探究中外数据新闻报道为何“动静有别”？
今年以来，新冠疫情席卷全球。在这场愈演愈烈的全球公共卫生事件中，数据新闻报道发挥了重要作用。
疫情报道的“同题竞赛”提供了对中外数据新闻作品横向比较的好机会，新浪新闻新媒体实验室、数可视教育公益基金联合发布题为《中外数据新闻的差异与差距——以全球新冠疫情数据化内容为例》的报告。研究团队对中外16家媒体的45篇数据新闻作品进行分析后，发现了中外数据新闻作品的“动静之别”。
研究认为，国内的数据新闻作品以静态信息图为主体，尤其偏爱更适宜于在智能手机上查看的长图。而国外数据新闻作品，使用交互图表和静态图表的比例较为均衡，且相较于国内，国外作品更多地采用适宜在PC端进行浏览的交互类型，在对信息长图的使用上较为谨慎。
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国内偏爱移动端，国外兼顾PC端
不同的终端呈现偏好，是中外数据新闻作品“动静有别”的第一个原因。步入移动互联网时代后，我国从PC端到移动端的转型和国外相比更微博、抖音、今日头条和各大新闻APP成为新闻传播的主要渠道。比如微博和微信公号就是非常重要的传播路径，这深刻影响了国内数据新闻的表达方式。适合移动端传播的静态图文几乎成了国内数据新闻呈现方式的首选。
国外作品则多会兼顾PC端和移动端，PC端能更好地发挥数据新闻的特性，例如利用鼠标点击可以实现更复杂、精准的交互和设计;更大的屏幕面积可以展示、承载更大信息量的图表。此外，不同于移动端碎片化的阅读方式，PC端更有利于读者阅读深度作品。
传播效果与成本考量
研究发现，国外的数据新闻实践主要来自于传统的机构媒体，如英国《卫报》和美国《纽约时报》。而国内的数据新闻生产来源更加广泛，商业性也更浓。其中既有财新网、澎湃等机构媒体，也包括新浪新闻、网易新闻等新闻资讯APP，还有丁香园等立足某一专业领域的“自媒体”。此外，近年来涌现的一些商业公司也在为网站及新闻机构供应数据新闻。
相较而言，国外发展已较为成熟的机构媒体更专注于内容生产，考虑成本的顾虑较少;而国内的媒体由于和市场关系紧密，编辑部成员需要综合考虑多方面因素，因此更加注重阅读量、转发量、点赞量等能被量化的指标。
因此，基于对传播效果的考量，中国媒体更多采用静态图文、视频等易于传播的呈现方式;国外媒体则会综合考量各种呈现方式，适时采用高成本的交互方式呈现作品。
中国的数据新闻如何“动”起来?
研究认为，我国数据新闻作品以静态信息图居多，还与可视化设计水平不高有关。当中国媒体和高校于2013年起步发展数据新闻生产和教学时，有实力的国际媒体已在几年前组建团队发力数据新闻，并产生了《雪崩》等获得普利策奖的优秀作品。
起步早意味着更丰富的经验积累和更成熟的人才培养机制。一个成熟的数据新闻部门，对于数据记者的要求往往更加全面，除了文字能力外，也涉及到视觉设计、前端编程或是数据挖掘等技能。这使得他们在数据新闻报道的形式创新和深度挖掘上游刃有余。
研究建议，国内的数据新闻团队可以积极引进数据新闻专业人才，同时建议高校在教学实践中做到新闻素养和技术素养并重。最后，数据新闻从业者也需注重培养自身的数据素养、统计学知识和社会科学基础知识。从业人员专业素养提升后，才能不局限于对数据的简单呈现，对数据进行深度挖掘和分析等“深加工”，用数据新闻报道的形式揭示数据背后的隐含逻辑。
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