基于ModelArts平台打造，华为云发布知识计算解决方案
随着各类智能化应用的广泛普及，AI在行业智能化发展过程中的价值日渐凸显。尤其在“新基建”迅速发展的阶段，以AI为核心驱动力的智能化升级成为了千行百业可持续性发展的关键之一。如何让AI技术“学以致用”？AI技术怎样与各行各业深度融合，做到真正落地？已经成为了目前亟待解决的问题。
9月24日的华为全联接2020，华为云发布了基于一站式AI开发平台ModelArts打造的业界首个全生命周期知识计算解决方案，赋能企业打造知识计算平台，把各种形态的知识，通过一系列AI技术进行抽取、表达、并协同大量数据进行计算，进而产生更为精准的模型，再次赋能给机器和人，实现AI与行业知识高效结合，加速智能化升级。
华为云人工智能领域总裁贾永利在华为全联接2020现场发表演讲
基于华为云知识计算解决方案，企业可以打造自己的知识计算平台，用于研发、生产、运营、销售、售后服务等企业核心流程。未来，知识计算平台将成为企业的核心平台之一。
“AI作为智能体参考架构的核心，在帮助政企、行业构建全场景智慧上发挥关键作用。600多个项目实践经验表明，AI一旦进入企业的核心业务系统就能创造更大价值，但行业知识与AI技术的结合是最大难点。借助华为云知识计算解决方案，企业可以打造自己的知识计算平台，释放知识的力量，推动AI进入核心业务系统。”华为云人工智能领域总裁贾永利表示。
具体来说，华为云知识计算解决方案包含了知识获取、知识建模、知识管理以及知识应用四大模块，覆盖知识在企业的生产环节中应用的全生命周期。
知识获取是对多模态的行业知识，如生产系统中的机理模型、行业技术文献、专家经验、历史方法总结、测试报告等，进行解析和处理，这是数据转化为知识的第一个关键阶段；知识建模是根据业务场景进行知识建模，提供流水线式自动化构建知识图谱的能力，可以使得图谱构建时间由数星期缩短到数分钟，同时可以实现知识图谱的自动更新；知识管理是对于海量知识提供超大规模图谱存储能力和高性能查询，以及自动化更新、冲突管理、质检控制等能力；知识应用是提供知识搜索、可视化分析、知识推荐等基础能力，以及智能对话、预测分析、知识推理等高级能力，匹配企业多样化的应用需求。
目前，华为云知识计算解决方案已经在石油、汽车、医疗、化纤、煤焦化、钢铁、交通等行业率先实践，从解决企业痛点、提升企业效率、提供知识化服务的角度全面赋能企业发展，全面提升企业在智能化时代的竞争力。
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