人工智能高速发展 伦理课或将成为Z世代AI人的第一门课
如果未来，AI机器人普及，每个人都可以按照自己的理想型去定义伴侣，你会想要吗？如果你发现有另一个“自己”正在被他人操控，你要如何“夺回”自己的命运？再或许，未来的世界中，人们要遵循机器的逻辑、服从于算法的规则，你会接受吗……
一直以来，人们对AI的想象从未停止。近日，上面这些奇葩的情景就出现在了B站上一位来自清华大学的视频博主“在下小苏”制作的一期视频里。她让我们看到人工智能技术在改变社会各个方面的同时，也正在通过一件件社会争议事件提醒我们：那些看似不着边际的想象，也许将来就会发生在我们身边。而AI伦理问题也成为当下社会必须面对并思考的问题。
值得庆幸的是，很多人已经开始关注到这些问题，并试图找到答案，小苏就是其中的一位。为此，她专程拜访了在人工智能企业——旷视科技工作的师兄，就「AI发展过程中，技术进步和伦理问题哪个更应该优先考虑」这一话题展开了深度对话，引发了平台年轻用户的热烈讨论。
AI发展的AB面
技术本质是中立的，但技术应用在不同场景的效果却不尽相同，AI也是如此。视频中，小苏特别分享了自己关注的AI伦理事件，再一次表明技术在带来红利的同时，也可能对社会带来意想不到的后果。
身份盗用的风险
Deepfake技术曾被炒得沸沸扬扬，网络的负面评论远多于其带来的技术魅力，众多恶搞作品、利益欺诈等消息，让人们对Deepfake技术颇有微词。但其实，这个现象的背后是身份被盗用的风险在增大；而如何保护人们的身份权益，往往考验的是人们在技术应用、法律法规、行业标准等各方面的综合智慧。
算法歧视的隐忧
人类的命运是否会被算法所左右？算法是否公平？视频中提到的一款名为Genderify的AI性别识别平台，用户在该平台上直接输入姓名或者个人电子邮件地址，即可获取性别判断的结果。但同样的姓名，如果加入前缀“Dr.”，测试出的结果往往是男性，这就引发了“性别歧视”的争议。类似这种有意的或无意的引发对不同性别、种族、文化、弱势群体等产生差异化判断的算法，我们应当如何对待呢？
人机关系的迷茫
人类和机器人谈恋爱，这是科幻影片题材的最爱。可如果现实中真的有技术可以让机器再现人类的情感，你是会接受还是要拒绝呢？这样的应用已经开始出现，而对此的探讨一直都引人关注。
实际上，以上三个问题只是AI伦理问题的“冰山一角”。更大的AI伦理范畴已经涉及到权责机制、数据隐私、以及其它伦理道德问题。对此，小苏深切地感受到关注和学习AI伦理知识，已成为AI业界的共识，并且应该成为AI从业者学习的“第一课”。
AI伦理和治理学习的正确途径
很多人在初涉这个领域时会把“AI伦理”和“AI治理”混为一谈，其实它们之间更像是“病症”与“治疗”的关系。“AI伦理”产生出的问题，需要“AI治理”通过体系化的方式进行处理和解决。当然，人们对“AI伦理”标准的讨论和认知是动态发展的，这就决定了“AI治理”也是一个基于协调多个利益相关方的、持续互动的过程。
所以，若想深入了解这一领域，首先要从认识“AI伦理”问题、培养相关意识开始。
视频中也介绍到，目前国内以中国社科院、清华大学、复旦大学、上海交大等为代表的高校、科研机构都已经开展了AI伦理的相关研究，外界可以及时关注研究进展。此外，世界人工智能大会、北京智源大会等行业顶级峰会都设置了相关分论坛，讨论AI伦理问题，呼吁更多人关注AI行业的可持续发展。
其次要了解“AI治理”的各种方式和参与各方的进展
现在社会各界，包括产、学、研、政、企等各个相关方，都在积极行动探索“AI治理”的方向和方法。以企业的AI治理为例，旷视也进行了一系列务实推进，从基本原则的建立，到对内组织机构建设、对外开展联合研究，旷视一直在行动。
对于个人而言，最关键是找到合适的学习资源和渠道。
AI伦理问题其实是门综合学问。对于年轻人来说，想要更好的理解，需要带着实际问题去思考；高校或者行业大会也是获取前沿观点的重要渠道。当然，还可以到AI企业实习，亲身实践。
当下，AI技术的正向发展需要AI治理作为基础保障，无论是刚刚开始从事技术研发的“AI新一代”，还是从业多年的行业老兵，亦或只是AI产品的用户，都有必要认识到AI伦理的重要性。此次小苏通过视频，带领大家初步了解了AI伦理与治理的相关知识；未来，“AI第一课”还将继续关注AI领域发生的事件，带来更有价值的讨论，持续推动人工智能朝着可持续的方向发展。
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