消除数据信息碎片化 提升银行数据治理能力
前言：企业面临海量的数据，其中80%的数据为非结构化数据。企业需要对所有数据进行整合，才能将数据作为一种资产进行管理，更好发挥数据的价值。
大数据时代，企业看到了数据价值，从被动了解走向主动拥抱。数据如何同业务场景结合，如何变成生产力，如何指导业务决策成为企业最关心的问题。然而，企业在数据治理还面临着一些挑战和不足，以银行为例，最大的挑战就是数据碎片化。数据碎片化导致的直接后果就是数据整合度不高、难以进行对数据后续的应用。
【银行家1】：“银行内部数据虽多，涉及各个业务、各个部门，这些业务和部门彼此独立，数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全生命周期性的管理。”
【银行家2】“在数据应用方面，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。”
即信Fintech智研中心认为，银行只有实现全渠道数据的互通互通，才能更好地发挥大数据的价值。针对上述的银行消息数据管理痛点，即信ICC融合通信中台可通过以下产品功能实现完美解决，助力银行消除数据信息碎片化，提升数据治理能力。
通信基建中台化，实现数据的互联互通
银行通信渠道和业务系统独立对接的底层逻辑，决定了用户的信息、反馈的数据、交互的历史等，散落在各个业务部门、各个渠道之中，无法统一汇总。
而即信ICC融合通信中台预先集成各个通信渠道，并通过统一消息接口与银行业务系统对接，实现通信渠道聚合接入，一次对接满足多消息通信的需求。在通信渠道集成的基础上，把散落在各个业务部门、各个渠道之中的消息、数据进行了集成，打破银行各个业务条线、各个部门的独立的状态，实现了各通信渠道数据的互联互通。
即信ICC融合通信中台可将各渠道的用户信息整合成“唯一用户ID”，搭建更全面立体的用户画像，为制定更精准的用户生命周期管理提供基础支撑。
多维度可视化数据，实现高效的数据洞察
银行的业务人员并非都是数据专家，这些数据若不能化抽象为具象，将导致数据挖掘与数据应用力度不足，其实际应用效果将大打折扣。
而即信ICC融合通信中台，在打通全通信渠道的基础之上，不仅将碎片化数据进行实时的汇总分析,而且还提供多维度可视化数据统计，实现高效的数据洞察。
即信ICC融合通信中台可针对消息的下发情况，提供以各渠道平台，或各业务系统为划分标准的可视化图表，展现发送量、发送趋势、成功率等重点数据，为银行的运营部门、采购部门、财务部门对渠道的运营决策、采购决策以及财务结算提供数据依据支撑。更可一键生成运营周月报，依据不同业务需求及汇报场景，自定义图表内容，使运营效果一目了然。
消除数据信息碎片化，打通大数据应用，是银行高质量发展的必由之路。而银行当务之急就是要打通数据，打破数据碎片化应用，实现大数据采集融合，提供综合的智能分析，更好的发挥大数据的价值。
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