是非多”，抑或动了谁的奶酪，也有可能是对苏宁有着恨铁不成钢的情怀，当然还可能是在为消费者打抱不平。
蛰伏两年的苏宁都在做什么？
两年前的8月，苏宁与京东的一场电商大战，让苏宁易购进入众多消费者的视线，当时苏宁的快速成长也让业界为之的惊叹，然而在随后两年时间内苏宁电商似乎陷入了增长瓶颈。
不过这也要看和谁比，与阿里、京东比苏宁确实仍有落后，但苏宁易购的交易额还是已经超过了当当、亚马逊、1号店等老牌电商企业，甚至要遥遥领先老对手国美的电商发展，可以说苏宁目前已经坐实了行业老三的位置。
当然，这不是赛场，而是战场，行业第三的意义不大，成为行业第一才是苏宁的目标，但过去两年苏宁的发展似乎并不顺利，究其原因在于“内部电商基础建设不足，外部市场变动频繁”。
从苏宁易购的发展历程来讲，其赶在了的电商爆发期，这一年淘宝宣布GMV破万亿，而这一年苏宁易购高速成长，交易额突破了开始，无论是业界舆论还是消费市场都开始不断地责难苏宁易购，苏宁易购也因此开始陷入短暂的增长瓶颈。
近两年的电商爆发期是苏宁易购的好时期，同时也是坏时期，一方面让苏宁易购飞速成长，另一方面又让其陷入基础建设准备不足的尴尬。阿里和京东的发展初期，电商市场比较平稳，消费者对电商服务的要求也没那么高，所以双方的基础建设有条不紊的做的非常扎实。相较阿里和京东，之前苏宁在电商基础上的建设就显得薄弱了，尤其在电商爆发期的高压环境下被暴露无遗，所以，过去两年苏宁在不断的完善基础建设，换系统、建物流、挖人才。
外部市场的快速变化也为苏宁电商发展带来了难题，这两年电商市场的主题不断变化，从拼价格，到拼物流，再到拼O2O，一系列的市场变化需要苏宁不断做出调整，而每次调整都会消耗部分之前的劳动成果。不过，市场变来变去，最后却让此前被业界认为是累赘的苏宁线下门店变成了其最具价值的核心资产。O2O的浪潮，再次给了苏宁机会。
今年的818对苏宁来讲，是非常关键的一役，往年11月是属于阿里的，6月是属于京东的，而8月是苏宁易购的标志，两年前的一场电商大战让苏宁易购一战成名，两年后的今天苏宁能否再度成为业界舆论与消费市场的关注焦点就在8月份的表现了。
苏宁在8月发动的“百日会战”是其重塑品牌形象的最佳时机，大促将再度吸引到大批消费者，要让这些消费者感受到苏宁变化才有可能成为其支持者，而不是对此前的不满意而再次流失。
这两天苏宁红包在微信朋友圈被疯转，3000万卷纸品被家庭主妇们疯狂扫荡，这算是为苏宁的“百日会战”开了个好头。从战术上讲，“百日会战”一方面是在做促销活动，为期三个月的大促目的是在提前释放天猫双十一的量，另一方面是一次展现苏宁物流、售后服务的大好机会，形成与京东在物流上全面竞争的态势，在最后一公里上开启“闪电战”。
苏宁“百日会战”的四道考题
苏宁的“百日会战”有四道考题，第一，冲击销量，重塑消费认知；第二，提前狙击天猫双十一；第三，与京东比拼物流；第四，苏宁O2O要接受市场检测。
百日会战，顾名思义，苏宁的活动为期为100天，也就是一个季度，一个季度的促销活动冲击销量的意义非常明显，而每多卖出一件商品就是苏宁与消费者的一次沟通，每一次沟通都是让消费者重新认识苏宁的机会，在电商时代，品牌不是打广告，而是认真做好服务，此次百日会战能否让消费者对苏宁有所改观是最重要的考题。
其次，苏宁与阿里的竞争越来越明显，张近东有着一颗称霸零售市场的巨头之心，所以阿里已然是苏宁的最大目标。百日会战不至于对天猫有致命影响，但至少可以稀释部分天猫双十一的销量，尤其这两年天猫在力推电器城的发展，苏宁的百日会战无疑是在此时遏制天猫电器城的增长势头。对手少一分，就是自己多一分，提前狙击天猫是此次苏宁的重要任务之一。
在物流与京东的较量上，也是本次苏宁百日会战的看点之一。物流一直是京东引以为豪的地方，不过物流发展到一定程度时就不再有上升空间，也就说只能等着竞争对手追赶。苏宁从三年就着手开始大手笔投入150亿打造物流系统，至今全国各地的物流工程已陆续完工，从八月开始将推出“半日达”、“急速达”和“一日三送”、“夜间送”、“选时送”的物流服务。从理论上讲，苏宁在全国主要大中城市的物流配送能力已经基本能与京东比肩，而这次百日会战就是用来检测实际效果的。
