百度搜索引擎核心专利 拼多多搜索排名底层逻辑算法
百度有两项专利技术，一项是搜索引擎超链分析技术；另一项是搜索引擎投票算法，那么我们就根据百度搜索引擎排名的核心专利技术进行分析吧！我们租一个简单概况：超链分析技术其实是将抓取的页面包含超链接锚文本作为了衡量网页相关性及权重高低的最基础算法。任何一个搜索引擎都可以收录并索引N多网页快照，但是快照之间的相关性及页面权重如何评级？例如sina、souhu、163等权威网站上有好排名的的超链接，那么至少说明了该页面权重很高对吧？假如不但有超链接还有锚文本那么相关性就产生了对吧？例如这些权威网站里有我一个“搜索引擎优化”的超链接至少能知道我网站的主体思想吧？这就是超链分析技术。超链分析算法两个核心：一个是超链接的页面评级判断；另一个是锚文本相关性判断；这就是李彦宏的超链分析专利。
一、搜索引擎超链分析算法
超链分析专利其实就是现实生活中类似于链接关系的应用。要判断哪个页面最具权威性，不能光看页面自己怎么说，还要看其他页面怎么评价。李彦宏1997年就提交了一份名为“超链文件检索系统和方法”的专利申请，这比google创始人发明PR要早得多，不得不说这是非常具有前瞻性的研究工作。在这份专利中，李彦宏提出了与传统信息检索系统不同的基于链接的排名方法。这个系统除了索引页面之外，还建立一个链接词库，记录链接锚文字的一些相关信息，如锚文字中包含哪些关键词，发出链接的页面索引，包含特定锚文字的链接总数，包含特定关键词的链接都指向哪些页面。词库不仅包含关键词原型，也包含同一个词干的其他衍生关键词。
根据这些链接数据，尤其是锚文字，计算出基于链接的文件相关性。在用户搜索时，将得到的基于链接的相关性与基于关键词匹配的传统相关性综合使用，得到更准确的排名。
在今天看来，这种基于链接的相关性计算是搜索引擎的常态，每个seo人员都知道。但是在十三四年前，这无疑是非常创新的概念。当然现在的搜索引擎算法对链接的考虑，已经不仅仅是锚文字，实际上要复杂的多。一个与根据超链指向的查询索引文档相关，用于检索文档的搜索引擎。它的索引器遍历超文本数据库并寻找包括超链指向的文档地址与每个超链的锚文本在内的超文本信息。超文本信息是贮存在一个倒排索引文件里，这个倒排索引文件亦可用于计算对于各超链指向的特定文档链接向量。输入查询时候，搜索引擎找到锚文本里含有查询词的全部文档的向量。此外计算了查询向量，然后算出查询向量跟每个文档链接向量的点积。特定文档相关点积的加总确定每一个文档的相关性排名这份专利所有人是李彦宏当时所在的公司，发明人是李彦宏本人。
二、搜索引擎投票排名算法：这个算法是在超链分析技术之后延伸的一个投票记录算法
搜索引擎排序规则需要在搜索展现与访问之间做出有效分析、对比并记录的.无论是百度排名还是google等搜索引擎结果展示并不是很容易判断关键词与快照的权威性，如何判断关键词与实际快照的权威性呢？一定是从用户出发，根据有效搜索做出判断，人自然检索一个关键词并访问结果时，用户经常会找不到自己想要的结果，所以当人自然检索后虽然访问到了您的网站，但不一定是有效搜索，因为最后搜索不一定会停留到您的网站上，假如：您搜索一个词，打开第一位结果，发现不是你想要的，您肯定会继续访问下面的结果，直到找到你您需要的结果后才停止访问剩余结果（也有可能您根本找不到自己想要的结果）当您找到需要的结果后自然不会继续访问剩余的结果，最后停留的目标页面被称之为有效搜索；虽然这个思路和算法还存在很多缺陷，但是大部分搜索引擎还是以这个算法为最佳算法，因为搜索引擎无法判断出来关键词与快照的权威性。只有通过用户访问需求进行对比分析、加以页面评级增加或减少！所以说：云优化软件操作的是有效搜索，关键词排名自然很容易优化上去，但是优化上去后需要做的问题就是应该增强网站用户体验和相关性了；如果相关性差就不稳定或很快就会被挤下去，所以：一般应该先做排名再做体验...云优化排名是软件给您的外力，用户体验是开发者对网站做的改进后，还要符合用户的真实需求，这样关键词才有更好的排名。
拼多多搜索排名底层逻辑算法
技术是没有唯一标准的，有就都是错的，在不同竞争环境，不同营销方案下，都是不同的，但是运营的逻辑思维顺序一定是一致的，我且讲我的，你们自己分析，见仁见智吧。
接下来分为四个技术点来详解
1、搜索流量公式和算法
2、销量排序和综合下排序的不同
3、综合排序下搜索展现模型
4、产品呈现的流量结构组成
搜索流量公式算法（公式是死的，算法是活的但是正确的结果是唯一的。在店铺运营过程中对于核算是一个非常严谨的习惯，百利而无一害）
对于标题的定义，可能很多人都不清晰，都只是说要做好标题，要么就是复制别人10w+的标题，那又有什么用？
标题的正确姿势是：我们获得的搜索词组合后越多越好，搜索人气越高越好，前提是关键词一定要和产品有相关性。永远不要考虑这个词有多少人竞争，害怕拿不到流量，竞争不过人家，错误的想法！
