百度搜索新匹配模式“新”在哪里？本篇带你全面解读 谷歌开源robots.txt 欲引领搜索引擎爬虫的行业标准
来源：百度营销中心
匹配真要改？具体怎么升级？会对投放造成什么影响？
百度搜索推广匹配方式即将升级，本篇带你详细解读！
2019年10月8日11:29，来自北京的一家中小企业成为首个新匹配功能的报名体验者。截止11月1日20:00，凤巢新匹配线上体验账户突破1000个，覆盖各消费区间客户。
预计11月中下旬，将开放9000个测试名额，请大家耐心等待。测试前，小编先带领大家一起学习下新匹配吧！
新匹配精简成3+1的匹配模式，可以使广告主在保障投放效果的同时，更放心的进行自主表达。
由上图可见，新匹配保留了原有的层级包含的关系。
例如某关键词设置成短语匹配，该关键词可以由精确匹配触发，也能以短语匹配触发，这个层级包含逻辑没有变化。
同样，我们也可以根据定向与搜索词的耦合度，将新匹配的3+1种模式这样排序，如下：
广告主依然可以遵照“紧密出高价、宽泛出低价”的原则，对关键词进行出价表达。
新匹配“新”在了哪里？我们通过匹配定义解读，与举例说明，了解彼此之间的差异和使用要点。
精确匹配概念：广告主提交的关键词及关键词的同义变体，会与用户的搜索词一致。
概念解析：
精确匹配是客户最为关注的核心重要流量，推广人员为保障效果，往往会对精确匹配关键词出高价。
同时控制搜索词与关键词字面完全一致，实现控制投放，控制成本的目的。
通过定期查看搜索词报告，适时添加新的搜索词为关键词。
在常见的操作方式背后，我们可以看到——搜索表达富于变化的动态特点。
尤其中文表达丰富多变，手机输入习惯差异，使搜索引擎每天都会产生15%的新增搜索词，相应也会送走一批消逝搜索词。
搜索引擎天然具有理解和追踪紧密同义的强大功能,可以将广告主从的繁琐工作中解放出来，从而不错过高价值的潜在客户——同义变体由此产生。
精确匹配同义变体示例（线上测试账户真实案例）
短语匹配概念：广告主提交的关键词或关键词的同义变体，会被包含在用户搜索词中，或是在意思一致的前提下，于搜索词的前中后插入或变换顺序。
概念解析：举一个例子如下，更直观的感受下新匹配中精确匹配与短语匹配的差异。
要点1：众多搜索词中，没有一个搜索词与关键词字面一致。严格要求字面一致的精确匹配，这些高价值词搜索词将流失。
要点2：将关键词设置为短语匹配，被更多搜索词触发，其中可能包含高价值搜索词。但短语匹配不能取代精确匹配使用。
要点3：有可能被高价值词触发，也有可能被低价词触发。精确匹配出高价，短语匹配相对低价，是精细化投放的正确打开方式。
短语匹配示例（线上测试账户真实案例）
短语匹配示例（线上测试账户真实案例）
智能匹配-核心词概念：广告主可以在新提交的关键词上主动圈出核心词，该核心词及核心词的同义变体会被包含在用户搜索词中，而关键词中除了核心词以外的部分则会以智能匹配的方式找出语义及意图相关的搜索词。
概念解析：智能匹配是比短语匹配覆盖流量范围更大的一种匹配方式。很多广告主将其类比为过去的短语核心或广泛匹配，但又有不同——不同点即在于核心词的表达上。过去，很多客户将“短语核心”称为小广泛。
可以看出广告主对短语核心的扩展范围相对是没有把控手段和边界概念的，客户担心匹配出太多不相关的流量，但账户否词数量有限，无法穷举拦截。
核心词的出现很好的满足了广告主在短语匹配之外，既要拓量又要表达的诉求。
智能匹配-核心词的使用意图就是为了使用相对宽泛的触发覆盖更多流量，出低价。扩展出来的搜索词既要满足不偏离中心主旨，又要具备优秀的覆盖能力。具体操作中，我们建议核心词圈短词。
智能匹配-核心词示例（线上测试账户真实案例）
举一个例子如下：
同一个关键词，设置智能匹配-核心词，圈定不同核心词，核心词圈定{慢性咽炎}相较于圈定{咽炎}扩量能力差异巨大。智能匹配核心词这种匹配形式，将关键词与搜索词的耦合度进一步宽泛，建议出价低于短语，从而稳定账户成本。
如果因为核心词圈定过长导致扩量能力降低，同时出价也低，那这批关键词无法完成账户需要的投放目标，使推广目标不如预期。
由于广告主仅可以在新提交的关键词上主动圈定核心词，所以旧匹配切换到新匹配时，原短语匹配核心包含的关键词，将统一通过系统识别的方式切换为智能匹配核心词模式。除业务端外，现在也支持使用推广助手（editor）完成关键词的匹配操作。
