秒级定位、秒级识别，微众银行国际智能运维挑战赛首战告捷
近日，由清华大学、中国移动、中国计算机协会互联网专业委员会主办的第三届国际智能运维(AIOps)挑战赛决赛在杭州举行。来自全国产学研各界的141个企业与高校团队、673名选手报名参赛，经过五个多月的激烈角逐，微众银行智能运维团队首次参赛便挺进六强，最终获得全国季军。
据了解，国际智能运维（AIOps）挑战赛已经举行两届，旨在加强工业界与学术界的交流，促进AIOps技术的迅速发展和落地。此次挑战赛的课题是“微服务”应用系统的故障排查，是微众银行过去两年在智能化领域主要研究的方向。微众银行基于自主可控的分布式架构搭建，运维该架构最大的挑战便是微服务的稳定运行。当应用系统异常时，如何快速定位及恢复，一直是运维人员亟待解决的首要问题。在此次复赛阶段，各参赛团队需每晚22点上传运维数据，在最短时间提交检测结果，对参赛队伍的检测速度和检测准确率都提出了极大挑战。微众银行的代表团队最快3秒提交结果，真正做到了秒级识别和秒级定位，这也是对其两年来智能运维系统建设的成果检验。
作为首家互联网银行，微众银行自上线之初即承担着如何降低IT运维成本、降低金融服务门槛以便让更广泛的用户享受到普惠金融服务的使命，而利用人工智能、大数据等创新科技提升智能运维水平，正是提升运维效率、降低运维成本的有效手段。
据了解，2018年微众银行开始应用机器学习算法进行运维智能化建设。借助智能化运维手段，微众银行实现了由机器人管家负责资源调配，仅需不超过10名运维人员就可以管理万余台服务器，大幅度降低IT运维成本，减少人为可能造成的失误；运用神经网络技术，通过系统自动学习，无需人工介入即可实时精确的发现指标异动，减少95%的监控配置工作量；应用机器学习、神经网络与知识图谱技术，大幅提升异常检测准确率，异常识别准确率提升至96%；应用异常根因定位（RCA）方法论，在异常发生的1分钟内根因定位系统即可给出异常根因的方向和结论，根因定位准确率高于80%，并自动通知运维人员，大幅减少异常处置时间，平均通报时长仅12.6分钟。在疫情期间，异常根因定位更支持运维团队实现了部分事件手机远程在线处理，有效提升了运维效率。
智能化的运维系统有力保障了银行信息系统的稳定运行、大大降低了运维成本。2019年，微众银行有效客户数逾2亿，单日交易笔数近6亿，消息峰值24万/秒，达到国有大型银行同等规模水平。在如此高并发高交易压力下，全年产品综合可用率达99.9985%。得益于系统的稳定性和高可用，2019年微众银行户均IT运维成本仅3.5元，约为国内银行业界的10%。
在数字技术日新月异的当今，运维智能化重要性愈发成为工业界的共识，未来，微众银行将会继续着力推进AIOps落地探索和实践，为普惠金融业务的进一步发展提供可靠的基础支撑。
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