AI解放人工鉴黄师
“AI鉴黄师每天可以查看数亿张图片，识别准确率高于99.5%。”阿里安全的高级算法专家卫诗说，如果有4亿天的图片被审查，它纯粹是人工的。要审查，一个人将审查10000份一天，需要40000人，AI鉴黄只需要筛选出200000张可疑照片，由人工再审一道，只需要20人即可。
随着人工智能(AI)的发展，人工鉴黄师逐渐“解放”出来。
传统的人工鉴黄师通过一双肉眼识别色情图像和视频。听起来像是“福利”，但并不容易。如今，随着社会化媒体、直播和短视频在互联网上的发展，每天上传的图片超过10亿张，文档数量超过5亿张。许多色情和暴力内容充斥着它们。
2015年10月，阿里巴巴的“绿网”上线，并使用人工智能来识别互联网上的色情信息和暴力行为等违规信息。阿里AI鉴黄师出生。通过人工智能、深度学习和大数据样本，阿里巴巴的AI鉴黄师培训识别了数以千计的正常图片和色情图像，并最终生成了一个智能鉴黄模型。
阿里鉴黄AI的色情图像检测原则上是一个典型的图像分类问题。目前的解决方案是训练一个人工神经网络，使用深度学习技术标记后的样本。具体步骤包括明确的分类标准、样本的收集、样本标记、模型训练、四个步骤。前三个步骤主要是手动完成的。
“我们要做的是拍照，让它继续学习，让它变得更聪明。”威视说，当他第一次得到样本时，Ali筛选了近2000个网站和6000万多个色情作品。这张照片，经过重复删除，标志着1300万多个高品质的色情图像。样品标记严格控制的原因是对高质量标签数据的深入学习和高要求。数据标记的质量越高，最终模型的精度就越高。
由人类通过数千个选择建立的高质量的“色情图像”数据库最终被模型所训练。威视说，GPU机的单卡单次培训时间将近一个月。后来，Ali团队取代了网络结构，实现了多机多卡的训练，并在一周内控制了数以千万计的样本的训练时间。
不仅在图像识别领域，威视还告诉记者，AI鉴黄还涵盖了语音和视频等多媒体领域。目前，它可以识别汉语、英语、日语、俄语等语言，也可以在没有语义的情况下识别许多省份的汉语方言。无语义的呻吟声也能识别。
这与阿里在AI领域的布局密不可分。
2017年底，阿里巴巴云总裁胡晓明首次推出了阿里工业的布局和生态：基于阿里巴巴云，从家居、零售、旅游、金融、智慧城市、智能产业六个方面，从视觉、语音、阿尔冈利等方面进行产业布局。三维合作伙伴生态系统的芯片构建。
在学术和开发者方面，在阿里系统中，已经有2个大数据国家工程实验室，而天池平台已经收集了110000个数据开发者。AUCP(阿里巴巴云大学合作计划)计划制作大数据和人工智能相关课程。部署到307所中国大学。
在时间分配上，阿里的许多科学家都是三或三个系统，与企业的密切沟通占到了工作时间的三分之一，三分之一是用来带领团队的，另外三分之一用来跟踪全球最新、最前沿的技术发展趋势，为团队规划研发方向。
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