智能匹配概念：广告主提交的关键词，会被系统智能识别并匹配出搜索意图相关的用户搜索词。
概念解析：为最宽泛的一种匹配方式，智能匹配的扩展能力更强，字面耦合度最为宽泛——搜索意图相关，即有可能字面不相关。
初期，更建议搜索OCPC二阶账户选择智能匹配使用。Q4中下旬，随着新定向产品的更多功能上线，智能匹配更丰富的使用场景将逐个呈现。
智能匹配示例（线上测试账户真实案例）
【小结】
通过上文我们简单介绍了新匹配的层级关系，匹配定义与基本使用建议。
对于任何一种匹配方式来说，正面讲解定义并不难，难的是根据这个规则盘活账户，做好效果，新匹配升级，并未影响推广账户方法。但面对如何平稳切换，充分利用产品升级点创造价值，我们后面将会持续展开说明。
谷歌开源robots.txt欲引领搜索引擎爬虫的行业标准
外媒VentureBeat报道称，谷歌希望将发展数十年的robots.txt解析器开源，以推动REP成为搜索引擎爬虫的行业标准。机器人排除协议（REP）是荷兰软件工程师MartijnKoster于1994年提出的一个标准，几乎已经成为了网站不希望被搜索引擎收录的注释的事实标准。
（截图viaVentureBeat）
比如谷歌爬虫（googlebot）就会在索引某个网站时扫描robots.txt文件，以确定其应该忽略掉哪些部分。如果根目录中未包含该文件，那搜索引擎就会默认索引（index）全站内容。
值得一提的是，，该文件不仅可以用于提供直接的爬虫索引，还可以被用来填充一些关键字，以实现“搜索引擎优化”（seo）。此外，并非所有抓取工具都会严格遵从robots.txt文件。
比如几年前，互联网档案光就选择了为其“时光机”（Waybackmachine）归档工具提供支持，另外一些恶意抓取工具也会有意忽略REP。
不过需要指出的是，即便REP已经成为了默认的实施标准，但它实际上从未成为真正的互联网标准，正如互联网工程任务组（IETF-一家非营利性开放标注组织）所定义的那样。
为了推动这项转变，谷歌正在积极参与行动。这家搜索巨头表示，当前的REP可以被“解释”，但并不总是涵盖边缘化的案例。
作为补充，谷歌提出了更全面的“未定义场景”。比如在执行一次“扫描已知内容”的任务时，爬虫该如何处理“服务器出现不可访问故障”的robots.txt文件、或者有拼写错误的规则？
谷歌在一篇博客文章中写到：“对于网站所有者来说，这是一项极具挑战性的问题。因为模糊的事实标准，让他们很难恰当地编写规则”。
我们希望帮助网站所有者和开发者在互联网上创造出令人惊叹的体验，而无需担心如何对抓取工具加以限制。
于是谷歌与REP原作者MartijnKoster、网站管理员、以及其它搜索引擎合作，向IETF提交了一份关于《如何在现代网络上适用REP》的提案。
该公司尚未公布该草案的全貌，但却是提供了一些指引。比如任何基于URI的传输协议，都可以适用robots.txt。且其不再局限于HTTP，亦可面向FTP或CoAP。
据悉，开发者必须至少解析robots.txt的前500KB内容。定义文件的大小，可确保每个连接的打开时间不会太长，从而减轻不必要的服务器压力。
另外，新的最大缓存时间被设置为24小时（或可用的缓存指令值），使得网站所有者能够随时灵活地更新他们的robots.txt，且爬虫不会因此而让网站超载。
例如，在HTTP的情况下，可使用Cache-Control报头来确定缓存时间。而当先前可访问的robots.txt文件由于服务器故障而变得不可用时，则会在相当长的时间段内不再检索该网站。
这里需要点明的是，抓取工具可以用不同的方式去解析robots.txt文件中的说明，这可能会导致网站所有者的混淆。
为此，谷歌特地推出了C++库，其支持Googlebot在GitHub上给出的解析和匹配系统，以供任何人访问。
根据GitHub上的发布说明，Google希望开发者构建自己的解析器，以更好地反映Google的robots.txt文件的解析和匹配。
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