近日,全球领先的可扩展企业级图数据库TigerGraph,面向全球在线举办Graph+AIWorld2020峰会。作为首个致力于通过图算法和图分析使人工智能(AI)和机器学习民主化和抖音等,这些应用程序的下载反映了用户的生活方式、兴趣爱好、行为偏好等。如果我们要对这些应用程序进行分类,显然,手工操作不太可能,因为它们不仅数量众多而且每天都会有很多新的应用程序出现。
而图网络可以帮助我们对这些应用程序进行自动化检测和分类。例如在模型设计上,可以通过应用程序共同安装的设备来建立应用程序之间的联系,同时也需做好数据清洗,比如去除低频APP、抑制KillerAPP的影响等。在效果验证中,我们发现有很多贷款APP没有被标记,利用图模型自动识别、更新未被人工标记的应用标签后,准确率从32%提升至近89%,效果十分显著。
关于关联网络和图模型的商业价值,王劲认为,它可以帮助我们自动检测高风险或其他任何类型的APP,而无需手动操作;其次是在不同类型的APP中找到关联模式,例如一些游戏应用中往往附带贷款应用;三是可以基于APP建立强大的设备画像或用户画像。因此,在我们的模型和决策中都可以使用这些画像属性来帮助我们更好地运用到业务需求中。
“TigerGraph深耕图数据库服务多年,能够满足需要高性能大数据量深度关联分析的企业级要求,是全球金融企业非常信赖的技术合作伙伴。TigerGraph助力融慧金科建立起关联网络和机器学习模型的核心能力,显著提升融慧金科对海量、复杂数据分析的性能,为赋能金融机构增添重磅砝码。”王劲说。
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