如何一篇不错统计数据评估统计数据：一个好要外框
覆盖人数■电视底，全国卫星电视频道累计覆盖人口达到463亿人次。美食APP《舌尖上的中国2》新近上线，强势领跑移动美食市场：APP安装量突破6月美食市场数据类APP数据分析。与业务相一致，以及注意各类细节，从而让你的分析你的听众愿意接受分析，并保持开放总结虽然很少人可以完全掌握并使用这些要点，然后对于是作为艺术与技术结合的网站分析师来说，我们应该都要知道每一项细分都影响商业价值的实现。
柯北：如何利用数据分析找到自己喜欢的女朋友从图中看出，女生L和女生K最有机会，而女生S基本上就没有希望。作者：婷婷（公众号：信息流广告精准投放），11年媒体人，前今日头条资深文案策划师，现极效营销运营总监，文案MAP理论、信息流投放TIPS方法论提出者。百度快照。事实上地毯确实不易清理，最好搭配一个吸尘器。互联网使用互联网在国内依然不断升温，目前网络普及率为47%，高于国际平均水平，在手机用户不断增长的情况下，相信在未来一两年内全国网络普及率将很快突破50%大关。1不要创造太多难懂的名词。要有逻辑性。报告尽量图表化。有很强可读性。结论一定要基于紧密严紧的数据分析推导过程。如何写好数据分析报告：一个好框架。?C比较对象不明确、或者根本不可比，也是常见的以书思今，学以致用?C为什么评估策略效果要有对照组偏差的抽样实例?C10个硬币抛1000次，总会出现10个正面或9个正面的情况?C全国人民喜闻乐见油价上涨，水价听证会大家纷纷反馈价格上涨影响不大?C采用有偏差的样本，可以产生任何人需要的任何结果在抽样统计的时候，要充分思考抽样的过程对样本造成了怎样的偏差，以及这个偏差对我们的结论有什么影响以书思今，学以致用?C分层抽样挂羊头卖狗肉的推理实例?C公司与工会发生了摩擦，于是公司进行了一项“调查”来统计多少职员对工会不满。OLAP概念---汇总统计的极致工具机器学习---模型为什么work为什么存在实例“毛泽东抽烟比林彪不抽烟活的久”，还要劝人不要抽烟?C概率分布问题，“人事”与“天命”?C虽然选择健康的生活方式（尽人事），我们也得听天命（自己是正态曲线的好尾巴，还是坏尾巴），但是天命整体分布可以变得更好（正态曲线的中轴向好的一面偏移）如果没有附加的抽烟信息，如何从一组寿龄数据中作预测?C目标：MSE做为评价指标，MSE越小越好?C方法：数据为正态分布的话，中位数（即波峰）做为预测值使得MSE最小通过如上两点，证明抽烟信息对预测是有效的，如果一个人抽烟，那么我们预测他活到70岁，否则75岁如果再多一个酗酒的信息呢精心挑选的平均数实例：小区业主申请减税vs卖房子当数据分布呈现正态分布特点（钟形的曲线）时，均值、中位数、众数都落在相同的点上。百度《数据分析之道主要》内容什么是数据分析（道）?C数据分析是什么?C什么是做好数据分析的关键?C分析要思考业务，尤其接地气?C分析要言之有物，行之有效数据分析方法（术）常见统计陷阱数据分析之道数据分析是什么字面拆解：数据+分析有骨有肉方成一个人?C分析是骨架（主）?C数据是血肉（附）常见错误?C只有数据：机器报表不行么?C只有分析：你是瞎猜的吧什么是做好数据分析的关键数据分析的核心：思路方法?C思路：业务调研+逻辑思考+创新灵感+可行建议?C方法：汇总统计，MakeitSimple(切忌喧兵夺主)数据分析的价值与定位?C百度的T序列不重视数据分析（数据分析的能力难以评价）?C麦肯锡一个分析报告卖了上千万（仅有简单统计）?C数据分析对一个企业有巨大价值，作用于业务发展的前（探索）期或阶段性改进期（颠覆创新），先有数据分析，才能定业务模型，再后是建模优化（机器学习）数据分析人才?C同样的数据，仁者见仁智者见智，分析人才的不可复制性?C做好数据分析的人不一定能当老大，但至少能当军师分析要思考业务，尤其要接地气数据分析要轻方法，重调研?C方法上，基本统计即可?C调研上，亲临一线去询问、了解实际情况，切近“数据空想”?C只有熟悉业务，才能提供有价值的分析和建议客户流失仅仅是推广效果不够理想吗分析要言之有物，行之有效数据分析，我们真的是仅仅想分析么价值?C分析报告的及格线是“言之有物”---事实?C优秀线是“振聋发聩”或“醍醐灌顶”---分析?C满分线是产生了切实有效的行动方案---建议分析实例：我们处于市场领先地位，针对次位的竞争对手近期发展进行数据分析?C及格线：竞争对手发展势头很猛，市场份额怎样变化?C优秀线：虽然竞争对手近期势头发展很猛，但实际上他突出的优势在X，劣势在Y，未来可能会采取什么行动，同时市场上的其它竞争对手也不容忽视?C满分线：针对于竞争对手的可能动作，我们有如下方面需要改进：加强优势A、B、C，与X达成进一步战略合作关系，并收购Y等等汇总统计起源：用单个数或者数的小集合捕获可能很大值集的各种特征?C频率度量：众数?C位置度量：均值和中位数?C散度度量：极差和方差?C数据分布：频率表、直方图?C多元汇总统计：相关矩阵、协方差矩阵汇总数据指标的设计，源于非常朴素的思想标准差：想设计一个指标，可以用来衡量数据集合的发散性，经过如下思考?C每个样本的偏差累加就可以衡量（realnum-mean）加和?C偏差较大的值应该具有更大的权重（realnum-mean）^2?C集合中数字越多，方差越大，应该与集合大小无关Mean(（realnum-mean）^?C量纲与原始数据不同，无法比Sqrt(Mean(（realnum-mean）^)?C最终结果，RMSE汇总统计---需要多少样本在美国总统选举的各种民意测验中，关于支持率的一个常用标准是置信度为95%（误差在+-5%以内，置信区间宽度为5%），那么要达到这样的标准需要多少人呢计算出N=106至少要一千个样本以上，才能满足需求?CZ025=9通过R语句qnorm(02low=F)得到?Cn是样本数量，n越大，置信区间越小?Cp是真实的概率，p=5时候，p(1-p)最小，所需n最大汇总统计---细拆与汇总的权衡在数据量充足的时候，加一些维度、拆的更细，使得每个小格里的样本更加类似，结论更加准确但数据不足或分拆未带来结论改变，就不能再拆，以免结果失去统计意义。第一项：日常性数据（基础）流量相关数据：1IP2PV3在线时间4跳出率5新用户比例订单相关数据：1总订单2有效订单3订单有效率4总销售额5客单价6毛利润7毛利率转化率相关数据：1下单转化率2付款转化率。社交媒体使用社交媒体的用户数量和活跃度依然在高速增长，目前活跃社交媒体用户占全球人口比重约为29%，目前月度活跃用户(mau)已达1月增长了12%。（数据来源：昌荣传播）■网络视频一季度在线视频行业广告收入14亿元。
1把商业驱动与细分指标联系在一起您的业务主要集中在积极的收购重点产品开始分割你的数据，包括关键的发现，围绕该焦点。你报告的听众是否持续深入的进一步你的用户服务行为，而不是仅仅把焦点集中的新用户服务、潜在客户的细分上。
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