90后：我做电商导购为什么会失败 干货 | 营销人必备的数据分析思维
这两天闲了下来，分析一下这半年的创业情况，自己从中吸取教训，也希望能给后边的创业者提供一个反面教材，不要犯我犯过的错误。
先讲一下创业之前的工作情况，2012年6月份本科毕业，当年2月份还未毕业时进入一家创业中公司，从运营专员开始做起，跟随公司一起成长，一年半时间做到运营总监，薪酬翻了十倍，拿到了公司股份，成为公司小股东。参与的公司的网站做到了业内知名的水平，自己从光杆司令到带50人左右的运营团队，在这一年半的时间学到的东西很多，能力有很大的提升，对整个行业有了很深的理解。2013年8月份离职，9月份开始创业，做的业务跟原来公司一样，2014年4月份宣布创业失败，团队解散。下面分析一下我认为创业失败的几个原因：
一、创业动机不对。创业，有的人是为了兴趣，有的人是为了梦想，还有的人是为了改变世界，大部分人还是为了改变自己的经济状况简单的说就是赚钱。我属于最后一种为了名利。其实最后一种并不能说不对，我犯的错误是过分追求名利。我自己在之前的一段时间，对于名利特别看重，在上一家公司时，一年下来工资条上的数字的变化，可以写一部励志都市剧了。可是我一直都不满足，不管这个数字增长到多少，对我来说，只有一个月左右的幸福感，到了第二个月如果这个数字没有继续上涨则幸福感迅速降到零。
另外一个就是对名的追求，团队的项目在业内开始渐渐有了名气，随之而来的是我们老大的知名度也渐渐高了起来，自己作为幕后的工作者，心里不久就开始羡慕嫉妒恨了，这个也是导致决定创业的原因。现在总结来看，价值观的扭曲导致自己对名利的过分追求，产生了创业决定，实际上并不理智。因此第一个原因，其实是自己的价值观有问题。
二、创业时机不对。在我决定创业的那个月，恰好是整个行业的一个转折点。我做的是电商导购行业，对上游的平台依赖很强。我决定创业的那个月，上游平台发生政策变化，对整个行业产生很大影响，整个行业由高速发展变为平稳发展的时期，这个时间开始从头做起将是一件很难的事情，同时资本市场不再看好，融资变成一件很困难的事情。马太效应也开始显现，强者愈强，弱者愈弱。
当时我的情况，只有自己的一点积蓄，仅仅可以支撑一个进场费，融资无望，已经分析出这个问题，按照理性判断，这个创业时机显然不成熟，应该终止。但是由于上面的第一条，当时对名利的过分追求，导致自己做出了非理性的决定，也为最终的失败埋下了伏笔。
三、无融资能力。我的这个融资，不是片面的指找投资人融资，包括其他任何的可以得到的资金。比如，你有个土豪亲戚或者富二代朋友，可以说服他们投钱进来。再或者众筹也是不错的选择，比如最近男人袜的CEO陈伯乐，在屡屡在投资人那里碰壁以后，他通过众筹的方式，实现了天使期的融资。我个人缺少融资的能力，身边有一些这种资源，如果自己努力一下或许会争取的到资金。然而我在这方面做的努力少之又少，自己对这些股权和融资方面的操作也无经验所以公司，从开始到最后，运营的资金都是自己存的那点家底，杯水车薪。
四、团队建设不足。整个公司运营的过程中，团队最大的时候七个人。我擅长运营，然后一个技术合伙人，其他全部都是运营。推广和产品两方面，没有擅长做的人，长期处于缺位状态。最后导致我们的产品做的很垃圾，推广也毫无建树。开始对这两方面的忽略，最主要的原因是自己对整个运营擅长，所以重兵放在运营，其他的方面根本没有任何想法。等到发现这个问题的时候，资金已经用的差不多了，无力去招募人才补这个空缺。
总之，这次创业最大的收获是自己对生活的态度发生了一些变化，金钱和物质还有名利这些东西无法维持恒久的幸福感，精神上的充实才能维持恒久的幸福感。另外对创业的理解也发生了变化，创业不是一定要自己当老大带领一帮兄弟打天下，isiilu）【找电商服务，试试看】直接回复你想了解的电商服务关键词，如“电商ERP、代运营”等，即可获取相关服务信息。也可以百度“思路网”找到我们。
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干货|营销人必备的数据分析思维
数据分析思维可以有效地帮助我们优化账户，同时也能提高我们的工作效率。
在这个互联网时代，我们把大部分的营销场景都设置在了互联网上。
在互联网上做营销，我们需要有互联网营销思维，它可以帮助我们理清互联网营销的方向、目标、策划、执行等方面的问题。同样，作为广告优化师在做分析时，也需要有数据分析思维。
数据分析思维可以有效地帮助我们优化账户，同时也能提高我们的工作效率。
对于广告优化师来说，后台操作已经熟悉得不能再熟悉了。但是在操作的时候，我们应该明白：
账户有什么问题操作的目的是为了什么为什么要这么操作操作完之后会带来什么结果大多数的竞价员在日常的工作中，频繁地调整后台，比如：否词、加价、降价、调匹配模式等等，而只有少部分的人知道自己为什么这么做，这么做会带来什么效果。
