熟悉券商领域中大历史数据运用的可能轨迹
互联网搜索引擎是大数据最为典型的应用之一。重点行业大数据应用表现与成熟度零售业线上与线下大数据资源的打通线下零售业大数据产业链：通常辐射范围仅在周边10-15公里，线下会员人数的增长空间十分有限。大数据即服务。大数据存储，百分点是如何实践的。中信证券在引入大数据技术时，对企业级安全管理、用户自助分析等方面进行了大量工作。全部内容请看如下演讲PPT：大数据应用中的存储实践目录大数据理念和应用，大数据混合存储实践，大数据存储思考未来的银行云计算是骨骼物联网是感官大数据是大脑移动化是策略社会化是灵魂BigData之BIG大数据是信息化技术的自然延伸，意思是无处不在的数据大数据时代需要人数据化：用户画像大数据用户画像：定义朴素的用户画像表示方法：标签-模型大数据用户画像：标签体系方法用户画像的标签体系的另一种数据解释用户微观画像示例大数据建模大数据产品全景图企业大数据应用实例数据处理和应用的挑战数据处理和应用的挑战：AND，高效，简单，统一没有一种介质和服务满足所有需求我们的思路：针对应用场景选用合适的存储介质和服务我们的实践。月光宝盒的前世今生-从大数据到大数据应用精准营销的需求广告带来的效果是啥。大数据资产：逐渐被企业认可，但仍处于初级阶段，并且引发了对管理的挑战大数据的部署仍处于初级规模，大多数企业仍未部署或少量部署截至，531%的企业在大数据方面的投资仍集中在50万以下，100万元以上的投资只占212%。制造业大数据的几个重要发展趋势媒体大数据：无法回避的一场转型竞赛媒体行业对大数据认识与应用的基本状况大数据时代媒体行业面临诸多严峻挑战大数据技术环境下媒体行业未来的趋势是什么。中国大数据市场从起进入高速发展期中国大数据市场从起进入高速发展期预计国内大数据市场规模总量将突破100亿人民币预计国内大数据市场规模总量将突破100亿人民币中国大数据市场实力矩阵中国大数据市场实力矩阵大数据产业链整体布局完整，但局部环节竞争程度差异化明显大数据产业链整体布局完整，但局部环节竞争程度差异化明显各环节产业链正在影响企业商业模式的转变大数据典型行业应用大数据典型行业应用行业大数据应用价值、状况、前景行业大数据应用价值、状况、前景大数据产业的发展趋势2014大数据产业的发展趋势。浙江交通大数据应用实践交通数据特点：覆盖广，多动态，高频率浙江交通“云+端”模式浙江交通大数据应用，应用架构浙江交通大数据，基础业务PAAS平台浙江交通大数据，视频监控PAAS平台浙江交通大数据，大数据分析平台全省1300公里高速公路，每5分钟更新实时路况，检测精度高达90%以上常发拥堵分析，节假日分析预测，事件影响分析至少节约车辆检测器80%-90%建设成本应用效益节约了基础设备投入，无外场设施建设，投资成本低。开放大数据为智慧城市助力大数据时代的到来，正悄然改变人们的生活。
在中信证券负责数据应用建设、大数据平台建设工作。同时，这种大环境对城市管理现有的政务数据中心建设也提出了更高要求。演讲:证券行业大数据应用探讨证券行业应用大数据技术，既要通过大数据技术解决已有的业务问题，同时，也要利用大数据技术来利用数据资产，从中发挥数据价值。传统零售转型，电子商务驱动，零售业大数据迎来强烈发展需求身份升级战略资产，零售业数据价值蕴藏潜力中国零售大数据应用处于市场启动前期，中国零售大数据应用市场AMC模型零售业大数据类型丰富，线上线下企业纷纷关注并积极积累内外部市场的数据零售大数据价值维度：开发价值为前提、识别用户为核心、定位场景为支撑零售大数据应用：用户、市场、产品、供应链、运营实力矩阵：线上企业纷涌而动，传统巨头绝地反击中国零售业大数据发展趋势。本次分享主要介绍中信证券在大数据技术方面的实践，以及对在证券行业大数据应用的展望和探讨。开放大数据平台将会吸引大量的高科技人才和企业关注，激发前沿创新和应用。了解证券行业中大数据应用的可能方向。物联网的不断应用与发展促使数据大量增长。来自于线上大数据市场（互联网用户数据市场，以及以互联网金融为主的线上金融市场）的成熟度逐渐提高，以金融和零售为核心的线上大数据应用走向成熟，市场体量进一步扩大。
企业考虑或已经部署的大数据节点，选择5个及以下节点的较多，10个节点以内的为60%以上大数据引发对管理的挑战企业员工能够用来自一线的大数据分析结果，推翻资深高管的直觉判断。中国旅游大数据用户结构医疗行业大数据产业链结构国家卫生信息化建设“3521”工程通信行业大数据产业链结构中国通信运营商大数据投资预测金融行业大数据产业链结构大数据对金融行业竞争格局的影响各类互联网公司频频在已有的大数据基础上开展金融业务，并跨过银行传统的信贷领域，开始向现金管理、资产管理、供应链金融、支付等领域蔓延。零售业大数据：打通线上和线下，连接客户与产品大数据浪潮中的零售业：先行者精彩，落伍者凋敝零售业大数据调研的主要发现零售行业大数据应用的未来前景与展望营销大数据：敏锐感知智慧投放大数据在营销领域的应用已经开始广泛渗透国内大数据营销刚刚进入提速期，战略缺失的情况突出营销领域的大数据应用亟需克服的一组挑战大数据营销未来有哪些发展趋势。明略数据秒针系统《2015中国大数据应用前沿调研报告》目录：国家三份重磅文件密集出台大数据发展赋予战略含义用大数据提升政府服务和监管能力用“互联网+”促进经济增长、产业创新、治理升级国家级大数据发展战略部署和顶层设计方案出台金融大数据：探索数据价值的实现形式和应用方向大数据的第四个“V”在金融行业实现了吗.大数据无法转化为“大价值”的原因是什么.大数据在金融行业的潜在价值有哪些.金融机构对进一步发展大数据的态度如何.大数据时代金融机构如何获取竞争优势）制造业大数据：努力向数据驱动的智能制造转型使用大数据的企业已经开始显现出竞争优势什么因素阻碍了制造业企业部署升级大数据平台的脚步。零售业已进入大数据商务分析需求时代未来零售业大数据应用趋势将具有如下特点：如何进一步通过数据驱动经营和营销——各零售企业会以会员为核心进行管理优化，通过以人为中心的数据驱动，实现决策优化及精准营销。租售信息业务：涉及到大数据产业链的数据整理与分析环节。线上旅游平台：拥有大量交易、检索及用户行为数据，需要具备强大的语义分析能力才能实现精确的用户画像。中国大数据市场行业营收结构中国大数据市场行业投资结构中，金融、通信、零售为前三大行业，投资占比分别为10%、16%和19%。数据增值服务：精准营销等提升企业价值链业务。线上零售业大数据产业链：领先线上零售企业由于可以辐射全国，早已获得了上亿的注册用户。数据技术服务：为运营某一环节或业务问题提供方案。不断丰富外部数据源——在企业自身线下数据采集能力不断提高的同时，与更丰富的外部数据源合作将快速提升营销的精准度，包括权威市场研究机构、领先互联网巨头等。政府行业大数据产业链结构综合数据源共筑智慧城市截止底，已有400个城市宣布建设智慧城市，智慧城市建设总体从概念导入期进入快速推进期。
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