定制家具O2O平台丽维家拓展B2B业务 深度学习如何对机器视觉市场报告（英文版）
文/任雪琴
近期，有消息称雷军注资的家具O2O品牌丽维家又有新的动作，丽维家与各地多家青年公寓战略合作，成为他们指定家具供应商。在耕耘B2C市场的同时，也通过B2B业务带动批量订单，加速扩张。
对此，丽维家CEO周宇翔表示，
“本次已与成都优客逸家，上海寓见，广州you+三家合作，将为上万家户型定制家具，这不但能在短期带来大量销售额，更是对丽维家家具产品和服务的一次考验，也是与互联网公寓O2O品牌一起成长的最好机会。好在我们有信心，相信这些入驻这些青年公寓的朋友，可以透过家具的环保安全实用带来对青年公寓的认可，成为他们信赖的第二个家。”
周总还透露，
“其实与之合作更有着长远效益。青年公寓入驻者有很大部分是创业青年，是我们未来潜在的客户，他们若在租房期间对家具留下好印象，在后期的置业也一定会考虑丽维家，所以与青年公寓的合作更是我们的公司战略行动。”
对于本次合作，优客逸家创始人刘翔表示，
“理念相投是信任的基础。我们为这么多住户负责，一定要选最高性价比家具，不但是价格上可承受，更需要健康环保、使用耐用，而且根据户型不同，要做定制。放眼家具业能满足需求的并不多，而丽维家恰恰能满足这些。我们亲自带队去工厂考察，从板材到五金件都来自国际品牌，工艺上也甚为考究，生产全程有多次检测；针对每套房间，设计师都亲自上门测量、设计，让我们每个房间都有了自己的格调，更适合年轻人个性需求，但价格是我们搜寻完市场报价后最合理的，所以这样的合作绝对是一次双赢之举。”
在秉承着O2O商业模式特征和性价比的优势下，相比线下传统成品家具厂商关门倒闭、市场低迷的情况，线上定制家具有很大的上升空间；而丽维家也在实施走向全国的战略，并适时介入的新兴青年公寓市场。有观点称目前市场疲软是受楼市颓态影响，供过于求、产品同质化问题严重；这背后最本质问题是用户需求与产品价值的严重背离。丽维家创始人周宇翔认为用户即消费者制定规则的时代将马上到来，而现在很明确已经到来了。
丽维家在家具市场的细分是以互联网用户为坐标，从用户“轻功能重体验”的消费心理出发进行家具设计，主打定制，在细节上下工夫满足用户的需求。据了解，丽维家的全部板材和配件均为国外进口，采用优质的品牌供应商如（板材）克洛斯邦，（五金）海蒂诗，百隆，（家电）伊莱克斯等，但价格却只需要同品质的1/3。
可以看到时代在变，玩法也变了，家具企业想要顺应O2O的潮流就得适时需要改变观念，但谈一个行业的颠覆还为时尚早，它需要更多变革者和传统企业、用户的共同参与。
责编：吴梅梅
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深度学习如何对机器视觉市场报告（英文版）
Tractica，这是美国的一家市场调研智库，重点研究人机交互。Tractica初发布《深度学习如何对机器视觉市场报告》(HowDeepLearningIsEnablingComputerVisionMarkets)主要解释了深度学习如何对机器视觉市场起到推动作用，也就是指人工智能识别图像的能力。报告同时对全球的深度学习产业链进行了梳理，还预测了深度学习对几大行业推动的市场预测。
HowDeepLearningIsEnablingComputerVisionMarkets
WhattheFuturePromised
WhatWeGotInstead
WhyWeBecameInterested
Introductions
AboutTractica
UsingDeepLearningtoPaintbytheNumbers
PaintingbytheNumber
VarytheStyle
PaintingbytheNumber
VarytheContent
PaintingbytheNumber
Conclusion
What’sNewAboutDeepLearning?
MoreDataThanEverBefore
MarketDriversandBarriers
DeepLearningMarketMap
ImageTaggingandOwnerIdentificationUseCase
MarketForecast:AdServicesIndustry
DigitalRadiologyUseCase
MarketForecast:MedicalDiagnosticsIndustry
AgriculturalCropHealthAnalysisUseCase
MarketForecast:AgricultureIndustry
ClinicalTrialMedicationComplianceUseCase
MarketForecast:Healthcare
ClothesSizingandFittingUseCase
MarketForecast:RetailIndustry
ManufacturingUseCas
QualityControlUseCase
MarketForecast:Manufacturing
Summary
Deeplearningislimited
•Enablingtechnology
•Mimicsthebrainbutnotexactly
•Dependentongooddata
Deeplearningisreal
•Moredata
•Fasterhardware
•Bettersoftware
Deeplearningisdifferent
•Dataagnostic
•Newprogrammingmethodologies
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DeepLearningWillEnableNewBusinessModels,DisruptOldOnes,andCreateNewSourcesofWealth
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