这就是为什么很多竞价员工作了很多年，却成为不了一名真正的广告优化师，仅仅只是一个后台操作员的原因。
而这个问题出现，就在于我们做数据分析时没有一个正确的数据分析思维。
什么是数据分析思维
以下我将从5个方面来讲解：
发现问题分析问题制定方案执行方案复盘
首先，来看一组客户原先自运营的广告投放数据：
发现问题
看完上图的数据，我们一目了然地发现：
问题1：广州、重庆、郑州、西安的线索量很少，数值分别为：40、20、4、6，并且平均线索成本都偏高。
问题2：成都的平均线索成本是六个城市中最低的，但是线索量也只有70个，虽然比上面四个城市稍微高一些，但是相对于深圳的211个线索量还是偏低的。
分析问题
经过初步的观察，我们发现了上述问题，但这么看，仅仅只是看到了表面。
数据分析思维中，最为重要的一点就是：透过现象看本质，解决本质问题，才能有效地优化广告效果。
从表面上看，由于广州、重庆、郑州、西安线索量偏少，造成了平均线索成本偏高，但是我们要清楚线索量偏少的本质原因是什么
（1）广州
我们先对比一下深圳和广州的数据：
从以上数据我们发现，广州的线索率仅仅只有60.6%，正常值应该在80%以上。
通常来说，线索率偏低的原因跟客服的业务能力有关，所以查看了一下商桥会话记录，发现广州的受众人群和深圳的受众人群有所差异。同样的话术，深圳的咨询能得到线索甚至是成交，而广州的咨询却不行，这就是问题所在。
广州的展现量、点击量大约是深圳的1/3，但是咨询量却只有深圳的1/4，这样就造成了广州的咨询率只有4.85%。
根据咨询率偏低的问题，我们深入分析发现落地页制作得并不好，并且落地页在广州地区转化能力偏差。为了提高广州的咨询率，我们可以单独制作符合广州人群的落地页进行转化，线索率方面我们可以通过对客服人员的话术培训。
按照目前广州66个咨询，如果线索率能达到深圳的80.5%能有53个线索，成本能降到￥368.83。
（2）重庆
重庆其实和广州差不多，本质问题都是咨询率偏低，只有4.15%。
假如咨询率能提高至深圳的7.03%，那么咨询量将提高1.66倍，咨询成本将降至￥165.81。
（3）成都
成都的线索量少的问题，我们从中分析：
线索量=咨询量×线索率咨询量=点击量×咨询率点击量=展现量×点击率根据公式可知：线索量与线索率、咨询率、点击率、展现量有关。
从上面的数据我们会发现，成都的线索率为所有城市最高的87.5%，咨询率为10.10%，点击率为2.92%，都属较好的数值。
但是成都的展现量只有深圳的23%，所以本质问题是成都的展现量偏低。
在效果较好的情况下，我们可以尝试进行拓量，带来更多转化。
（4）郑州和西安
最后，我们分析一下郑州和西安的线索量少的原因，发现这两个城市的消费加起来仅仅只比重庆高一些。
两个城市的流量是比较少的，所以还需要进一步地拓量，这样才有足够的数据去支撑我们分析原因，只有充足的数据才能正确分析出问题所在。
这五个城市的问题看似都是线索量偏低，但实际分析出来，各有各的不同，这也就是我们所说的透过现象看本质，本质问题才是我们需要解决的问题。
不要看到问题就立即对后台进行一顿操作，这是竞价员普遍存在的问题，盲目操作有时只会越调越糟糕。
制定方案
根据上述问题分析，我们开始制定具体的优化方案：
在制定优化方案的时候，我们要明确知道优化方案的目的性，并且需要将目标量化，设定KPI（关键绩效指标），有助于我们后期复盘检验效果。
执行方案
之后我们按照方案进行操作，在这里就不过多地赘述了。但要注意的是，在执行之前，我们要定一个检验效果的时间周期。
在这个周期内，如果效果甚微，就执行下一个方案，在整个方案执行完之后，我们就开始进行复盘。
操作记录
我们在操作后台的时候，要做操作前的记录，清楚自己操作了什么。
这样能避免操作错误，并且在出现问题时可以找到原因，还能清晰地看出做了哪些操作，操作完有没有效果。
这是一个严谨的广告优化师需要做的，也能避免很多不必要的麻烦。
复盘
回顾目标：方案的KPI是什么
效果对比：实现了这个KPI吗
分析原因：为什么没有实现
总结优化：之后需要怎么调整
回顾我们做了什么从中明白问题的本质。
复盘是自我剖析的一个过程，我们需要对关键事件进行回顾，深入分析重点环节出现的问题。比如：为什么没有达到预想中的效果是不是操作有问题是不是方向错误了需要怎么解决
复盘的时候需要不断地反问自己，从回顾中找出答案，明白问题所在。复盘可以有效地避免以后犯同样的错误，把经验变成自身的能力，并且提高工作效率。
这是一个合格的优化师必备的技能，也是一种不断提升自我的方式。
总结
贯穿整个数据分析思维的宗旨是：深入理解行动的本质目的性。
千万不要为了优化而优化，而是为了提升广告效果而进行数据分析和优化广告！
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