关于新浪微博推荐系统架构演进过程 优秀软文推平台哪家更专业
微博是一个广播社交网络平台，通过有趣的机制共享短期信息。微博用户注重订阅内容。在这种情况下，推荐系统可以很好地与订阅分发系统集成并相互促进。微博的两个关键基础：第一，建立用户关系，第二，内容沟通微博致力于优化这两点，促进微博的发展。
微博推荐开发过程改变了系统的方向，业务不断变化，目标重置，产品理念，架构和算法发生变化。本白皮书主要描述了推荐架构在此过程中的演变，并希望通过此机会探索业务与技术之间的关系，同时在产品目标，算法需求和技术开发方面为读者提供完整的开发环境。
通常，架构是在团队和业务环境中创建的，努力基于环境因素解决环境问题，结构由强大的功能组成，并且创建面向实现的效果。本白皮书详细介绍了微博建议的三个阶段，包括环境因素，架构配置和特性以及实施影响。
1独立1.0
1.1环境
影响结构形成的环境因素可分为内部环境因素和外部环境因素。内部因素主要与团队和成员有关，但外部因素主要在外部部门，整个公司或整个行业。
这个项目有很多项目，当时平均每个团队有5个并行开发项目。当然，最重要的因素是微博产品是快速生成器，微博需要在很多地方提供支持。同时，由于项目周期很短，调度紧急，很难有时间进行清理和抽象。典型产品包括微棒，微小组，微分布，微结构，用户和内容对齐。
基于以上原因，当我们面对单个项目时，我们使用熟悉的技术堆栈通过建立我们自己的理解来逐个构建我们的流程。
虽然开发过程中存在许多缺点，但我们已为后续架构优化奠定了基础。结果如下。
在微博快速发展的过程中，微博满足了微博对推荐业务支持的要求，完成了20多个独立项目。
吴的框架诞生了，内部的高效计算框架诞生于此。
Web应用程序层的持续需求摘要，推荐的通用应用程序框架配置2楼2.0
我们介绍了一个独立的1.0。根据架构开发的方式，我们去了一个分支路口，一个是流行的LAMP架构，另一个是与广告和搜索相匹配的CELL架构。LAMP架构数据策略是独立的，脚本语言是业务开发的主要语言，该项目是快速开发和迭代的首选。CELL架构强调本地流程处理，数据和业务组合，自行开发的服务以及适用于高性能应用程序的数据库。毕竟，我们选择与两者兼容，并且我们倾向于拥有业务架构。为什么会这样？我们来看看当时的环境。
2.1环境
微博推荐2.0期间为
今天，团队成员已经合作了很长时间，并就技术选择达成了一些共识。
团队产品专注于内容/用户/垂直课程推荐，场景分为源主页，正文页面和PC主页。这种集中不仅有助于统一建筑，还有助于获得技能。
外部因素包括：
该公司明确定位建议，提高关系绩效和内容沟通效率，并为推荐广告的技术探索，场景干预和用户体验提供基础。
在推荐的字段中，每个公司都有自己的架构输出，这是微博建议的重要指南。
2.2架构配置和功能
随着团队实施核心业务实施，工具和框架不断发展，2.0部署的目标正在变为现实。
1.技术目标
与1.0不同，仅仅实现业务需求不再是2.0的技术目标。要获得完整的推荐流程，您需要：
第一步是实施完整的推荐流程，包括候选人，调整，策略，演示，反馈和评估。
数据是第一个提取数据架构的数据。为了实现数据比较，效果是基于数据的，实现数据通道，反映反馈，实现数据着陆和执行业务需求。
提供一种方便干预算法的方法。
这不仅可以确保快速迭代和业务开发，还可以支持高效计算。
2.建筑
微博推荐2.0架构如图5所示。它不再是一个独立的系统，开发人员也无法使用类似的技术来解决类似的问题。该架构图主要包括以下部分：
应用层：主要负责推荐的策略和演示，其特点是充分利用脚本语言的特性来响应重复的要求。您可以在对齐后显示大多数推荐的内容，但必须在技术级别完成此IO密集型层，因为您需要合并，删除和重新定位前端产品策略。在技术选择框架中，开发最初基于Apache+mod_python并且创建了common_recom_frame。该框架面向能够成功实施推荐业务流程的二级开发人员。该框架的核心思想是提取项目，任务和数据的三层接口。该项目适用于每个推荐项目，每个推荐项目的推荐任务不同，一种管理的访问方法。两个规格同时设置。一种是集成推荐的接口，无论用户，内容或行业如何，另一种是通过保护不同协议数据库的访问方法来显着提高开发效率。common_recom_frame框架的诞生基本上解决了产品的各种推荐策略要求，并走在了产品的前面。图5微博推荐2.0架构的示意图
计算层：主要消耗CPU，该层为算法提供干预方法，并执行支持算法模型迭代的推荐排序计算。在这个技术选择层，我们继承了原始的WOO协议框架，这是一个基于c/c++开发的内部高效通信框架。当然，我已经做了很多扩展，并且我借用了上面提到的common_recom_frame思想来实现基于WOO框架的项目/工作/数据管理，为二级开发人员提供了更高效的开发工具。在您团队的开源项目中包含此工具：https://github.com/wbrecom/lab_common_so
数据层：主要负责推荐的数据流和存储。数据层的任务主要是解决数据的IN/OUT/STORE问题。IN数据输入到系统，OUT是数据访问方法，STORE是数据存储方法。在进行数据层规划时，分析了微博推荐的数据特征，该属性可以分为静态和动态两大类。静态数据的定义如下：更新需要大量低频率和低并发性的数据，动态数据定义为：增量数据同时以高频率动态更新。因此，在静态和动态数据，RIN/R9接口，径向/流明，tmproxy/呼吸机或工具框架生成期间，唯一的IN/OUT/SOTRE的通用方向。下面说说扩展，RIN数据访问动态数据，支持通过Web服务接收数据，后端队列管理，消费者集群得到多服务框架ckestrel的补充，用户需要执行自己的业务开发您可以在线快速使用动态数据。R9接口处理器访问静态数据推荐行为针对R9接口框架的Hadoop集群静态计算[MRHiveSQL和SPARK行为]通知管理和数据微博等自媒体营销账号，直接覆盖用户超6亿；从公司产品、品牌、企业实力等多角度帮助客户企业构建品牌知名度和美誉度，公司秉承“服务至上、诚信为本”的理念，以“追求客户满意，是你我的责任”为宗旨，通过专业服务和不懈努力，重塑中小企业网络形象。并且在软文推广平台中具有举足轻重的地位.
信息时代，使用
进行软文推广的重要性已经不言而喻了，中小企业如何写好软文呢？
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