量化COVID-19相关死亡的临床因素和人口学风险因素
来源：Nature自然科研
《自然》发表的一篇论文《1700万患者COVID-19死亡相关因素分析》，基于对英国1700万成年人的全部假名健康记录的分析，报道了与新冠肺炎死亡相关的风险因素。该研究详细描述了与糖尿病和肥胖症等各种基础疾病相关的风险大小;还表明男性、老年人和较贫困的人死于新冠肺炎的风险更高，这与之前的研究一致。黑人和亚洲人的死亡风险也较高;然而，与先前的推测相反，这种风险的增加仅部分归因于基础疾病和贫困。
英国牛津大学的BenGoldacre、英国伦敦卫生与热带医学院的LiamSmeeth及其同事开发了OpenSAFELY，这是一个安全的分析平台，其中包含了英国国民健康服务体系(NHS)中40%患者的假名数据。在17，278，392名成人的电子健康记录中，有10，926起院内外的死亡病例与新冠病毒有关。这相较于作者5月发布的预印本论文中的数据有明显增加，当时作者初步发现5，707例院内死亡病例与新冠病毒有关。
与过去的研究一致，男性的新冠病毒相关死亡风险比女性高(高1.59倍)，而且年龄也是一个风险因素。例如，与50-59岁的人相比，80岁或以上的人的风险增加了20倍。至于黑人、南亚人以及混血人口，在考虑到基础疾病情况后，他们死于新冠病毒的可能性是白人的1.62-1.88倍。队列中最贫穷的个体死于新冠病毒的可能性是最不贫穷的个体的1.8倍;临床因素对这一风险的影响很小，表明社会因素也起到了一定的作用。
基础疾病——包括肥胖症(特别是BMI超过40)、糖尿病、严重哮喘、呼吸系统疾病、慢性心脏病、肝脏疾病、神经系统疾病和自身免疫性疾病——都被发现与新冠病毒相关死亡的风险增加有关。作者指出，他们所报道的影响不一定要被解读为因果关系。例如，吸烟和高血压都与风险有轻微的负相关，但作者认为这可能是与其他临床因素相互作用的结果，并且指出需要进一步开展研究来更好地了解这些关系。
根据年龄与性别生成COVID-19随时间死亡的Kaplan-Meier生存曲线|credit：Goldacreetal。根据年龄与性别生成COVID-19随时间死亡的Kaplan-Meier生存曲线|credit：Goldacreetal。
作者提醒说，由于未确诊的新冠肺炎临床疑似病例被包括在内，因此一些患者可能被错误地认定为患有新冠肺炎;反之，某些死亡病例，特别是在早期阶段，可能被错误地归类为非新冠肺炎死亡。他们还解释说，样本可能不具有充分的代表性(例如，伦敦只有17%的普通诊所被包括在内)，而且初级护理记录有时可能不完整(例如，约26%的人缺少种族资料)。
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