亿欧智库研究副总监薄纯敏：金融科技未来的发展趋势是开放和生态
如今，中国银行业正面临着转折点，各种新兴技术的入场加剧了赛道竞争，如何寻求商业创新突破与突出竞争重围，最终业务场景的落地，是银行业共同关注的焦点问题。而数字经济作为当前经济升级、产业结构优化的新引擎被广泛使用，业务升级与技术应用的双重压力也倒逼着银行业进行数字化与智能化转型。
2020年9月17-19日，帆软智数大会在无锡举办，以“数字创变”为主题，共设置1个主论坛、10个行业分论坛、4个专题论坛，深度挖掘在数字化变革浪潮下，企业利用BI数据分析来全面支撑业务升级和降本增效的创新案例与优质方法论，其中亿欧智库研究副总监薄纯敏作为特邀嘉宾在金融分论坛进行了关于金融智能化的精彩分享。
创新是商业银行长期发展的基础
围绕客户需求的升级和经营效率的提高，商业银行一直在采用更加先进的技术去改造业务流程和服务模式。薄纯敏认为，目前，中国银行业正面临转折点，全面迈入第四个重大发展阶段——4.0智能银行，即基于大数据、云计算、人工智能等新兴技术，全面改造银行的运作模式。现在，基于云边端协同以及云端大数据AI技术结合，实现边缘侧VIP识别、访客管理、服务质量分析、客流分析、大屏视频互动、安全管理等数据的实时分析处理，为客户带来个性化的全新服务体验。
据中国信通院、IDC相关调查显示，近90%的银行已经或正计划应用云计算技术。其中缩短应用部署时间、节约成本和业务升级不中断是银行应用云计算的主要考量因素。从上云进程来看，薄纯敏老师认为，银行业通常采取从外围系统向核心系统逐步迁移的实施路线。具体而言，银行业一般按照渠道类等辅助性业务系统-管理类系统-业务类系统的顺序依次上云，成本收益比、安全保护要求、监管机构管理要求、应用系统上云难度是确定业务系统上云优先级的主要考量因素。对于已有信息系统，考虑上云价值后，先上非核心系统，后上核心系统，而对于新部署的业务系统，首选云服务。
边缘计算是云计算的有力补充
边缘计算作为网络中最靠近终端的融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式计算形式，在数据处理的时效性与有效性等方面是云计算的有力补充。
薄纯敏例举了一些边缘计算的应用场景：
1、人脸识别
传统人脸识别的对比验证需由前端硬件设备获取数据后传输到后台服务器中，通过后台服务器进行云端的计算，因此需要通过一定数量的服务器部署，方能实现功能应用，不仅耗费了大量成本，并增加了数据冗余。
5G的高速度、低时延使得大量计算发生在边缘前端，基于人脸识别技术的前端计算芯片模组的研究、开发成为当前重要关注点，其推动人脸识别设备的部署与对比从后台云端向边缘前端发展。
应用边缘计算，监控数据能够分流到边缘计算节点，从而有效降低网络传输压力和业务端到端时延。此外，视频监控还可以和人工智能相结合，在边缘计算节点上搭载AI人工智能视频分析模块，面向智能安防、访客管理、人脸识别等业务场景。
2、银行网点多场景探索
在银行网点，边缘计算可以应用于安全管理、VIP客户识别、员工服务质量分析、客流分析、客群分析、异常预警、远程银行等运营管理服务。从具体应用情况来看，边缘计算在VIP客户识别方面的试点应用较为领先，主流银行的旗舰网点大多已实现VIP客户识别的应用。
银行边缘计算未来发展方向
从相关调查来看，网络弹性、本地数据分析、网络时延和体验质量是边缘计算部署应用的重要价值所在，边缘计算也会在这些方向上取得进一步应用和发展。薄纯敏认为，就银行边缘计算发展而言，云网边端融合、端到端安全、与IT系统互通是其未来发展的核心方向。随着银行推进数字化转型，云边融合会在云的基础上向外延伸，逐步涵盖边缘计算能力，这时，终端算力上移、云端算力下沉，在边缘形成算力融合实现云边端的融合。同时，网络作为云边端的连接技术，起着极其关键的作用，通过虚实结合、动态选路，实现云边端协同的安全与高效。最终，实现各项技术融合，打造云网边端融合的一体化解决方案。
金融科技未来的发展趋势
金融科技未来的发展趋势是开放和生态，云化开放银行是开放银行未来部署的方向，通过云技术、微服务架构和DevOps的开发模式，实现银行敏捷化迭代发展。
薄纯敏认为，开放我们认为是态度，生态是我们最终想要建设的结果。开放是去中心化的，比如说对于机构来说要走出去，要把产品服务输出出去，然后金融科技企业创新模式也要引进来，这不仅包括我们同行之间的交流，也包括供应链上下交流。生态是打造共赢的发展方式，可能仍然以金融机构为主体，将扮演三个角色：参与者，他们是一个生态的构建方；协调者，协调了全球到处的资源信息，为你提供更优服务；最后是构建者，基于这些创新的东西提供一些新的服务，生态是打造共赢的方式。
写在最后
金融科技需要大数据、云计算等技术的支撑，但是归根结底还是要落地到实际的业务层面，商业银行要拥抱技术创新，更需要从业务层面寻找突破口，加速进化，比快更快。
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