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餐饮O2O企业如何培育顾客的参与感 Deep Learning(Yann Le Cun)

2024-03-21 16:04
admin

文/王济民(品途专栏作者,哗啦啦联合创始人)

最近有一本互联网转型的书非常火爆,那就是小米联合创始人黎万强所写的《参与感——小米口碑营销内部手册》,这本书从小米产品的研发到设计、品牌建设、日常运营、营销推广、服务理念等,通过一个个生动的小故事、小细节,真实再现了当小米开发产品时,数十万消费者热情地出谋划策;当小米新品上线时,几分钟内,数百万消费者涌入网站参与抢购,数亿销售额瞬间完成;当小米要推广产品时,上千万消费者兴奋地奔走相告;当小米产品售出后,几千万消费者又积极地参与到产品的口碑传播和每周更新完善之中……这样一种只有在互联网时代才会出现的商业奇观。

消费者和品牌从未如此相互贴近,互动从未如此广泛深入。通过互联网,消费者扮演着小米的产品经理、测试工程师、口碑推荐人、梦想赞助商等各种角色,他们热情饱满地参与到一个品牌发展的各个细节当中。

小米现象的背后,是互联网时代人类信息组织结构的深层巨变,是小米公司对这一巨变的敏感觉察和精确把握。小米总裁雷军有一个著名的论断:只要在风口上,猪也会飞,而参与感就是那台风!

餐饮业,历来是依靠口碑生存的行业,也历来是有神秘顾客制度来模拟真实顾客反馈的传统的,如今,在互联网时代风起云涌的当下,手机行业的小米已经树立了一个很好的标杆,那么餐饮企业应该如何倾听顾客的声音、如何培养、创造消费者的参与感呢?

参与感,对于餐饮业来说,不能仅仅停留在微博、微信、大众点评上看看消费者的留言、评价这么基础的水平上,参与感,对于餐饮业来说,大致可以从产品研发、业务参与、意见倾听、口碑传播这样几个阶段、几个业务环节来探讨。

首先,产品研发阶段。以往餐饮的产品研发大多是老板跟大厨,最多再论坛、留言,还有第三方如大众点评网等,都是非常好的渠道,如果开通了互联网自助餐厅,消费者自助点菜、支付、餐后点评功能一应俱全,那么与消费者的互动就有更账号,有许多反馈意见都是雕爷自己亲自回复,

对于有价值的意见和建议雕爷还会邀请反馈者成为VIP顾客,给予一定的奖励。雕爷还曾写了一篇文章专门介绍了他是如何利用消费者的反馈意见、从而节省了公司另外花钱聘请神秘顾客的花销。倾听的目的在于不断改进,不断迭代、不断地更好地满足目标消费者需求,再也不会像传统的餐厅菜谱一年到头总是一副老面孔。

第四,吸引消费者参与的最大好处就是利用消费者的力量对餐厅的产品与服务进行口碑化的传播。如今,移动互联网时代悄然而至,低头一族(随处可见的低头玩手机的)在餐厅比比皆是,上菜后动筷子前先各种拍照已经成为常态,消费者人性中各种秀、各种晒的心态,善于利用就已经会产生很大的宣传效能,如果再进一步能够上升到经营用户、经营粉丝、经营社群的层面上,就会产生如小米那样非常巨大的能量,培育出一大批忠实顾客(热爱品牌的粉丝)。

但是,低成本的互联网传播是一把双刃剑,既可以传播好的名声,一旦出现问题,也会放大你的缺点,因此,互联网时代的权力越来越向消费者这一段转移,消费者的赋能时代真正来临,餐厅必须做好足够的心理准备来应对宣传者和贬低者。

研究表明,那些真心热爱你餐厅的顾客,他们会自动自发地向自己的亲朋好友宣传你的餐厅,会比普通顾客多带给你23%的资源(包括收入、利润和新的顾客);反过来,那些贬低你的人,也会到处说你餐厅的不是,他们会比普通顾客少给你13%的资源,甚至让你亏钱。满意的顾客平均和告诉五个朋友,而不满的顾客则通常会告诉超过10个朋友,互联网会放大这些效应。在互联网时代,餐厅要十分小心这种不满情绪被不断放大。

如果你想要让消费者来帮你把控质量,做餐厅的品控监察员,必须首先要保持与消费者的良好关系。通常来说,对产品与服务满意的消费者更jawang1978,转载请注明出处,违者品途网有权追究其法律责任。

DeepLearning(YannLeCun)

Conclusions

DeepLearningisenablin

newwaveofapplications

Today:Imagerecognition,videounderstanding:visionnowworksToday:Betterspeechrecognition:speechrecognitionnowworksSoon:Betterlanguageunderstanding,dialog,andtranslation

DeepLearningandConvolutionalNetsarebeingwidelydeployed

Today:imageunderstandingatFacebook,Google,Twitter,Microsoft…..Soon:betterauto-pilotsforcars,medicalimageanalysis,robotperception

Weneedhardware(andsoftware)forembeddedapplications

Forsmartcameras,mobiledevices,cars,robots,toys….

Butwearestillfarfrombuildingtrulyintelligentmachines

WeneedtointegratereasoningwithdeeplearningWenee

goodarchitecturefor“episodic”(short-term)memory.Weneedtofindgoodprinciplesforunsupervisedlearning

YannLeCunFacebookAIResearch,CenterforDataScience,NYUCourantInstituteofMathematicalSciences,NYU

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