金山云苏驰：云+AI深度融合加速产业智能化升级
“AI已经成为新一轮产业变革的重要驱动力量，正在创造新技术、新业态、新商业，是加速产业智能化升级、提升企业竞争力的重要手段，”金山云AI首席算法架构师、人工智能产品中心负责人苏驰在2020西安全球硬科技创新大会上发言讲到。云与AI深度融合，已经成为云厂商未来发展的重要战略和关键指标，金山云将充分发挥自身在云计算、AI等方面的优势，为产业升级发展注入新动能。
作为全球硬科技领域的年度盛会，2020西安全球硬科技创新大会于近日正式召开，本届大会以“硬科技推动高质量发展”为主题，邀请知名科学家、企业家、投资家等各界精英共聚一堂，重点围绕“AI+硬科技”等前沿技术议题进行研讨交流。苏驰受邀出席了本次会议，发表了《云计算与AI深度融合加速产业智能化升级》的演讲，分享对于AI发展趋势的思考，展示金山云新近技术成果和AI落地实践。
金山云AI首席算法架构师、人工智能产品中心负责人苏驰在大会现场演讲
提前布局深耕AI技术研发
近年来，随着云计算、IoT、5G等技术的进一步深入发展，AI正在从突破期走向爆发期。据全球权威调研机构IDC最新发布的《中国人工智能软件及应用市场半年度研究报告(2019H2)》报告显示，到2024年，中国AI市场规模将达到127.5亿美金，2018-2024年复合增长率达39.0%。算法、数据、算力的不断突破，使得AI在各行业的应用价值进一步凸显。
云计算具备覆盖网络、存储、计算等强大的基础资源能力，能为企业数字化升级提供低成本、安全、多种应用接入的一体化服务,为AI迅速发展提供基础，苏驰讲到，“金山云属于业内较早布局AI的云厂商之一，积极进行AI技术研究和商业化应用探索。”
2017年6月，金山云正式推出人工智能云，通过将AI所需的各层能力封装，以服务的形式提供给客户，适用于各行业的多种组合型AI解决方案和服务。
2018年1月,金山云深度学习平台KDL被知名调研机构IDC评为首个实现商用的人工智能云PaaS平台，KDL在产品类别、算法、本地部署及定制化方面提供了全面和丰富的支持，通过开放学习平台，赋能用户快速释放数据价值。
2019年12月，IDC发布的《IDCMarketScape：2019中国AI云服务市场厂商评估》显示，金山云凭借优秀的技术能力和商业化服务表现入选该报告，与AWS、微软等共同成为该领域的主要玩家。
以云服务为基础，构建开放的AI能力体系
云计算和AI的持续发展，AI的很多应用都开始向云平台靠拢，直接使用云端的AI服务成为行业大趋势。目前，很多厂商将AI作为它们的顶级战略并与云计算放在一起，AI本身需要强大的基础设施支撑，如CPU、GPU等算力资源，这是云厂商天然具有的优势。
作为中国AI市场上的主要玩家之一，金山云基于计算、存储等强大云计算能力，构建了覆盖IaaS层、PaaS层、SaaS层以及行业解决方案的AI能力。重点打造了金山云AI平台，利用中台策略，实现向不同客户群提供多种平台交互方式、场景的快速落地能力，并由此形成自身在AI平台上的竞争力。
金山云的一体化AI平台具备五大特点，首先，具备统一的AI基础设施支持，可以提供一致的计算资源的调度和分配;第二，面向不同客户群的多种平台交互方式，满足不同开发人员的应用需求;第三，计算与存储分离，按需使用;第四，运用云原生的架构，可以通过微服务的方式在容器中调用组件;第五，提供企业的运维、安全、权限和资源管理服务。
据苏驰介绍，金山云AI平台致力于为用户提供全方位的AI模型生产和模型推理服务能力，覆盖数据集管理、模型开发、模型训练、模型管理和模型服务5大功能，是AI全生命周期管理的一站式AI平台，为用户提供完整、易用的AI服务，助力企业快速高效地实现产品、业务升级。
深度学习平台KDL与机器学习平台KML通过打通底层数据，针对不同的用户、使用场景及问题类型，为用户提供了三个模型开发平台。KDL主要针对深度学习工作场景，用户可通过notebook或图形化深度学习网络结构设计进行深度学习网络的设计及训练;KML主要针对传统机器学习工作场景，内置工作流及notebook引擎，用户既可以选择托拉拽进行机器学习模型设计，也可选择notebook进行机器学习模型创建。
在介绍AI平台时，苏驰以平台上的模型开发组件为例做了说明，该组件可以为AI模型提供算法编译环境，算法工程师可以基于自己擅长的AI框架和语言来开发算法，也可以从预置代码库里拉取现成的算法代码修改优化，还可以通过图形化界面拖拽、连接算法组件、配置参数，然后导入准备好的训练数据集，实现训练资源的高效配置，执行模型训练和调优。
AI走向自主化智能，加速产业升级
当前，一个具备万亿规模的企业级数字化转型市场正徐徐展现在人们面前，AI将以智能化应用解决方案的形式，深入融合到企业数字化转型中的各个流程中。在应用方面，金山云AI打通数据、算法、业务应用全流程，助推AI服务的快速搭建，并通过模拟流水线化的生产方式提高效率，实现AI的规模化落地。
谈到金山云AI的核心优势，苏驰表示，金山云的云+AI融合，可以说是从商用落地出发的“从上至下”——以云服务为主体，在其框架下提供一系列支持具体问题解决的AI能力。云+AI融合的本质是服务链条的深度整合，通过将技术、数据、框架等有机结合，才能更好地满足客户在各类复杂场景中的AI使用需求。目前，金山云全场景一站式AI解决方案，已经覆盖公共服务、金融、医疗、工业、教育等多个领域，积累了丰富的成熟应用案例。
在金融领域，以某金融机构的大数据云平台为例，金山云为其提供统一的数据加工及数据全生命周期管理，既提供一站式开箱即用的数据分析环境，又同时提供服务接口供第三方应用进行应用的生态集成，帮助企业提升内部AI的建设效率，统筹管理全局业务，助力AI应用快速更新迭代。
在工业领域，除了云平台IaaS、PaaS、SaaS三大层面通用技术外，金山云还拥有如AI机器视觉、IoT等平台级技术优势，通过AI、IoT、边缘计算等技术，实现设备的自动化和智能化，从而提升智能决策能力，全面提高产品质量和企业效益
不论是以互联网为代表的万物互联时代，还是以AI为动能的万物智联时代，云计算都是数字化发展变革中最重要的基础设施。AI云服务已经成为公有云服务中不可或缺的一部分，全面渗透到各行各业。对于AI未来的发展趋势，苏驰认为，AI将可实现自学习、自适应、自提高能力，即可根据行业里用户行为偏好、用户画像、生产环境等各类信息和数据进行主动分析，从而更智能、主动的帮助企业提升效率，加速行业转型升级。
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