腾讯和头条曾经有过蜜月期
文/潘乱
来源：乱翻书(ID：wujicaijing)
除了头条和一点资讯(当时的)，所有的内容管理层都对“优质内容”有一种谜之自信。
Theinformation今天爆出来字节跳动的股权结构表，腾讯，包括QQ音乐的海外版joox的母公司也在上面，投资时间是2016年末的D轮。腾讯正式持有字节跳动股份是在2017年，份额很少，也不是战略投资。
这让我想起2016年7月初的一个传言，当时市场上有再传腾讯以80亿美金投资今天头条。(下面两张截图来自小互和开柒，码不是我打的)
在一个名为《传闻腾讯会以80亿美金的估值投资今日头条，真的吗》的今日头条的问答帖中，张一鸣做了个表态：大树下模仿别人，这样多没意思。Thebigbecomebigger，全球范围都是如此。在中国，所有300亿美金估值以上的公司都诞生于2003之前(百度、京东)，所有1000亿美金以上的公司都诞生于1998年之前(阿里、腾讯)，美国也是如此。FAG的流量和收入所占比重不断上升。这种情况下，如果我们有机会打破这沉闷的格局，过程本身就很有意思。我认为，对我们来说，哪怕只有10%的机会，也值得为此全力以赴，何况我觉得不止。。。
2、有人问这事是不是真的，难道是空穴来风?
张一鸣：报道是传言，不属实。但也不算是空穴来风。随着我们的DAU和收入快速增长，过去两年一直有各种战略投资和头条接触，其中不乏提出收购的、合并的、以及想并给我们的offer。不过最近几周并没有特别的情况。我也没查到这个报道是怎么冒出来的。头两年别人理解我们是新闻客户端，理解我们是一个单一应用，比较忽视我们，我们也有意保持低调(当时偷着乐)。
去年以来，业界大公司get到我们4年前的想法，然后国内的门户们、浏览器们、甚至搜索引擎、微信、手机厂商开始集体效仿。虽然我也看不懂他们怎么这么没有新意，但是领跑的感觉也蛮刺激。从大环境上看，媒体娱乐越来越火、人工智能越来越热、用户的精神生活的比重越来越大，估计这个领域的热闹程度会超过之前的O2O、打车、互联网金融。尽管如此，我觉得还不够，我们心里的愿景，还是比他们现在所认知的更大、比他们能感受到的更有意思。所以我们可以领先的领域还很多，并且我们已经开始行动。Let'sGoBig
你看，这里张一鸣只是说重新定义IM的标准一样。但是同时，张一鸣总是强调他们不是做新闻的，只是内容的搬运工，这个也蒙蔽了不少人，实际上他们就是新闻客户端。
但因为总是强调今日头条不是新闻客户端，所以他们的发展也就没有了禁忌，可以横向发展。而且大量低端用户看到的内容也不认为自己是在看新闻，一看觉得内容和自己的贴近性很强，然后粘性就很高。
腾讯这边有个反面案例，腾讯关闭腾讯微博的原因是因为上面有太多新闻垃圾食品，内容缺乏质量甄别和编辑编排。这恰好说明了腾讯跟头条之间的认知差。
2个性化推荐
今日头条是第一家真正做了本地这个频道的，当你坐火车经过北京合肥广州时，你刷到的新闻是不一样的。
今日头条最初利用微博(包括腾讯微博和新浪微博)的开放平台，获取用户的信息(包括转发、评论、关注等)，形成了用户兴趣的原始积累。用户上去之后可以发现我的好多好友在头条看过什么内容、评论了什么内容、转发了什么内容，在头条都一清二楚。这就是最初的个性化，但已经和传统媒体大不一样了。后来还有通讯录上传，那就更能体现你的好友在看什么了。
最初的今日头条应该是想做社交化阅读+个性化阅读并重的，后来才着重个性化阅读，或者说，将社交当做个性化的一个维度。
个性化分发之后，今日头条找到了核心对外输出的点：时长。此前，从来没有任何一个新闻App以时长作为核心指标，都是内容影响力什么的。
头条早期时候推荐算法并不强，主要是靠产品创新来技术策略来解决问题，最初也没有很高的个性化，只是最简单的高热展现。直到后来百度凤巢工程师的加入，今日头条的算法才有一个质变。产品的核心指标开始变得明确：CTR×时长，更精细化的CTR驱动。
今日头条的核心一个是个性化，另外一个是总刷总有，真正第一个为移动端设计的新闻客户端。当时网易搜狐还是编辑排版频道位置那种门户平移过来的，在今日头条把时长作为一个点之后，各个新闻客户端+浏览器都开始慌张了，认为都认为今日头条这才是最正确的道路，所以也就都开始追求时长。
当产品的核心指标变成CTR和时长后，推荐算法的使命就是忠实的反应和放大用户的需求，机器学习就是民主的暴力。而作为新闻看门人角色的编辑，以及编辑背后一整套基于门户时代构建的内容体系，像个工业时代的手艺人，不再重要了。
因为内容排序，不再依赖人的审美判断，而是因式分解。F=ax+by+cz，以前ABC的系数是认定，你准备好这个素材，现在机器决定哪个参数，就基本上有时候不太好解释的。机器学习持续的流程优化能力，相较于人工是恐怖级别的碾压。
或者说，头条最初胜出的核心不是靠个性化，而是靠使用门槛超低的体验：一上来啥都不用选，猛推高点击文章，在后续使用中人-算法持续互动，个性化逐步体现。
一点资讯的早期核心员工跟我说，在理解用户上，当时所有头条的竞品都和头条差了一个身位。
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