百度智能云智能计算峰会：智能大数据让中国人寿业务客户购买率提升17.7倍
百度智能云智能计算持续突破，加速传统保险行业实现智能化。8月20日，2020百度智能云智能计算峰会在北京召开，大会以“新基建新计算新动能”为主题，百度智能云推出AI-native服务架构，重磅发布六大新产品并升级四大应用平台。其中，百度智能云智能大数据平台全新升级，让企业大数据应用降本增效。中国人寿财产保险股份有限公司（以下简称“中国人寿财险”）是与百度智能云大数据平台深入合作的企业，大数据团队负责人张璐在现场分享了中国人寿财险与百度智能云携手打造企业AI大数据平台的案例。
数据是企业的核心资产，人工智能时代下，数据智能化程度甚至决定着企业能否把握时代机遇。百度智能云致力于建立一站式的智能大数据平台，让百度领先的AI能力赋能数据，让数据驱动业务，发挥更大的价值。大会上，百度智能大数据平台带来了最新进展，在过去半年中，BMR产品支持竞价实例，ES计算存储分离，日志分析的场景在同等规模下成本降低50%。同时，智能大数据平台的查询性能提升5倍，查询分析响应毫秒级，还实现了数据处理智能化，提供可视化智能
图表类型数据处理，支持NLP算子。
对于数据资产方面的实践经验，张璐深有感受，他表示，“算力永远是这个领域永恒的追求。”中国人寿财险的业务涵盖保险、银行、基金、资产管理等多个板块，在产业智能化浪潮中，中国人寿财险是领跑行业的探索者、开拓者和领跑者，在传统的数据集成平台上做了大量的应用，积累了深厚的产业实践经验。
（中国人寿财产保险股份有限公司大数据团队负责人张璐）
张璐首先分享了“家自车流失概率预测”的案例，这是中国人寿财险与百度合作的第一个预测应用。过去，中国人寿财险的车辆保险是一年一承保，车辆保险第二年即将到期的时候，保险公司需要联系客户，询问客户的续保态度。依托百度智能大数据平台的能力，中国人寿财险建立起公司统一数据平台，基于智能化数据获得各属性与业务续期关联度，实现最终预测算法构建，获得逐单流式概率。基于精准的概率预测，中国人寿财险车辆保险续存业务获得颇大收益。
凭借百度智能云，中国人寿财险在数据智能化的初步尝试收获了意想不到的成果，双方进而在更多领域展开深入合作，进一步挖掘保险行业的数据价值。例如，双方在特定产品高购买概率客群挖掘方面也有成功案例。基于海量客户购买大数据，百度智能云提供的认知计算算法，计算出产品交叉购买关联关系，帮助中国人寿财险找到特定产品高购买概率的客户群体。在此基础上，中国人寿财险的相关业务部门针对性营销，达到超过17.7倍购买率提升，为业务带来巨大增益。
张璐带来的最后两个案例是，基于百度NLP自然语言识别技术，实现货品自动分类、客诉原因自动分类；以及基于GIS地理信息的洞见分析。此外，“中国人寿除了财险，也在大量的应用和工具上与百度有合作。比如车险定价、反欺诈等。”张璐表示。
凭借百度智能大数据平台的能力，中国国寿财险建立起自己的大数据人工智能能力地图。在新一轮大数据时代变革中，百度智能计算将为中国国寿财险提供新动能，将超强算力、领先AI技术全方面赋能中国人寿财险的更多业务领域，开启保险行业大数据的无限可能，加速保险行业的智能化升级。
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