米文动力携手青云QingCloud，赋能轨道交通行业
9月28日,米文动力与混合云先行者与领导者青云QingCloud宣布达成重要合作,双方将围绕轨道交通场景,打造基于NVIDIAAGXXavier芯片的云边端协同系统,共同实现AI识别检测方案在轨道探伤领域的应用,真正赋能轨道交通等多个行业。
中国是高铁大国,拥有世界上规模最大的高速铁路网,总里程已经突破3.5万公里。而随着高铁网络迅速增长,轨道线路检测的工作量也陡然上升,传统人工检测效率低、风险高、成本高等问题日益凸显。为解决这些问题,米文动力联合青云QingCloud推出智能轨道探伤感知计算平台,通过接入多个传感器设备将轨道信息采集并上传云端进行处理,无论是精度上,还是效率上都达到了远超人工的水平。
米文动力和青云QingCloud均是各自领域的翘楚。作为一家成立于2015年的国家高新技术企业,米文动力致力于为企业提供智能边缘计算产品与技术,是英伟达Jetson全球生态推荐合作伙伴。公司自主研发的软硬一体智能边缘计算产品,为众多行业智能化的应用在边缘侧提供了最强的算力保障。
青云QingCloud则是技术领先的企业级云服务商与数字化转型解决方案提供商,具备核心技术创新能力,通过一套自主研发、中立可靠、灵活开放的全维云平台,以云网边端一体化的能力,为包括江苏交控、中国银行、泰康保险、洋河股份等在内的各行各业提供数字化转型的坚实基础支撑。
两家公司软硬结合让AI落地更顺畅。青云QingCloud提供云平台,米文动力提供边缘计算设备和边缘端管理平台,这些边缘计算设备具有高中低配置的不同算力,可以外接多个传感器,比如高清晰高分辨率的摄像头、3D相机等,最后通过算法,将传感器数据进行智能分析,训练出AI模型,并将模型存储到青云QingCloud提供的对象存储服务器。
当边缘设备部署到轨检车上之后,在进行探伤识别的同时,也会不断收集数据、回传云端、再进行在线标注和训练、并远程下发和更新模型,使得探伤识别的精准度越来越高。整套系统整合了分散的业务流,极大地提高了运行效率。
米文动力副总裁毛春阳表示,青云QingCloud是一家技术顶尖的云服务厂商,很荣幸能与青云QingCloud达成战略合作关系,云端与边缘端的握手是未来的趋势,只有云端有机结合、有效协同,才能真正让轨道交通乃至各行业的智能应用实现规模化推广。
青云QingCloud副总裁林源表示,同为致力科技落地的创新企业,米文动力聚焦边缘计算及嵌入式人工智能系统的研发与应用,加速了众多企业的边缘智能运用。青云QingCloud愿与米文动力携手,用科技驱动推进云、边、端的融合,相信此次与米文动力的合作将促进双方在各自领域的进一步发展。
此次合作是米文动力与青云QingCloud在轨道交通领域的重要探索,在可预见的未来,双方将进一步推动AI在各行各业的突破与发展,共同为产业赋能。
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