包含性规则：举例：男士钱包，“士”不写能不能搜索到，是指一个词是否必须包含在标题里才能被搜到。看下面这个例子：钱包男，拉杆箱，动动鞋，搜出来的结果，词的一部分有没有在标题其它位置出现，代表可以拆，例如：动动鞋：运动和鞋是可以分开的，钱包男士：钱包、男、士是可以分开的）只要找到符合宝贝的属性就行，一定要在对应的类目，销量和综合排序规则不一样。
还有上一篇PPT我提到了我们获得的搜索词组合后越多越好，那么意思是说标题的30个字，如果2个字为1个词，就是15词，但是实际上不是15个词，每个词中的字和其他单独的字组合也算是一个词，所以在制作标题的时候不要只考虑到你可以看到的关键词，很多看不到的关键词也要自己细细分析和统计。这个会相差很大一部分流量的。
这里给大家讲个搜索流量公式，搜索展现量×搜索点击率=搜索点击量，是不是有一部分人觉得这个很小白，其实不然。
搜索展现量是系统给的，搜索点击率是用户决定的，但是在这个过程中，我们能做的还有很多，就是提升点击率。在相同广告投入金额，点击率越高你获得的点击量就越多，相对应的就是ppc就越低，你的获客成本就越低。
流量的构成模型，展现是由-标题和销量和综合构成的。详细的说一下，标题是展示的根基，是流量来源的入口，销量和综合分别是搜索后不同排序的结果。此处我讲的是搜索排名，没有讲到类目和活动流量，所以大家且考虑搜索排名就好。
销量排名和综合排序的不同（清楚的了解销量排序和综合排序不同，你们会发现为什么你和竞品排名差不多的情况下，而日定订单量会相差很多。）
综合排序和销量排序是不一样的，综合排序下不同的人看到的搜索结果是不同的，综合排序搜索结果是千人千面的，销量排序下的搜索结果不是千人千面的，大家看到的是一直的。
综合排序和销量排序的流量占比，取决于你所在的类目，所卖的商品，对于非标品来讲是没有太大影响的，对于标品来讲流量差异很大。
就标品我们举个例讲：现在热卖商品电蚊拍或灭蚊灯，把自己当做用户去购买这些商品，是不是下意识的都会点销量排序，因为外观不是最重要的，我们要的是功能性要好，也就是灭蚊效果好，肯定会觉得是卖的多的就是好的。这是正常人的思维。
那么问题就来了，例如你和竞品是同一个商品，什么都一样，甚至价格比他低1-2元，当你搜索或者用软件查看的时候排名相差不都，有的时候排名比他考前，但是每天的订单量就是没有他的多，会好好几倍。原因就是销量排序他在前。
刚刚讲了排序，现在讲一下匹配原理，其实很简单，当你的任督二脉打通了，这些东西在运营过程中也就是你脑子里一秒钟的想法闪过而已。话说回来，匹配原理就是商品标签和用户标签决定的，商品标签就是商品所在类目，属性以及标题关键字的标签。用户标签就是用户注册的资料，基本属性和用户的行为标签。一句话：你是卖什么的，什么样的人会买，让系统越清晰的知道越好。
标签的形成，分用户标签和行为标签
用户标签就是用的注册资料（会有部分基础标签，但因为可以随便填，所以标签很脆弱）
行为标签就是浏览、收藏、购物、（永远是老顾客标签影响最大）
有的商家这个时候就想一走一些捷径，有了野路子的想法了，是吧。那我告诉你刷单号的标签一定是没用的标签，一天刷那么多单，系统都不知道他的喜好。怎么能给你的产品打到标签。那么又怎么能让真正购买你产品的人群看到呢。就是这个道理！所以以后不要找我问，为什么我排名20然后一天卖不了几件呢，因为就你自己能看到排名20，真正购买的买家是看不到的！
综合排序下的搜索展示模型（展现模型其实就是给出的规则，通过数据反馈结合人群，让转化更好。）
标签就是人群，知道了标签的重要性，那么我们就需要去做符合自己商品的人群数据
1、有老顾客：新品卖99，老顾客直接49，（忌白送，因为白送会导致人群不精准，实际买家没有需求；但完全确定是对的，可以白送），在打标时什么渠道引流成交没关系
2、没有老顾客：搜索推广打标，根据对产品分析，适合什么人群就利用关键词做引导标签，场景给适合的人群溢价，作业没，引流词，进行打标
产品呈现的流量结构组成（不同层面入不同的流量池，获得不同的流量）
分层展现模型，标题层，标签层，权重层，一个产品的综合排名是根据这三个层面组合而成，
当然这三个只是重要部分，还有其他很多不为人知的系统计算方法。那么经过我们自己实操上百个店铺得来的经验，这三个占据很大一部分权重。中小商家能做好这些，那店铺订单和销售额会很不错了。
流量结构的组成：
公式搜索展现量×搜索点击率=搜索点击量
将公式反推回来进行讲解，搜索点击量=展现量×点击率
展现量包含销量排序和综合排序，其中销量排序包含标题和成团量，综合排序包含标题、标签、权重。点击率包含基础标签和行为标签，当然还包含关键词和主图，这2个上节课有讲过所以这节课不讲这个，其中基础标签包含注册信息，行为标签包含流量行为和购买行为，还有个好友行为。
给大家整理一下重点：
1.我们获得的搜索词越多越好，搜索人气越高越好。
2.综合排序搜索结果是千人千面的。
3.永远都是真实的老顾客标签影响最大。
4.产品呈现和流量结构的组成。
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