最后，业界对苏宁O2O有很多期待，但真正的O2O模式发展并非那么容易，虽然苏宁具备强大的线下优势，但苏宁O2O也仍然处于摸索阶段，从理论上讲，O2O非常具备市场前景，而从实际操作上来讲，O2O还有很多问题需要解决。此次的百日会战是苏宁线上线下同时进行的又一次O2O尝试，最后效果或将影响市场对O2O实际价值的看法。
四道考题，每道25分，各位预期苏宁能答多少分？有兴趣的话，可在百日会战之后回过来再看下这篇文章，对苏宁进行一次打分，对比看看苏宁是否有了长足的长进。
责编：吴梅梅
《面向智能和安全的深度学习》
颜水成刚刚从新加坡国立大学加盟奇虎３６０公司，担任首席科学家，负责组建和领导３６０人工智能研究院。他透露，３６０目前已经布局了智能手表、智能摄像头，行车记录仪和智能手机等多款产品，目标是建立一个智能的安全生态系统。“不仅是从网络安全向线下安全拓展，更要向智能安全的目标迈进。”他说。
《面向智能和安全的深度学习》报告摘要：现在360有两个核心点：一个是智能，一个是安全。对不同的安全和智能产品，以前在算法上的要求或者机器学习的需求量是非常大的，但是以前的研究，大家可以发现对于不同的产品或者说不同的服务，它所需要的机器学习算法是完全不一样的。这些年深度学习的发展使得不同的产品或者不同的服务对于机器学习算法的需求开始趋同，也就是开始趋向于深度学习。360人工智能研究院早期的基本目的：希望能建立一个统一的深度学习的生态系统。我们希望把这些算法，根据不同的产品和服务的数据进行关联，训练出他们所需要的深度学习模型，去帮助这些产品提升性能，同时有可能提供新的功能。有两点是非常重要的。一方面我们需要有一个可扩展的平台，可以使用多卡，根据具体的需求，我们可以使用不同量的CPU和GPU，以及不同的机器来做。另外一方面对于深度学习来说更加重要的是，你这个平台应该是非常灵活的，因为有时候有大数据的要求，数据并行、模型并行，有可能数据和模型同时并行。对于不同的算法，对于深度学习来讲使用的模型也是不一样的，有可能有其他新模型的出现。比如说你在这个平台上应该有一种机制，可以适应不同产品的需求。在这个平台的基础上，我们开始做各种各样算法的研发。在我看来核心算法的研发有两个关键点，第一个关键点需要有像大脑一样的模型。比如说你可以更好的模仿大脑里面的神经元方式，做到complex-cell-like功能。另外一方面，有可能你的网络结构里面，并不只是前向传播的过程，可以让模型的结构更加像人的大脑，具有反馈机制。
第二个层面，我们并不需要所有的应用标注大量的数据，然后再去学一个模型。我们希望有两个层面的，你只需要标少量的数据，充分利用互联网上海量无标注的数据，它可以逐步的增强。另一方面，当这个模型学出来以后，当它具体放到产品上，我们希望它有一种自主学习的功能。打个比方，比如说有一个机器人要到你们家里面去，它的一个基本功能是能识别你家里面的人。但是你不能期望这个机器人能在所有的环境、所有的家庭里面一开始就工作的很好。但是当把机器人放到家里面，它可以根据能检测或识别到的人脸通过时序关联性扩展自己的检测或认知能力，然后它慢慢的就可以有更好的识别功能，慢慢在家里面会真正成为你的助手。有了这些算法之后，它就可以开始跟不同的业务的具体数据进行对接，训练不同模型来支撑不同的产品。我觉得作为完整的生态系统，除了工业界的努力之外，其实还有非常关键的一点。学术界有独特的想法，但是往往缺少大量的数据，以及有效的计算机资源。从工业角度来讲，因为产品的deadline，我们并没有太多的时间及其深入地研究算法，这样跟学术界融合是非常重要的，只有这样才是完整的生态系统。我把他当做一种活水之源，只有这样作为一个研究院才能最佳地向前发展。
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