连接人与商圈 DT稿王，新一代智能写稿机器人
张海明（品途网专栏作者，微信公号：商业地产与电商）
在《商业地产O2O(2)：商圈为本》中说到，O2O肩负着升级现有商业地产业态的任务，那么，O2O到底是是什么呢？在商业地产与电商看来，90%的商业地产同行对O2O的理解都还停留在初级水平。
线上到线下
O2O这个概念最早来源于美国，原义是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台，。
“O2O的关键点在于从线上找到用户，然后把他们带到现实世界中的店铺里…咖啡馆、酒吧、健身房、餐馆、支付”
举个例子，接入支付宝/微信支付，让很多购物中心/百货瞬间觉得自己高大上起来，觉得自己O2O了，然后开始YY年轻一代客流会蜂拥而至。一则与微信开展支付合作的公告，直接让某百货股价涨停。
“近日,***与微信支付的合作为公司股价贡献了两个涨停板，而昨日同时涨停的，还有之前的O2O概念股***商场。消费者在***的商店里，掏出手机用微信扫描商品的二维码即可付款，不需要再到收银台。”
股票市场的一时冲动千万不要当真，否则A股也不会出那么多奇葩事儿。
“奥巴马连任美国总统，澳柯玛涨停；2月14日情人节，东方宾馆涨停，海南橡胶大涨；李天一被抓，天一股份跌6个点；文章出轨，伊利股份大跌4个点……”
商业地产与电商前往该百货进行了实地调研，真实情况是，微信支付的日均交易笔数和交易额完全可忽略不计。事实上，在该百货的O2O规划中，移动支付只是很小的一个棋子而已。
那么，怎么样才是线上线下互动呢？在这我想举一个主题乐园业态的例子。
“没有O2O，也能去主题乐园游玩，到现场排队买票。但是如果能通过手机提前预订门票，到了现场手机验票进场，那就有了点线上线下融合的意思了。比如说，游客想要去玩的时候，预先计划好多少人去、怎么去、住哪里、怎么玩，然后通过手机预订门票、酒店和餐饮。主题乐园把智能腕带邮寄给消费者。消费者可凭借智能腕带打开酒店房间，验票快速进场；通过腕带智能排队减少游玩时的排队时间，还可与卡通人物进行互动、在POS终端进行支付。游玩结束后智能退房，获得制作精美的电子版相册，腕带甚至被游客作为纪念品收藏。”
所以说，对于商业地产O2O，线下半环比线上半环更重要：线下服务、线下体验、线下IT系统建设及对接…商业地产O2O绝对是一个体力活。
“线下部分是互联网企业的短板：微信微生活已经折戟沉沙，淘宝O2O的前景同样不乐观。”
连接人和商圈
从“线上为线下引流”到“线上线下融合互动”，商业地产O2O应以人为本。确切地说，以商圈的有限消费者为核心，通过O2O的手段，提升客户服务和体验，增强购物中心对客户的粘性。在商业地产与电商看来，商业地产O2O的本质不是连接线上和线下，而是连接消费者和商圈，为消费者提供吃喝玩乐购娱住在内的一站式本地生活服务。在移动互联网时代，“连接”一词也是各大互联网公司对自身的重新定位：
“百度是连接了人与信息，阿里是连接了人与商品，腾讯是连接了人与人。”
在商业地产与电商看来，连接人与商圈的商业地产O2O成为第四极，并非毫无可能性。
“根据测算，平均每个购物中心每天5万客流，约1/5的转化率，那么将会产生日均1万的订单。如果按照电商1%的转化率计算，相当于100万线上PV，这是一个巨大流量的来源…购物中心大幅增商业地产与电商，下期预告《商业地产O2O(4)：大会员搭台》。
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DT稿王，新一代智能写稿机器人
时，随着社交媒体的数据量极大增加，机器学习极速发展，使得很多人工智能的规则、模型可以通过很多的数据去验证，让人工智能慢慢地又活过来，并且在各个行业和领域开始彰显价值。
新闻写作领域也迎来了人工智能发展的机遇。汤开智表示，新闻写作领域面临的困难主要有三，一是有见解、有内容的文章需要花费时间完成；二是现在媒体记者被大数据包围着，对数据的运用、快速解读的要求越来越高；三是写作具有自由发挥、天马行空的特性，而商业新闻写作需要的是效率和特有的模式，因此人工智能可以用来协调两者，解决优化问题。
DT稿王，助力新闻写作
DT稿王是阿里和第一财经合作做的项目，是一个基于接收数据生产新闻稿件的系统。借助算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户，帮助媒体机构、商业机构和写作爱好者新闻生产的数据化和智能化。举例来说，股市有很大的信息量，是以秒级的数据，价格成交量、资金流动量，很多都在这里面发生。对于这样的一个场景，对于股民或者二级市场的投资者来讲，他们想知道到底有什么值得关注的事情发生了，这些发生的事情是由什么原因造成的？可能对将来投资的走势有什么影响。这是有一个明确的目标，可以用数字、规则的方式帮助我们实现。
汤开智还对DT稿王的应用案例做了分享。第一个案例是抓取统计局主要数据部分做评价，包括CPI的上升、下降，对经济的影响是什么样的层次等，加上最近一段时间经济学家对整个市场的评价，就变成一财的消息稿或者解读稿。现在每个月都在发这样的稿件。第二个案例是看数字说话。给你一堆表格，你能够把这个表格用一句话或者一段话给总结出来。这样的场景在整个的从数字到内容之间是比较多的。第三个案例是监控所有上市公司发布公告，从公告里面产生相应的内容，南都电源6月14号发布了公告，同时监控所有股市的异动，哪些股票快速下跌等等。我们刚刚监测到这个公告的发布，下午开盘时就出现股价快速的拉升。这样的两个事情通过数据的关联，很容易就能够形成一种内容创新的思路。合在一起就可以形成一种新的稿件。
DT稿王的未来：基于人工智能的写作助手
谈到愿景，汤开智从产品、人工智能和客户群三个层面分享了他的观点：
第一，在产品层次，DT稿王会不停地迭代。第一阶段我们需要对接市场上商业写作的场景。第二阶段，我们希望变成开放式的写作工具，大家可以去写插件、写逻辑。在这个过程当中，可以生成各式各样的稿件。第三部分，希望是变成写作的助手，帮助到很多自由写作，但是又有商业目的的写手。
第二，从人工智能的角度是有三个阶段，第一个阶段是描述性的逻辑，主要是以CMWEB为代表的，把很多实体之间的关系用一种很简单的方式描述出来。我们现在这个阶段做得很多。第二个阶段是第一阶逻辑。这个可以嫁接很多跨界、跨域逻辑之间的关系，能够进行推理。第三阶段是基于深度学习或者机器学习，描述的是非线性的逻辑，一些看似完全没有关系的事情，可以通过数据、非线性的模型建立起来。
第三，从客户群来说，我们希望刚开始是专业的媒体机构，甚至包括特别专注在某个领域的自媒体可以用这样的工具。第二是很多商业机构，比如说写分析报告的商业机构。第三是喜欢写作的个人。不期待能写小说，能写日记或者散文。但你能写对某一个电商品牌的评论，写的以后很多人原来来读或者搜索引擎愿意搜索，然后你写的文章在网上是有流量的。这是比较有流量的事情。我们还会生成很多小的机器人为不同人群的写作提供服务。
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